基于变神经网络的非线性最小方差预测控制器

提出基于变神经网络学习动态系统参数的最小方差预测控制器。其目的是通过在线学习 ,使控制器(MVPC)能适应被控对象参数变化和非确定性。提出的变神经网络由两部分组成 ,一部分是线性神经网络 (LNN) ,作为被控对象局部线性动态模型 ,另一部分是多层交叉回归神经网络 (DRNN) ,它近似为非线性动态模型。由于引进递推最小方差算法 ,本控制器运算速度相当快。仿真结果表明所提方法对非线性系统自适应控制是有效的     

气象杂波环境下二维次序统计量恒虚警检测器

利用实际的气象杂波数据 ,研究了其CFAR处理问题。基于FFT处理技术 ,比较了CAGO -CFAR检测器、CLUTTERMAPPING -CFAR检测器和MX -OS -CFAR检测器的抑制气象杂波性能。针对存在的问题 ,提出了将通常在一维距离向进行的CFAR处理改为在R-Fd(距离 -多普勒频率 )二维平面进行 ,并利用次序统计量估计杂波幅度 ,形成新的稳健的 2D -OS -CFAR检测器。对实际杂波数据和仿真目标数据的处理结果表明所提出的 2D -OS -CFAR检测器具有良好的性能     

利用初等变换求极大线性无关组

给出利用矩阵的初等变换求极大无关组的方法 ,并从理论上加以证明 .此法简单易行 ,且计算量小 .     

Z_2对称奇点理论的一点推广

本文推广了Golubitsky和Langford关于Z_2对称奇点理论的工作,从中给出了Z_2余维数的计算公式。     

一种基于数字水印的错误检测和定位技术

为了增强视频通信系统在有误码信道的适应能力 ,提出了一种基于数字水印技术的错误检测方法 ,使得解码器可以对误码块进行有效的补偿。其原理为编码器在量化后离散余弦变换 (DCT)系数中嵌入易碎的数字水印 ,解码器可以通过提取水印从而确认错误以及错误发生的首宏块位置。仿真结果证明 :在信道误码率为 5× 10 - 4时 ,与常用的基于语法的方法相比 ,本方法的错误检测率是其的 1.32～ 1.82倍 ,错误正确定位率是其的 2 .95～ 5 .32倍 ,而且 PSNR只有微弱降低 ,同时算法复杂度很低     

Simulation of Weld Depth in A-TIG Welding with Unified Arc-electrode model

Ｉｔｋｎｏｗｎｔｈａｔｓｍａｌｌａｍｏｕｎｔｓｏｆｆｌｕｘｏｎｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｏｆｓｔａｉｎｌｅｓｓｓｔｅｅｌｃａｎｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｄｅｐｔｈｏｆｗｅｌｄｐｅｎｅ ｔｒａｔｉｏｎｉｎＴＩＧｗｅｌｄｉｎｇｂｙａｆａｃｔｏｒｏｆｔｈｒｅｅ[1] .Ｔｈｉｓｐｒｏｃｅｓｓｉｓｒｅｆｅｒｒｅｄｔｏａｓ”ＡＴＩＧ”ｏｒＴＩＧｗｅｌｄｉｎｇａｃｔｉ ｖａｔｅｄｂｙｆｌｕｘ .Ｔｈｅｒｅｈａｖｅｂｅｅｎｔｈｒｅｅｐｕｂｌｉｓｈｅｄｐｈｙｓ ｉｃａｌｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｔｈａｔａｒｅｐｏｓｓｉｂｌｅｃｏｎｔｒｉ…     

Fire Retardant Textiles: A Particular Reference to China and Kenya

ＴｅｘｔｉｌｅａｎｄＵｎｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄＦｉｒｅｓ　　Ｔｅｘｔｉｌｅｓａｒｅｔｈｅｔｈｉｒｄｂａｓｉｃｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｈｕｍａｎｌｉｆｅａｆｔｅｒｆｏｏｄａｎｄｓｈｅｌｔｅｒ.Ｔｅｘｔｉｌｅｓａｒｅｕｓｅｄｆｏｒｔｈｅｒｍａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｇａｉｎｓｔｈｏｓｔｉｌｅｗｅａｔｈｅｒａｎｄｔｏｃｏｖｅｒｎａｋｅｄｎｅｓｓ.Ｔｅｘｔｉｌｅｓａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｃｏｍ ｆｏｒｔｉｎｌｉｆｅｉｎｔｈｅｆｏｒｍｏｆｆｕｒｎｉｓｈｉｎｇｓ :ｕｐｈｏｌｓｔｅｒｙ ,ｃａｒｐｅｔｓ ,ｅｔｃ .…     

耗散准模腔场与激子相互作用的量子统计性质

研究了耗散准模腔场与激子相互作用的量子统计特性 ,给出了当腔场初始处于真空态而激子处于真空态与粒子数态大于 2的叠加态时的腔场与激子能量交换的表达式。研究结果表明 ,激子和腔场可以呈现亚泊松分布状态 ,激子与腔场之间的关联是经典的 ,不存在Cauchy Schwartz不等式的偏离现象。     

耐火砖模具的稀土高浓度渗碳

在煤油渗剂中添加微量稀土元素对A3钢耐火砖模具进行稀土高浓度渗碳 ,可使渗速加快 ,渗层碳浓度增高 ,层深尤其是过共析 共析层深度增加 ;渗层硬度较高且硬度梯度较缓 ;渗层组织中的碳化物数量增多 ,且呈细小颗粒状弥散分布。生产实践表明 ,经该工艺处理的耐火砖模具 ,使用寿命可比常规气体渗碳处理的提高2— 3倍。     

敏捷制造与中国制造业

阐述了敏捷制造的概念及其内涵，指出中国制造业实施敏捷制造战略要解决的主要问题及关键技术。