二阶循环数列方程的特征根解法

就应用常微分方程的常系数线性微分方程解法的理论解决递归数列中二阶循环数列方程问题进行了论述 ,由此可看到高等数学对初等数学的指导作用 .     

磁悬浮长大干线车站设计的探讨

在综合考虑磁悬浮长大干线特点基础上,参考高速铁路车站的类型特点,根据磁悬浮线路特点和在长大干线上磁悬浮列车的运行特点,从磁悬浮车站的分类、站型设计和站场相关参数的计算等方面探讨了磁悬浮长大干线车站的设计.     

一类广义Liénard系统的正半轨线与特征曲线相交的条件

获得了广义Li啨ｎａｒｄ系统dxdt =p(y) -F(x) ,　 dydt =-g(x)q(y)过平面上任意一点的正半轨线与特征曲线p(y) =F(x)相交的充分条件 .     

基于集总电感传输线建模的控制系统数字仿真

应用集总电感元件的传输线建模方法(TLM)构造了一种基于数值求解微分方程的数字仿真算法。通过把状态变量对应于电感中的电流，利用电感元件的传输线模型得到状态方程的仿真模型来实现控制系统的数字仿真计算。由于TLM方法是以传输线的等效无源线性网络作为建模基础，从而使算法具有无条件的数值稳定性。     

功能性粘胶纤维及其织物的研究

简述TiO2、ZnO陶瓷粉纳米材料的性能、TiO2、ZnO陶瓷粉纳米功能性粘胶纤维的研制方法及含TiO2、ZnO等陶瓷粉纳米功能性粘胶纤维及其织物的性能分析.试验表明,用纳米材料制成的粘胶长丝与绦纶长丝复合丝(3.4tex/30f)制成的织物耐洗色率度、耐摩色率度、耐汗渍色牢度、燃烧性能均有不同程度改善,织物的服用性能提高,并具有屏蔽和抗菌性能.     

基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

气象杂波环境下二维次序统计量恒虚警检测器

利用实际的气象杂波数据 ,研究了其CFAR处理问题。基于FFT处理技术 ,比较了CAGO -CFAR检测器、CLUTTERMAPPING -CFAR检测器和MX -OS -CFAR检测器的抑制气象杂波性能。针对存在的问题 ,提出了将通常在一维距离向进行的CFAR处理改为在R-Fd(距离 -多普勒频率 )二维平面进行 ,并利用次序统计量估计杂波幅度 ,形成新的稳健的 2D -OS -CFAR检测器。对实际杂波数据和仿真目标数据的处理结果表明所提出的 2D -OS -CFAR检测器具有良好的性能     

利用初等变换求极大线性无关组

给出利用矩阵的初等变换求极大无关组的方法 ,并从理论上加以证明 .此法简单易行 ,且计算量小 .     

对两种估计单属性关系大小方法的可信度讨论

估计两个单属性关系在连接属性上取相同值的个数的方法有两种:静态估计法和动态估计法.本文利用不精确性推理模型对这两种方法的可信度定量地进行讨论,并用具体例子进行说明.     

Fire Retardant Textiles: A Particular Reference to China and Kenya

ＴｅｘｔｉｌｅａｎｄＵｎｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄＦｉｒｅｓ　　Ｔｅｘｔｉｌｅｓａｒｅｔｈｅｔｈｉｒｄｂａｓｉｃｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｈｕｍａｎｌｉｆｅａｆｔｅｒｆｏｏｄａｎｄｓｈｅｌｔｅｒ.Ｔｅｘｔｉｌｅｓａｒｅｕｓｅｄｆｏｒｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｇａｉｎｓｔｈｏｓｔｉｌｅｗｅａｔｈｅｒａｎｄｔｏｃｏｖｅｒｎａｋｅｄｎｅｓｓ.Ｔｅｘｔｉｌｅｓａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｃｏｍ ｆｏｒｔｉｎｌｉｆｅｉｎｔｈｅｆｏｒｍｏｆｆｕｒｎｉｓｈｉｎｇｓ :ｕｐｈｏｌｓｔｅｒｙ ,ｃａｒｐｅｔｓ ,ｅｔｃ .…