可列非齐次马氏链函数的强大数定律

研究了可列非齐次马氏链函数的强大数定律.利用可列非齐次马氏链函数的一致Cesaro收敛,建立可列非齐次马氏链函数的二元函数的另一强大数定律.     

化疗性静脉炎小鼠模型的建立

目的通过静脉注射氟尿嘧啶建立稳定有效的化疗性静脉炎小鼠模型。方法 42只昆明小鼠按照给药浓度随机分为7.5 mg/mL、10.0 mg/mL、12.5 mg/mL,15.0 mg/mL、17.5 mg/mL和22.5 mg/mL共6个实验组和1个对照组。实验组小鼠分别从左侧鼠尾静脉注射0.4 mL不同浓度的氟尿嘧啶溶液,对照组注射0.4mL的生理盐水。给药后第3 d对化疗性静脉炎表现进行分级评价后处死。制作石蜡切片并进行镜下分级。结果随注射氟尿嘧啶剂量的增加,小鼠静脉炎发生率也逐渐增高,350 mg/kg(17.5 mg/mL组)以上剂量组动物出现中毒死亡。300 mg/kg(15.0 mg/mL)剂量组化疗性静脉炎发生率达100%,无动物死亡,出现典型的静脉炎症状,对照组未出现类似变化。结论通过小鼠尾静脉注射300 mg/kg～350 mg/kg剂量范围的氟尿嘧啶可成功建立稳定有效的化疗性静脉炎小鼠模型。     

交通灯控制器的VHDL程序设计

结合交通灯控制器的设计过程，介绍了硬件描述语言VHDL的结构模型和设计方法，说明了VHDL设计的优点及在数字系统设计中的重要地位和作用。     

直流辉光放电等离子体增强化学气相法制备金刚石及氮化碳薄膜

采用直流辉光放电等离子体增强化学气相沉积(PECVD)技术方法 ,在Si(100)衬底上制备了金刚石薄膜 ,并在此基础上合成了含有少量晶态颗粒的非晶氮化碳薄膜     

无线家庭网络印制倒F型天线的分析与设计

从电波传播机理出发,分析室内电波的退极化现象,研究WHAN对天线的极化、辐射及阻抗匹配特性的特殊要求.从传输线理论入手,推导出印制IFA输入阻抗的解析式,并据此分析其输入阻抗随其水平分枝长度变化的规律.根据印制IFA各分枝的电流分布特性,得出其空间辐射电场的解析式,从而证明其辐射既具有等向特性又具有交叉极化特性.仿真印制IFA各尺寸参数变化对其输入阻抗和谐振频率的影响效果,给出其规律及设计方法,并设计出一例适用于蓝牙WHAN的小尺寸印制IFA.测试结果表明,在2.4GHz频率附近,电压驻波比为2.0时的带宽约为490MHz,可完全覆盖蓝牙的工作频段2.400~2.484GHz,而且所测方向图也进一步印证该天线确实具有等向辐射特性和交叉极化特性.此外,该天线可与蓝牙模块合为一体,其各种蓝牙产品均已商用,并获江苏省科技进步一等奖.     

一种基于MIMO-OFDM技术四发射天线多接收系统的设计

MIMO-OFDM技术不仅能够实现很高的传输速率而且通过分集实现很好的可靠性.设计了基于MIMO-OFDM技术四发多收天线的系统,针对随着收发天线数量增多接收机编码和译码算法复杂度随之提高的问题,选择适合多天线技术且具有低复杂度的正交空时分组码技术,接收端采用最大似然译码,调制采用多进制相移键控。通过仿真验证了该方案设计正确,证明了系统具有良好的差错性能和较高的频谱利用率。     

基于离散元法的输送机优化设计软件研制

通过基于离散元法研制了输送机工作过程及其性能分析软件.该软件可在输送机的设计阶段,由输送机的CAD模型(CAD软件设计图)进行输送机工作过程的动态仿真,分析输送机的工作过程及性能.通过改变输送机的CAD模型,分析评价不同结构及尺寸输送机的性能,实现输送机结构及尺寸参数的优化,为输送机的研究和设计提供一种新方法和新手段.     

经济新常态下城镇化与居民消费的实证分析

基于经济新常态的特点,构建了新型城镇化对于居民消费水平影响的模型,并利用2012-2014年省级面板数据进行了实证检验.研究发现,在经济新常态的约束下,城镇化的发展可以显著提高农村的人均消费水平而无法显著提高城镇居民消费水平.稳健性检验进一步发现,城镇化进程可以提高沿海和内陆省份农村居民消费;并且对于经济发展水平不同省份的农村居民消费也具有正向推动作用;加入滞后项后城镇化发展对农村和城镇居民消费具有正向和负向的影响.     

基于小波变换的快速自动聚焦算法

针对图像采集系统存在噪声情况下,提出了一种基于小波变换的快速聚焦算法。该算法采用5点数据拟合方法以及较大步长来降低聚焦搜索时间。算法中的聚焦测量函数在存在较大的噪声情况下仍然具有较好的性能,与其它的聚焦测量函数如Laplacian能量聚焦测量函数、梯度(Sobel)能量聚焦测量函数和图像灰度方差测量函数等相比较,仿真和实验的结果表明该算法在聚焦分辨力、抗噪声等方面具有较好的性能。     

小波神经网络用于非线性函数逼近的研究

神经网络具有良好的学习特性，而小波变换具有良好的时频局部化特性．将二者结合在一起构成小波神经网络，网络隐层采用morlet小波函数，输出层采用线性函数，使得该网络兼具神经网络和小波变换的优点．分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数，其结果表明，在相同的误差条件下，小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络．