旅游目的地环境优化研究

本文从旅游目的地环境优化的必要性入手,探讨了旅游目的地环境优化的主要内容,并分别从倡导＂责任旅游＂以及生态环境、视觉环境、社会环境、服务环境和投资环境等方面提出了优化对策,旨在对旅游目的地的环境优化提供借鉴。     

青稞中β-葡聚糖的水法提取及性质分析

以水法分离纯化藏青稞β—葡聚糖，探索了一种高效简便的β—葡聚糖提取方法以适应生产的需要．对所获多糖进行了相关的性质分析，纸层析、紫外吸收光谱分析的和红外光谱结果表明，该多糖为单一多糖，还由扫描电镜对其形态作了观测．     

基于VHDL的时延Petri网仿真

在实时控制系统中,常常需要使用时延Petri网对系统进行建模、分析.作者提出了用硬件描述语言对时延Petri网进行描述,用VHDL语言中的wait语句和after语句来模拟Petri网中的时延特性,通过EDA软件工具对时延Petri网进行仿真,获得系统的动态性能,这为时延Petri网的分析提供了新的路径,并为控制系统的设计和电路实现奠定了基础.文章最后给出了一个实例,仿真波形表明了这种方法的正确性.     

Nd2(Co1-xFex)17-yCr y化合物的结构和磁性研究

利用X射线衍射和磁性测量研究Nd₂(Co_1-x Fe_x)_17-yCr_y化合物的结构和磁性. 实验结果表明， 这些化合物都具有Th₂Zn₁₇型结构， Cr和Fe替代Nd₂Co ₁₇化合物中Co并未改变晶体结构， 但能引起晶格膨胀. 所有化合物在室温下都表现为易面各向异性. 化合物的居里温度 随着Fe含量的增加和稳定元素Cr含量的减小而升高， 在x=0.5和y=3.3时达到最大值， 而后逐渐减小.     

基于FPGA的逻辑分析仪触发电路的设计

EDA技术的广泛应用大大缩短了电子产品的开发周期。在分析逻辑分析仪工作原理的基础上,讨论了其触发电路模块的工作原理及其FPGA的实现方法,并给出了部分电路的程序设计及仿真结果。     

废旧橡胶粉改性沥青感温性的评价

采用高剪切工艺,备了三种废旧橡胶粉改性沥青;利用针入度指数法评价了改性沥青的感温性,采用当量软化点、当量脆点、4℃延度评价了改性沥青的高温稳定性和低温稳定性。结果表明,改性沥青的感温性得到很大程度的改善,当量软化点提高约7℃,当量脆点降低（8-10）℃,4℃延度提高20cm,说明废旧橡胶粉对沥青的感温性改性效果显著。     

采用ABMS方法的煤炭企业服务化绩效的影响机制研究

本研究认为煤炭企业服务化转型是促进产业结构调整与升级的有效措施.为了分析服务化对企业绩效的影响机制,将服务化分为服务创新与组织创新两个维度,并采用基于Agent的建模仿真(Agent-Based Modeling And Simulation,ABMS)方法和CobbDouglas生产函数构建企业服务化创新多Agent仿真模型,通过确定管理者、员工、科研机构和政府等Agent及其属性,借助Netlogo仿真平台模拟组织变革水平、知识获取水平和政策支持对服务化绩效的影响程度.结果表明:组织变革水平与服务化绩效之间呈S型曲线关系;知识获取水平与服务化绩效之间呈倒U型曲线关系;政策支持与服务化绩效具有显著的正向影响.多Agent仿真模型促进了服务化对绩效影响的定量化分析研究,为煤炭企业决策提供了有效依据.     

关于马克思主义中国化几个问题的思考——写在党的82周年诞辰之际并以此文纪念毛泽东诞辰110周年

该文依据党的十六大关于“理论创新”的精神,运用毛泽东、邓小平、江泽民关于“马克思主义中国化”的基本观点,对马克思主义中国化的历史前提、内在根据、基本途径、鲜明特点,以及取得的重大成就等问题作了初步阐释,以利于我们进一步认识不断推进马克思主义中国化的历史意义和现实意义。     

基于改进群组G1赋权的生态评价模型及省份实证

利用“驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)”模型构建了生态系统综合评价指标体系框架, 通过对指标海选, 筛选和理性分析最终确立了生态系统的综合评价体系, 应用改进群组G1方法确定指标权重, 对我国14个省区的生态进行实证分析. 首先,通过采用DPSIR概念框架构建指标体系, 将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入生态系统评价中, 克服现有生态评价片面关注环境与资源状况或只关注环境保护与治理状况的不足; 其次,通过赋值向量相似度或等价变形后的序关系相似度给专家赋权的方式来反映专家的知识和经验; 最后,通过在压力准则层中加入自然灾害指数反映自然灾害对生态的影响, 改进了DPSIR模型只考虑到人类的活动对于自然环境和资源的压力的片面性.     

基于高维多目标多约束分组优化的要地防空扇形优化部署

基于排队论,得出了信息熵形式的防空阵地网对要地保护能力的数学描述,并将防空阵地网对要地保护能力、防空武器系统部署地点地形条件和防线划分等因素作为优化目标,防空武器系统最小部署间距为约束条件,建立了多型防空武器扇形优化部署多目标优化模型。针对目前算法在解决高维多目标优化存在的问题,基于改进的强度帕累托进化算法（strength Pareto evolutionary algorithm, SPEA2）,提出了将多个目标函数分成若干组,分别寻优,再综合求取全体目标函数非支配集的分组优化算法。仿真实验证明,该优化模型能够按现代防空作战特点进行防空武器系统的防线部署,规避不良地形,形成严密的防空覆盖面,且分组优化算法在性能上优于当前高维多目标优化降维算法。