地震CT技术在新集矿区的应用

介绍了地震CT技术在新集矿区1101综采工作面面内地质构造探测。通过对探测区的实际探来对比，表明地震CT方法对面内隐伏构造探测具有较好的针对性和准确性。地震CT探测综采工作面面内隐伏构造探测具有较好的针对性和准确性。     

煤炭的精细加工利用在西部大开发中的战略地位

提出了煤炭精细加工利用概念 ,并结合煤的结构特征 ,讨论了西部大开发中煤炭精细加工利用的新技术领域及其战略地位     

野生和人工栽培窄裂缬草香精油的GC/MS分析对比研究

应用GC／MS分析对比研究野生和人工栽培香料植物窄裂缬草香精油，分别鉴定出38个和29个化合物，两种香精油其相同组分20个，主成分基本相同，为窄裂缬草开发利用建立原料栽培基地，保证其香精油工业化生产提供依据。     

认真组稿开拓稿源提高学报的学术质量

学报的学术质量取决于学报稿件的学术水平 ,而稿件的学术水平取决于作者的学术水平。充分发挥编委会在学术界的优势和作用 ,充分发挥编辑的主观能动性 ,认真组稿 ,开拓稿源 ,是提高学报学术质量的重要工作环节     

基于RCNN的双极化气象雷达天气信号检测

为检测混杂在地杂波、生物杂波中的天气信号, 提高定量降水精度, 提出了基于残差卷积神经网络(residual convolutional neural network, RCNN)的天气信号检测算法。首先, 将采集的极化参数水平反射率因子、差分反射率、相关系数、差分相移率堆叠为三维数组后进行预处理, 将其分为天气信号与杂波信号。然后, 开发并优化RCNN, 给出详细的网络结构。最后, 通过多次实际的降水过程对所提算法的检测效果进行评价。结果表明, 相比支持向量机以及卷积神经网络(convolutional neural network, CNN), 所提算法对天气信号的检测效果更好, 并且在不同仰角以及全年的实测数据上均表现出良好的检测性能。     

氢冶金的发展历程与关键问题

在“双碳”(碳达峰碳中和)战略背景下,以氢代碳的氢冶金成为钢铁企业优化能源结构和工艺流程、实现绿色低碳可持续发展的有效途径之一。以《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》的通过为时间节点,梳理和追溯了氢冶金的发展历程。从“以煤代焦、以气代焦”到“以氢代碳、以氢减碳”,铁矿石冶炼工艺由以减少焦炭和焦煤依赖为初衷,转变为以降低碳排放为重心,再到以净零碳排放为最终目标,逐渐形成高炉富氢冶炼和全氢直接还原工艺两大技术路线。从目前中国钢铁生产结构以及降碳目标来看,长流程产钢量占90%,高炉炼铁碳排放占比大、基数大。高炉低碳冶炼是规模化实现中国钢铁工业低碳的重要路径,而高炉富氢冶炼对“双碳”过渡时期的炼铁工业应用具有重要意义。从未来钢铁行业发展及能源结构转变来看,全氢直接还原工艺是实现钢铁行业净零碳排放的重要路线。发展氢冶金的关键问题包括如何解决绿色经济化制氢和安全规模化用氢。     

Trust-Region Based Stochastic Variational Inference for Distributed and Asynchronous Networks

Stochastic variational inference is an efficient Bayesian inference technology for massive datasets, which approximates posteriors by using noisy gradient estimates. Traditional stochastic variational inference can only be performed in a centralized manner, which limits its applications in a wide range of situations where data is possessed by multiple nodes. Therefore, this paper develops a novel trust-region based stochastic variational inference algorithm for a general class of conjugate-exponential models over distributed and asynchronous networks, where the global parameters are diffused over the network by using the Metropolis rule and the local parameters are updated by using the trust-region method. Besides, a simple rule is introduced to balance the transmission frequencies between neighboring nodes such that the proposed distributed algorithm can be performed in an asynchronous manner. The utility of the proposed algorithm is tested by fitting the Bernoulli model and the Gaussian model to different datasets on a synthetic network, and experimental results demonstrate its effectiveness and advantages over existing works.

     

基于多元统计分析的实验课程与专业理论课程相关性研究

该文以某校应用化学专业学生的专业课成绩为研究对象,用多元统计的方法分析该专业实验技能课和专业理论课成绩间的相关性,对学生实验技能的培养对提高专业素养有积极促进作用。     

牛奶蛋白纤维混纺针织物的抗起毛起球性能

将含有竹纤维、Modal纤维和Tencel纤维混纺成分的牛奶蛋白纤雏纱线,分别织造纬平针、1+1罗纹和双罗纹3种组织的织物,并且每种组织都有3种松紧程度.对试样的抗起毛起球性能进行测试,从而分析不同因素对牛奶蛋白纤雏混纺针织物抗起毛起球性能的影响.结果表明:不同的混纺纤维对牛奶蛋白纤维混纺针织物的抗起毛起球性能的影响比较复杂,这是纤维形态、纤维性能和织物紧密程度三者共同作用的结果.3种组织中,双罗纹组织的抗起毛起球性能最优;织物的密度与抗起毛起球性能紧密相关.     

信息资源浅析

阐述了信息资源的深刻内涵,同时进一步阐明了信息资源的特点及类型。以利大家全面正确地认识信息资源。