生猪产业链组织效率影响因素研究——基于湖南80家生猪屠宰加工企业的实证

生猪产业链组织效率是生猪产业链健康持续发展的根本.打造高效率的生猪产业链需要构建有效的组织机制.本文依据对湖南80家生猪屠宰加工企业的问卷调查数据运用结构方程模型,对湖南生猪产业链组织效率影响因素以及因素间的关系进行实证分析.结果表明:湖南生猪产业链的组织效率受到多种因素的影响,影响最大的是组织强度,其次是合作意向,最后是合作能力;最后提出了提升生猪产业链组织效率的思路.     

电力系统潮流计算中的频率计算

在电力系统潮流计算之前,先进行频率计算.为提高频率和潮流计算精度,通过调整发电机和负荷,比较真实地模拟了实际电力系统发生扰动后的动态过程,提出频率计算流程;并以Ⅰ型考题为例进行调频计算,计算结果与给定结果一致,验证了该计算方法的正确性.     

医用内窥镜图像校正的BP神经网络方法

用传统的畸变校正法对内窥镜图像进行校正存在畸变模型复杂、计算量大、易产生误差等问题. 该文利用标准模板,提取样本点在标准图像和内窥镜拍摄的畸变图像中的坐标,分别作为BP神经网络训练的输入和目标,通过神经网络的训练拟合成像镜头的畸变模型,从而确定标准图像和畸变图像上像素点的位置关系. 再通过图像插值的方法进行图像恢复,实现图像校正. 实验结果表明该方法简单有效,具有精确性.     

Cd胁迫下接种丛枝菌根真菌对秋茄幼苗生长与抗氧化酶系统的影响

近年来,由于工农业发展导致的河口重金属污染等的影响,红树林退化与消失的趋势相当严重,红树林的保育恢复已成为我国环境保护工作的重点.立足于丛枝菌根真菌(arbuscular mycorrhizal fungi,AMF)与红树植物的共生关系,以红树植物秋茄(Kandelia obovata(S.,L.)Yong)为试材,在施加重金属Cd(0,5,10,20,40mg/kg)的条件下,通过接种与不接种混合AMF,对比研究从红树林生境中筛选扩繁的优势AMF菌种对秋茄幼苗生长与抗氧化酶系统的影响.研究表明:接种AMF使得秋茄幼苗的生物量增加,但株高未出现明显变化.Cd胁迫引起了秋茄叶片和根系丙二醛(MDA)含量的持续上升,且超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性表现为低含量下刺激,高含量下抑制的效应.接种AMF使得MDA含量显著减少,SOD、POD、CAT活性显著增加,从而能够更好地清除活性氧,减轻Cd胁迫下秋茄的膜脂过氧化程度,保护植物.研究揭示AMF在红树林湿地生态系统中潜在的抗重金属污染生理生态功能,为红树林污染的生物修复提供了一条新思路.     

多频法测量高温超导薄膜表面电阻

本对介质谐振器法测量高温超导薄膜微波表面电阻的方法进行了详细的研究，并对测试系统的损耗提出了新的计算方法．由四个不同直径、相同高度的蓝宝石构成四个谐振器，对同一组铜膜进行测量，根据金属表面电阻与频率的关系，分析测试装置的损耗，从而更精确地测出薄膜的表面电阻．经实验证明，此方法能得到比传统测量更为精确的测量结果．     

超凸度量空间中的极大极小不等式和拟变分不等式

用连续迭取方法得到了超凸距离空间上集值映射的一个不动点定理。作为应用，给出了超凸距离空间中的一个极小极大定理和广义拟变分不等式解的一个存在性定理。     

黄花补血草的组织培养及快速繁殖

研究黄花补血草[Limonium aureum（L．）Hill]的组织培养与快速繁殖．结果表明．以部分下胚轴连接两片子叶的幼苗为外植体,能诱导不定芽．繁殖系数最高的培养基为MS＋6～BA0．4～0.6mg／L＋NAA0.05mg／L＋Sucrose 30g／L,诱导生根的最佳培养基为1／2MS＋NAA0．4mg／L＋Sucrose 30g／L．     

一类图的Fibonacci数

令k,m是确定的整数．本文研究几个顶点的一类图G（H,k,H’,m）的Fibonacci数,并给出了这类图的Merrifield—Simmons指标及其序列．     

模糊层次分析法在电控发动机怠速不良故障诊断中的应用

提出基于模糊层次分析法的电控发动机怠速不良故障诊断模型.文章分析电控发动机怠速不良的故障模式及其典型故障因素,建立了对应层次结构,通过计算层次结构各因素的权重并进行相关修正,得到故障因素对电控发动机怠速不良故障影响的权重排序,为检测和预防性维修的优先次序提供了参考依据.     

中英双语混合语音识别研究

介绍了针对歌曲检索中出现的中英混合现象所开发的中英双语识别系统。在双语混合语音识别中,主要面临的2个问题：①在保证双语识别率的前提下控制系统的复杂度;②有效处理插入语中原用语引起的非母语口音现象。为了解决双语混合现象以及减少统计建模所需的数据量,通过音素混合聚类方法建立起一个统一的双语识别系统。在聚类算法中,提出了一种新型基于混淆矩阵的两遍音素聚类算法（TCM）,并将该方法与基于声学似然度准则的聚类方法进行了比较。实验结果表明：利用TCM进行音素聚类的识别性能优于基于声学似然度音素聚类的性能,最终得到的中英双语识别系统在纯英文测试集上的短语错误率（PER）相对基线单英文识别系统下降7.19%;在双语混合测试集上PER相对基线混合模型下降13.78%;同时在纯中文测试集上保持了基线单中文识别系统的性能。