基于FLAC 3D的土钉支护结构地震稳定性分析

应用有限差分程序FLAC3D分析土钉支护结构的地震稳定性,分析了地震作用下的土钉轴力响应规律,得出了弹性模量、粘聚力、内摩擦角3个土参数对坡顶某点的位移影响规律,为土钉支护边坡稳定的数值分析提供了借鉴．     

广义系统混合H2/H∞输出反馈控制

基于线性矩阵不等式(LMI)方法,在保证闭环系统容许的前提下,研究H∞与H2动态输出反馈控制器存在的充分必要条件.然后,在此基础上得到广义系统混合H2/H∞动态输出反馈控制器存在的线性矩阵不等式的约束条件.最后,给出该控制器的设计步骤.     

利用钩子技术实现Windows的键盘锁

钩子函数是Windows系统的重要技术,利用它可以实现许多通用软件难以能完成的任务.本文介绍了钩子函数的创建、使用和撤销,并在此基础上实现了键盘锁.     

静息态脑区的活动特征研究

静息态脑区的活动处于一种相对稳定的状态。但是,静息态机能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)实验中,被试者可能会受到各种噪声的影响,因此,统计分析所得到的静息态脑区的活动强度和体素数都可能受此影响。为了更进一步研究静息态脑区的活动特点,分别对16名被试采集了8′14″的静息态fMRI数据,将这些数据按照时间等分为5个部分,对每个部分分别采用低频振幅方法进行分析。实验结果显示:楔前叶和后扣带皮层包含活动体素的个数随时间变化较小,处于一种相对稳定的状态;额内侧皮层和顶下小叶中活动体素个数随时间变化差异较大,处于不是很稳定的状态。实验结果表明,静息态脑区中,楔前叶和后扣带皮层对于外界噪声的干扰不敏感,额内侧皮层和顶下小叶对于外界噪声比较敏感。     

应用酶-重量法测定不同蘑菇中的膳食纤维

应用酶-重量法测定木耳中总膳食纤维(TDF)、可溶性膳食纤维(SDF)、不溶性膳食纤维(IDF)的含量.结果表明,酶-重量法测定木耳中膳食纤维含量精密度高,结果准确.故采用此法测定了金针菇、口蘑、竹荪中TDF、SDF、IDF的含量并进行了比较.结果表明,四种蘑菇中木耳的TDF、SDF、IDF的含量均最高,口蘑中SDF/IDF的比值最好.     

激光功率与扫描速度对45钢薄板焊接温度场的影响

采用SYSWELD有限元模拟和激光焊接红外测温方法,研究了激光功率与扫描速度对45钢薄板焊接温度场的影响。结果表明,焊接温度随着激光功率的增大而升高,随着扫描速度的增大而降低,且在激光功率较大和扫描速度较低时,其变化对焊接温度影响较大。在激光快速加热/冷却条件下,不同参数下的焊接初始温度与终了温度存在差异,通过调整合适的激光参数可获得相对稳定的焊接温度分布。在热影响区作用下,各焊接节点温度下降相对缓慢,且这一过程随着激光功率和扫描速度的增加而逐渐延长。为了提高焊接效率而同时增大激光功率和扫描速度不利于热变形的控制。     

ETC门架数据驱动的高速公路差异化收费双层规划方法

针对传统收费导致高速公路经济效益低、运行效率差等问题,结合ETC(electronic toll collection)门架数据分析高速公路运行特点,提出一种基于双层规划的高速公路差异化定价模型。首先,获取高速公路ETC门架数据,分析交通量特点,初步确定所要实施的差异化收费方案。其次,构建双层规划模型,上层最大化高速公路经济效益,下层分析出行者出行行为并完成基于Logit模型的交通量分配。最后,以长深高速河北段为例展开实证分析,使用模拟退火算法求解出一种分车型分路段的差异化收费方案。结果表明：ETC门架数据能够充分分析高速公路的运营状态和运行特征,为精细化的高速公路差异化收费的研究提供强大的数据支撑;使用优化后的分车型分路段差异化收费方案后,高速经济利润提升32.3%,货车交通量增长42.2%,客车共增长36.8%;路段整体交通量增长38.6%,并且平行道路饱和度降低,拥挤状况得到缓解。     

Prediction of shelled shrimp weight by machine vision

The weight of shelled shrimp is an important parameter for grading process. The weight prediction of shelled shrimp by contour area is not accurate enough because of the ignorance of the shrimp thickness. In this paper, a multivariate prediction model containing area, perimeter, length, and width was established. A new calibration algorithm for extracting length of shelled shrimp was proposed, which contains binary image thinning, branch recognition and elimination, and length reconstruction, while its width was calculated during the process of length extracting. The model was further validated with another set of images from 30 shelled shrimps. For a comparison purpose, artificial neural network (ANN) was used for the shrimp weight predication. The ANN model resulted in a better prediction accuracy (with the average relative error at 2.67%), but took a tenfold increase in calculation time compared with the weight-area-perimeter (WAP) model (with the average relative error at 3.02%). We thus conclude that the WAP model is a better method for the prediction of the weight of shelled red shrimp.     

基于灰色关联分析的教师能力素质综合评价

灰色关联分析是研究系统中各因素之间关联程度的一种有效方法,其基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性,它是通过计算灰色关联度来实现的。对于教师能力素质的综合评价问题,本文分析了当前常用的累加求和平均排序法和加权求和平均排序法的不足,提出了基于灰色关联分析的排序法,并举例说明了该方法的优势和合理性、科学性,具有一定的推广应用价值。     

神府煤萃取物组成结构的特征分析

采用苯、甲醇、丙酮、等体积的CS2与丙酮的混合溶剂和四氢呋喃依次萃取神府煤,得到其萃取物E1～E5,并采用钌离子催化氧化法氧化各级萃取物,所得氧化产物经重氮甲烷酯化后再进行GC/MS分析,以产物组成结构的差异来推测各级萃取物组成结构的差异.结果表明,神府煤萃取物所得酯化产物的主要成分是烷酸甲酯和烷二酸二甲酯,推测其萃取物中含有大量的烷基芳烃和α, ω-二芳基烷烃;且随着溶剂极性的增强,其萃取物氧化后的酯化产物中,烷酸甲酯和烷二酸二甲酯的碳链长度呈一定的递增趋势,推测神府煤中长链烷基芳烃和α, ω-二芳基烷烃易溶于极性较强的溶剂;在氧化产物中还检测出19种甾烷酸甲酯、萜烷酸甲酯和霍烷酸甲酯,表明神府煤萃取物中含有与芳环相连的甾烷基、萜烷基和霍烷基结构.