氧化铬晶体的结构及制备和用途

论述了氧化铬绿的晶体结构、常用的制备方法及相关用途．     

在林间防除瓢虫隐尾跳小蜂后红点唇瓢虫Chilocorus kuwanae Silvestri幼虫对杨圆蚧的功能反应

在林间除掉瓢虫隐尾跳小蜂后，红点唇瓢虫各龄幼虫应用ＨｏｌｌｉｎｇⅡ，型公式计算日极限捕食量分别为：Ｉ龄幼虫－１．６７７的头／日，Ⅱ龄幼虫－２．０８８６头／日、Ⅲ龄幼虫－６．１７６７头／日、Ⅳ龄幼虫－１９．３０５０头／日、Ｖ铃幼虫－３１．３４８０头／日。红点唇瓢虫随幼虫龄期增加捕蚧量明显增大，对杨圆蚧的发生有显著的控制作用。     

Van del Pol振子方程本征值的移动1／N展开计算

应用移动１／Ｎ展开方法，计算Ｖａｎ ｄｅｌ ｐｏｌ振子方程的本征值。对ｖ＝０，且应用ＳＵＳＹ－ＱＭ计算其本征值。当光泵参数ｇ远低于阈值或在阈值附近，所有本征值都能和数值计算结果相吻合。当ｇ远高于阈值时，基态和第一激发态本征值亦能和数值计算结果相吻合。     

具有Dawson结构特征的多元稀土配合物合成及其有关性质研究

本文讨论研究了Ｋ５（ＮＨ４）１０Ｈ２Ｌｎ（Ｐ２ＭｏＷ１７－０Ｏ６１）２·．ｘＨ２Ｏ（其中ｎ＝３，５Ｌｎ＝Ｌａ，Ｃｅ，Ｐｒ，Ｎｄ，ＳｍＥｕ．Ｇｄ，ＤＹ，Ｈｏ，Ｔｂ）等十二种尚未见报道的四元杂多配合物的合成工作．指认了此类化合物的红外光谱、紫外光谱中的某些特征谱带；根据红外光谱推测了配合物的结构；利用Ｘ一射线粉末衍射图的结果推测了合成产物的晶体结构；利用差热一热重分析法，并结合在不同温度下处理过的杂多化合物的红外光谱和Ｘ一射线粉末衍射图研究了化合物的热稳定性，确定了化合物的分解温度范围．利用酸碱滴定法研究了稀土配合物的水溶液稳定性，确定了它们稳定存在的ｐＨ范围．利用循环伏安法和某些还原试剂研究了它们的氧化还原性质．     

三维超分子化合物[Zn(C13H14N2)(C8H4O4)]n·0.5nH2O的制备、晶体结构及性能研究

用锌盐、BPP(BPP为1,3-(4-吡啶基)丙烷)、H2ip(H2ip为间苯二酸)反应制得具有金刚石拓扑结构的配位聚合物[Zn(C13H14N2)(C8H4O4)]n.0.5nH2O.利用红外光谱、元素分析、X射线单晶衍射、荧光光谱及热重分析对其进行表征.标题化合物的晶体结构属于单斜晶系,空间群为P 2(1)/n,晶胞参数a=1.104 18(13)nm,b=1.119 24(14)nm,c=1.573 45(18)nm,α=90(°),β=104.150(5)(°),γ=90(°),M r=436.75,V=1.885 5(4)nm3,Z=4,D c=1.539 m g.m-3,F(000)=900,GOF=1.073,R1=0.038 1,ωR2=0.1002.     

200 MN油压机液压系统的减振与降噪

通过测试200MN油压机液压系统表明动力流体和管路的耦合振动是液压系统主要的振动源.分析给出了液压泵和管路系统的模型,建立了液压管路及相关部件的传递函数矩阵,给出了解决特性阻抗的途径,为设计高压大流量油压机系统提供了参考.     

毛泽东诗论框架及价值

毛泽东关于新诗和旧诗的见解，丰富和发展了我国诗歌理论。他关于诗歌风格的多样性提倡，诗歌民族化、大众化的倡导，诗歌的形象思维以及新诗和旧诗的出路等问题的论述，对我国现当代新诗与旧诗的创作都产生了深远影响。探求毛泽东诗论框架及其价值，有利于发扬民族传统和繁荣社会主义文学艺术，也是毛泽东诗词研究的一个重要课题。     

论“武王伐纣”战役中的巴、蜀之师

约公元前1066年的西方周族，在经过先前周文王的苦心经营后，由一个蕞尔小邦发展成拥有数十万大军的强国，为灭殷帝国打下了坚实的基础。武王继位，在孟津观兵之后二年，这时期的周族已在政治上，军事上都取得了能与殷帝国抗衡的优势后，从而发动了我国历史上著名的“牧野之战”（即“武王伐纣”之战）。当时跟随周方参战中的巴、蜀二国不仅参战人数众，而且还是周方作战的先头部队，在大决战的关键时刻，巴蜀之师以威武。勇猛之气势压到了对方。     

层流泡状流双流体模型的积分解法

为弥补用于泡状流双流体模型的直接离散差分解法无法比较直观地揭示流场成因的缺陷,针对最基本的泡状流(垂直圆管内充分发展段层流泡状流)提出了一种双流体模型解法——积分解法。首先通过对双流体模型进行符号积分,得到表示该模型的近似解析解,然后再用数值方法迭代求得数值解。该积分解法得到的近似解析解比较直观地表明:液相轴向速度主要与阻力、浮力和空泡率有关,而空泡率则主要受升力和壁面力的影响。数值解与实验数据基本吻合,预测精度一般不低于75%。     

中国股市交易量的周内效应

研究了中国股市交易量在一周里面的变化规律,采样时间跨度是从1990-12-19到2002-12-31。以市场换手率度量交易量,采用自回归广义自回归条件异方差(AR-GARCH)模型研究了中国股市交易量的时间系列。研究结果显示沪市和深市的日市场换手率不服从正态分布并且存在着自相关性和ARCH效应;AR-GARCH模型很好地拟合了日市场换手率时间系列,估计出来的参数十分显著;周一到周五的日市场换手率存在显著差异并且周一的市场换手率达到了一周的最大值。利用混合分布假说进行了解释,非交易日的信息积累可能是周一高换手率的原因。结果指出:在该研究的样本范围内,中国股市交易量存在着周内效应。