正则剩余格中的理想与滤子

讨论了正则剩余格的性质,并定义了正则剩余格的理想、滤子、同态与同余关系,通过讨论它们的性质,得出正则剩余格的理想与滤子是一一对应的.     

Deep Web中基于关联规则的整体模式匹配

不同于Surface Web的信息获取方式,Deep Web中用户需通过查询接口才能得到其中的数据.查询接口一般形成属性间复杂的m∶n匹配.为统一相同领域的查询接口,提出了一种基于关联规则的匹配方法,从整体上双重匹配成组属性和同义属性,很好地实现了同一领域中查询接口的整合问题.特别对于大量的数据源时,无论是准确率还是效率都比传统的方法有很大的提高.     

具有稳定子集的有限奇异变换半群的Green关系

设Xn为n元有限集,Singn为Xn上的奇异变换丰群,A为Xn中的任意非空子集,令S（Xn,A）={α∈singn：任意x∈A,xα∈A},则S（Xn,A）是singn的一个子半群。刘划了该半群的Green关系,Green＊关系及一些简单性质。     

亟待挖掘的宝藏——图书馆信息服务

分析了网络环境下的高校图书馆信息服务的新变化、新内容、新特征,指出在网络环境下,高校图书馆只要转变思想观念、更新服务理念、提高馆员自身的信息素质和能力,就能为用户提供更好的信息服务。     

基于ETM+影像辐射传导方程算法的地表温度反演

阐述了辐射传导方程算法原理及技术路线,并用实例研究结果验证与分析,指出辐射传导方程算法反演的地表温度与亮度温度相比,总体趋势比较接近,且辐射传导方程算法反演的各地物地表温度均温与亮度温度均温的差值大约在3℃以内。     

不同遮阴强度对猕猴桃“桂海4号”光合特性及果实品质的影响

以中华猕猴桃“桂海4号”（Actinidia chinensis Planch cv．Guihaia 4）为研究对象,采用LI-6400便携式光合测定系统测定不同程度（0,40％和60％）遮阴对其光合、荧光特性和果实品质的影响。结果表明,与全光照相比,40％和60％的遮阴强度显著降低了猕猴桃的光饱和速率（Amax）、表观量子效率（AQY）、光饱和点（LSP）、光补偿点（LCP）和暗呼吸速率（Rd）（P〈0．05）,对其水分利用效率（WUE）和叶绿素含量（Chlcontent）均无显著影响（P〉0．05）,但是潜在水分利用效率（WUEi）随着遮阴强度的增加而增加。猕猴桃的初始荧光（Fo）、可变荧光（Fv）、最大荧光（Fm）和PSⅡ最大光能转换效率（Fv/Fm）在全光照和不同遮阴处理间无显著差异（P〉0．05）,表明一定程度的遮刚对其Fo、Fc、Fm、Fv／Fm,无明显影响,但是与全光照相比,40％的遮阴强度显著降低了PSⅡ光能捕获效率（Fc／Fm）、PSⅡ电子传递量子效率（PhiPS2）和光化学猝灭系数（gP）,而60％遮阴强度其F＇v／Fm、PhiPS2和qP与全光照下的无显著差异（P〉0．05）。全光照和遮阴条件下猕猴桃光合和荧光参数相关关系存在明显差异,表明猕猴桃“桂海4号”随着环境条件中光照的改变其光合器官进行了一定的调整,使其适应变化了的环境条件。遮阴对猕猴桃“桂海4号”的果实外观无显著影响,但是却显著影响了其果实品质,40％遮阴强度显著降低其维C、含量、总糖、可溶性固体物和酸含量。     

一种改进的指纹图像分割算法

在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,本文针对低灰度等级占多数的低质量指纹图像,提出了一种改进的指纹图像分割算法．实验结果表明,相比于原来的基于灰度方差的指纹图像分割算法,我们改进的算法的分割效果更好,且具有较强的鲁棒性．     

川西北高原野生垂穗披碱草居群穗部形态研究

对分布于川西北高原的12个垂穗披碱草（Elymus nutans）种群的15个穗部形态性状进行了研究。Shannon-weaver指数分析表明,12个种群穗部形态学性状上具有丰富的遗传多样性(H′=1．86748),且遗传多样性主要集中在种群内部（71．91%）大于种群间遗传变异（28．09%）;聚类分析把12种群的材料聚为4类;主成分分析表明小穗宽、小穗长、外稃长、内稃长、穗长、单穗重和穗节数是造成12个种群垂穗披碱草穗部特征差异的主要因素。     

Ga掺杂70Ge纳米晶的制备与研究

通过离子注入及中子嬗变掺杂制备了Ga(镓)掺杂70Ge(锗)纳米晶,并对样品进行了质子激发X射线荧光分析谱(PIXE)、光致发光谱(PL)、激光拉曼散射谱(LRS)的测量与研究.结果表明：随着Ga杂质浓度的增加,580 nm附近的荧光峰的发光强度不断地下降,这可能是非辐射的俄歇复合过程与纳米晶数量的减少共同作用的结果.此外,从PL上面看到580 nm附近的荧光峰蓝移则可能是由纳米晶尺寸的减小和非辐射的俄歇复合过程引起的.     

基于小波变换的多元时间序列相似性研究

多元时间序列由于多元性和变量间的相关性而趋于复杂.简单综述了时间序列研究方法,结合小波变换的降维和多尺度特性,以矩阵的Froenius加权平方范数为度量工具,提出了基于haar小波变换的多元时间序列间相似性匹配方法.实验数据表明,该方法能够有效的比较多元时间序列间的相似性程度.