动物脑组织中钙调蛋白的分离纯化

本文主要以动物脑组织为材料,经热变性、离心、葡聚糖SephadexG-50分离纯化,通过紫外吸收图谱、二步酶解法检验钙调蛋白的纯度、浓度。结果显示,利用本法可分离纯化得到的钙调蛋白对PDE的激活倍数为83.3,比标准的钙调蛋白(对PDE的激活倍数为67.4)更具生物活性.     

拉索支座减隔震桥梁自适应推倒分析方法

以拉索支座减隔震桥梁为研究对象,提出了自适应推倒分析方法(AMPP),对比多模态推倒分析方法(MPA)和一阶模态推倒分析方法(PO-1),研究AMPP方法应用于这类桥梁抗震性能评估的可行性及效果.结果表明:推倒分析方法可以成功应用于拉索支座减隔震桥梁的抗震性能评估,AMPP方法对关键参数的计算精度高于一阶模态推倒分析和多模态推倒分析,但多模态推倒方法对下部构件的内力评估精度较好.     

空气制冷循环最优性能解析

通过建立单级空气制冷循环的量纲为一的热力学模型,推导出对应最优性能系数的压比公式,以及最优压比下的循环性能参数解析表达式.在此基础上针对不同的运行工况和转动部件效率,对循环性能进行数值分析,发现:高低温热源温差的增大,最优压比升高,最优性能系数下降,单位制冷量升高.提高转动部件效率,最优压比小幅降低,最优性能系数大幅升高以及单位制冷量大幅下降.同比之下,膨胀机效率对系统最优性能的影响更大.这些都有助于实际空气制冷系统的优化设计.     

机场道面使用性能的动态自回归预测模型

针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.     

减隔震装置在飘浮体系斜拉桥纵桥向的应用

以某双塔飘浮体系斜拉桥为工程背景,对比分析了拉索限位器和黏滞阻尼器两种减隔震装置在飘浮体系斜拉桥纵桥向的减震特点,并进一步探讨了拉索限位器和黏滞阻尼器联合使用方式对飘浮体系斜拉桥纵桥向地震响应的影响.结果表明:拉索限位器同黏滞阻尼器相比,可以更有效地控制结构位移,而黏滞阻尼器在内力控制上具有一定的优越性;联合使用方式有助于发挥各自的优势,达到拉索限位器控制梁端位移、黏滞阻尼器改善塔底受力的理想状况,是一种更为经济有效的减震措施,且在脉冲型地震动作用下同样具有良好的减震效果.     

厌氧处理结合超声空化高效破解剩余污泥

为了提高超声空化破解剩余污泥的效率,进而提高污泥的可生化性能,提出先进行短时间的厌氧处理,再进行超声空化的破解方案;并对厌氧0~6 d的污泥进行了超声破解实验研究.实验结果显示:随着厌氧时间的增加,污泥自身性质发生较大改变,如化学需氧量(COD)、肽聚糖浓度大幅度增加,p H值明显降低等;对厌氧污泥进行破解,其破解效果优于新鲜污泥:对厌氧6 d的污泥进行破解,其COD浓度是新鲜污泥的99.3倍,是新鲜污泥破解后的9.5倍.厌氧处理可以降低污泥的破解难度,在较大程度上提高超声空化强度,该工艺可以实现高效破解剩余污泥的目的.     

城市湿地与城市生态安全关系初探

在分析城市生态安全范畴的基础上,阐明了城市湿地在城市生态安全中的作用和地位,提出了城市湿地目前存在的主要问题和对策.分析成果将增强人们对城市湿地与城市生态安全之间关系的认识,为开展城市湿地的科学保护、建设、开发活动,维护城市生态安全和促进城市可持续发展提供依据.     

消费者消费罗非鱼意愿的影响因素——基于江苏省236个消费者调查的实证分析

利用江苏省2个城市236个消费者的调查数据,通过建立Logistic模型对江苏省消费者消费罗非鱼意愿的影响因素进行分析.研究结果表明:消费者的受教育程度、产品品牌及罗非鱼的宣传推广对消费者消费罗非鱼意愿有正向影响;消费者的年龄、罗非鱼认知度以及消费者对罗非鱼食用频率对消费者消费罗非鱼意愿有负向影响.同时,消费者对水产品偏好、城市化、家庭规模、家庭月总收入等因素没有通过显著性检验,对消费者消费罗非鱼意愿没有显著影响.     

幼儿动作的学习方式、特点及其机制

教师的教是基于幼儿的学,了解幼儿动作的学习方式与学习机制将有助于教师开展并实施有效的、适宜的、个性化的幼儿园体育活动.通过观察、访谈、问卷等方法研究,提出了体育活动中3~6岁幼儿动作的学习方式主要有探究学习、模仿学习、语言理解学习以及手触学习等4种类型;分析归纳了体育活动中幼儿探究学习、模仿学习、语言理解学习和手触学习的基本特点;并进一步揭示了探究、模仿、语言理解以及手触等方式的学习机制.     

基于对应分析的电动自行车购买行为与营销策略研究——以扬州市场LY品牌为例

该研究立足于LY电动自行车并紧紧围绕其主要竞争对手AM和YD展开,从当前电动自行车市场的实际情况出发,以描述性统计分析、对应分析为主要研究方法,以SAS 9.3统计软件为主要分析工具,对电动自行车消费者购车决策行为展开定量的研究,进而发现LY电动自行车与竞争对手在销售现状、经营策略、消费者偏好等方面的差异,从而有针对性地开发出一系列有效的营销策略,包括品牌、价格、服务、渠道等方面,以期能帮助LY电动自行车在市场竞争中取得更多的竞争优势,实现企业健康、持续、快速地发展.