中加大学生对于全球气候变化认知的比较研究———以中国重庆大学和加拿大布鲁克大学为例

通过对中国重庆大学和加拿大布鲁克大学(Brock University)本科生进行网上问卷调查,探索两国大学生如何看待气候变化问题及其认知程度;利用比较研究方法,分析两国学生对于气候变化认知的相似点和差异点,通过对两组受访者进行独立样本T检验,检验是否存在显著性差异,并尝试解释导致差异原因。结果显示:两国学生对气候变化的基本看法和认知是一致的,均认为气候变化是一严重的全球性问题,未来需要发达国家和发展中国家共同努力应对;部分存在显著性差异观点,主要体现在中国大学生关于气候变化认知多是与中国目前发展中的现状和国情一致,而加拿大学生多是基于全球层面的认知。     

基于改进的RetinaNet医药空瓶表面气泡检测

医药空瓶在生产过程中瓶身表面会产生大量的气泡缺陷,但现有的方法对医药空瓶表面气泡检测存在各种问题,例如对复杂场景变化的鲁棒性不强,抗噪声干扰能力弱等.针对现有医药空瓶表面的气泡缺陷,提出了一种改进的深度学习目标检测算法RetinaNet对瓶身气泡进行检测.对原始RetinaNet算法中的特征金字塔网络结构进行了优化,在特征融合过程中引入了特征增强模块,用来提高网路对图像语义特征的提取,增强网络特征提取能力.为了减少模型的参数数目和计算时间,考虑到空瓶表面气泡均为小目标缺陷,去掉原始特征金字塔网络中用于检测大目标的网络结构,提高了算法检测速度.通过对标准的ResNet50网络进行重新组合,并引进了膨胀卷积模块,扩大特征图感受野,提高了模型检测的精度.通过在注塑空瓶数据集上对本文的方法进行了验证,其准确率为99.72%,漏检率为0.12%,误检率为016%,mAP为99.49%,相比原始的RetinaNet的mAP提高了接近2.4%.     

基于模糊理论和组合权重的光伏组件健康状况评估

光伏能源以其能源再生和清洁为特点得到广泛应用,并具有广阔发展前景,然而其运行过程中的健康状况直接影响电力系统运行的安全性、经济性和电能质量,因此需要对光伏组件进行健康状况评估,以达到“早发现,早治疗”的目的.综合运用模糊理论、云模型及层次分析法和熵权法建立了光伏组件健康状况评估模型.以运行参数、环境参数、巡视参数为主要依据,考虑到光伏组件状况的多层次性和多因素性,进而将复杂问题进行分解,建立了光伏组件状况评估的层次指标体系.根据层次分析法(AHP)和熵权法确定权重向量模型,利用云模型建立模糊关系,依此建立光伏组件健康状况评估模型,对层次指标体系中的各层次的权重向量模型和模糊关系模型进行模糊运算,最终得到光伏组件健康状况的隶属度.实例分析表明,该方法是可行有效的.     

ETC门架数据驱动的高速公路差异化收费双层规划方法

针对传统收费导致高速公路经济效益低、运行效率差等问题,结合ETC(electronic toll collection)门架数据分析高速公路运行特点,提出一种基于双层规划的高速公路差异化定价模型。首先,获取高速公路ETC门架数据,分析交通量特点,初步确定所要实施的差异化收费方案。其次,构建双层规划模型,上层最大化高速公路经济效益,下层分析出行者出行行为并完成基于Logit模型的交通量分配。最后,以长深高速河北段为例展开实证分析,使用模拟退火算法求解出一种分车型分路段的差异化收费方案。结果表明：ETC门架数据能够充分分析高速公路的运营状态和运行特征,为精细化的高速公路差异化收费的研究提供强大的数据支撑;使用优化后的分车型分路段差异化收费方案后,高速经济利润提升32.3%,货车交通量增长42.2%,客车共增长36.8%;路段整体交通量增长38.6%,并且平行道路饱和度降低,拥挤状况得到缓解。     

网约车平台两阶段定价研究

平台在不同的发展阶段所面临的效应并不相同，必须采取针对性的定价策略。现有文献对两阶段定价策略和临界情况的研究比较有限。本研究依据网约车平台发展周期，研究了“扩张+盈利”两阶段的模式背后的定价机理。研究表明：扩张阶段只存在交叉网络外部性的情况下，网约车平台对双边用户的最优定价与交叉网络外部性和盈利阶段所面临的组内网络外部性正相关。盈利阶段同时存在交叉网络外部性和组内网络外部性的情况下，最优定价与交叉网络外部性正相关，与组内网络外部性负相关。本研究还探讨了网约车平台快速积累用户实现“烧钱”向“盈利”模式转变的影响因素，并给出相应的管理启示。     

底栖螺酶活性对乐安河沉积物重金属含量生理响应研究

以江西省乐安河沉积物为研究对象，自上游至下游共布设11个采样点位，分别采集底泥沉积物对Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、As以及Ni等7种重金属含量进行检测。结果表明:受采矿的影响，乐安河中下游沉积物Gu含量较高，S6～S11地累积指数为重度以上污染;其余重金属含量均存在不同程度的空间差异性，各种重金属地累积指数均表现出不同程度的自上游向下游污染程度逐渐加重的趋势，Gu无疑是变化最明显的，其次为Zn。野外原位连续暴露10 d，底栖螺组织内TCh E、MDA、GSH、SOD以及MT含量(活性)均表现出上升趋势，且中游上升幅度高于下游;连续暴露20 d后，MT含量与TCh E活性中游有所下降，下游仍在上升，GSH活性与MDA含量呈下降趋势，SOD活性无明显变化。相关性分析表明，5种标志物的胁迫因子组合上有很大差异，且连续暴露10 d与20 d的5种标志物对IBR值贡献率有明显的不同。本文研究成果揭示了乐安河沉积物重金属对底栖生物的生境胁迫机制，为乐安河水生态修复提供一定的科学依据。     

智能配电网故障后自愈能力评估研究

自愈能力作为智能电网的主要特征具有重要的研究意义，但迄今为止尚未有全面的智能配电网自愈能力衡量标准。现有的智能配电网自愈评估主要存在量化指标不全面、忽视自愈过程中的不确定性等问题，导致评估不准确，估值高于实际结果。为了解决上述问题，提出自愈可信度、自愈率、自愈速度和自愈效益4个量化指标，涵盖了配电网故障后负荷恢复的速度、可持续时间和经济效益等因素。在上述指标的基础上，利用信息熵的方法提出了一个综合评价指标——自修复性能；引入不确定性理论来定量描述自愈的不确定性，以解决在自愈评估过程中的不确定性和样本不足的问题。最后，利用构建的含7个区段的配电系统结构进行仿真分析，验证了所提评价指标和评估方法的有效性和准确性。     

高含CO2油田腐蚀环境下16Mn管线钢电化学腐蚀行为

油田开发生产中，高CO2环境会引起集输管线严重腐蚀。为了给高CO2环境腐蚀防护方案提供技术依据，通过动电位极化扫描和电化学阻抗测试研究了温度、溶解O2对16Mn管线钢在高含CO2腐蚀环境下电化学腐蚀行为的影响。结果表明：随着温度的升高，16Mn钢的腐蚀电位减小，腐蚀倾向性增强，但腐蚀电流密度大大减小，表现出较好的抗温耐蚀性能；同样温度下，16Mn钢在饱和O2环境中相比不含O2时极化曲线的腐蚀电流密度减小，交流阻抗谱的电荷传递电阻大大增加，且低温时更显著，表现出较好的低温抗氧耐蚀性能。