茄尼醇提取过程中皂化条件的响应面法优化

以茄尼醇（Solanesol）含量16％的浸膏为原料，采用响应面法（Response Surface Methodology，RSM）优化茄尼醇提取的皂化条件．以茄尼醇提取率为响应值，从反应温度、反应时间、加碱量三个因素对茄尼醇的皂化工艺进行了优化．结果表明，在甲醇一氢氧化钠体系中最适皂化参数：反应温度44℃，反应时间1．3h，加碱量44mL．用此优化条件重复试验5次，平均提取率达82．93％，     

轧机主传动轴断裂事故分析

为分析某热轧厂R2轧机传动轴断裂的原因,对该轧机在典型工况下传动轴受力状况进行了现场试验研究,采用现代设计方法对传动轴进行分析,结果表明,平衡力产生的弯矩造成轴的应力集中而导致断裂。根据此结果对轴的结构进行了改进。     

基于PCA的RBF神经网络预测方法研究

主成分分析(PCA)法可以提取样本集的主成分,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数。针对用RBF神经网络进行多因素时间序列预测时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的PCA方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点.仿真实验表明,基于PCA的RBF神经网络模型在拟合预测中与一般的RBF神经网络模型相比有较好效果,简化了网络结构,改善了预测精度.     

波纹管的扭转屈曲

通过实验与有限元计算结合的方法研究波纹管在扭转载荷下的后屈曲问题.基于薄壳大挠度屈曲理论,采用弧长法,分析了波纹管在扭转载荷下的柱屈曲现象.并根据Koiter理论,分析了初始缺陷对波纹管后屈曲的影响.研究表明,波纹管在很小的扭转角度下就会屈曲,但这种屈曲对初始缺陷不太敏感,并随缺陷的增加而使得载荷位移曲线更平缓.实验与有限元计算所得的屈曲模式也极为相似.     

供应链网络设计的健壮性指标

为了建立供应链健壮性和基本网络参数之间的关系,介绍了一种系统化方法来量化供应链网络的健壮性指标设计.在供应链总连通矩阵和可到达性矩阵基础上,提出了系统化的网络健壮性指标设计方法,该方法同时考虑了网络结构的健壮性和网络功能的健壮性.研究结果表明,所提出的方法是有效的.     

图像识别在吻合器漏针检测中的应用

提出了一种基于图像处理和模式识别技术的计算机吻合器漏针自动检测方法.该检测系统通过微机控制CMOS摄像机拍下吻合器图像,采用二值化、特征提取和模糊聚类等一系列计算机视觉技术检测漏针.实践表明,该方法准确率高、速度快,比传统检测方法有着更高的可靠性和效率.     

含风险价值约束资产配置模型的分析与应用

在经典均值-方差模型的基础上,提出了存在交易费用时基于风险价值约束的资产配置模型.给出了该模型的解析算法,对最优解的存在性条件进行分析.针对我国资本市场数据,提出了机构投资资金应用该模型在大类别资产中的最优配置比例.     

一个涉及极点重数的亚纯函数正规定则

设F是平面区域D上的亚纯函数族,且族中每个函数的极点至少为k 1级.如果对所有f∈F,z∈D,有f(k) af3≠b,这里a≠0,b为两个有穷复数,则F为D上的正规族.     

关于5色K_4问题的两个充要条件

设KN是具有n个顶点的完全图，f（n）是满足下列条件的最小正整数：对于任意的正整数m≥f（n），存在Kn的一个m边着色，使得Kn中的任一个巧至少含5种颜色．Erdoes和Gyarfas给出了f（n）的上下界：2/3n〈f（n）〈n；并且证明了f（9）=8．唐明元证明了f（10）=9；并且改进了f（n）的下界：f（n）〉2/3n＋1．作者进一步改进了f（n）的下界：当n≥20时，f（n）〉1/8（6n-5）．给出了关于5色K4问题的两个充要条件．     

纳米TiO_2薄膜制备过程中的影响因素

介绍溶胶-凝胶法制备纳米TiO2薄膜的工艺，采用实验研究与理论分析相结合的方法，讨论了薄膜制备过程中影响制膜质量的加水方式、加水量、乙醇量、水解温度、烧结及提拉条件等主要工艺因素，最终获得制备纳米TiO2薄膜的优化工艺．