对中小煤矿矿工的若干思考

中小煤矿是我国煤炭产业的重要组成部分,同时也是煤矿事故的多发领域,中小煤矿矿工就成了煤矿事故的直接受害者。煤矿的安全生产是通过矿工直接实现的,对矿工的研究构成了减少中小煤矿事故的重要手段。对吕梁中部某小煤矿矿工进行了调查,通过对收集数据的分析,初步总结了中小煤矿中矿工自身素质、工种差异、煤矿事故发生的相关关系等方面的规律,并且导入社会学的相关概念,为实现中小煤矿“以矿工为本”的生产理念,减少煤矿事故的发生提出了建议。     

基于SNMP协议的全局网络流量分析系统的设计与实现

针对传统的网络流量检测方法的不足,设计了一种基于SNMP协议的流量分析的网络流量监测系统. 该系统通过SNMP协议收集不同网络设备数据,并用这些数据掌握了一系列图表直观的体现网络设备间的流量和整个网络的负载状况.     

CoFe2O4,CoFe2,CoFe2/CoFe2O4磁性粒子合成与光催化应用

用水热法结合溶胶凝胶法制备4种磁催化剂材料,并用X射线衍射、透射电子显微镜、超导量子干涉仪和紫外-可见谱仪研究它们的结构、形貌、磁性及对污染物亚甲基蓝的催化降解性能,目的是获得具有强磁性的催化剂材料,便于水处理后的回收利用.4种磁载催化剂材料中,催化性能最好的样品在150 min内能去除水中84%的亚甲基蓝污染物;CoFe_2/TiO_2有较高的降解效率(72%),且有很好的磁分离能力.分析认为,催化性能与粒子大小、界面成分、结晶性、TiO_2与磁性粒子的比例有关,是多种因素的协同效应.     

基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测

基于天猫"双十一"包裹量增长呈"S"形和连续动态变化的特性,对"双十一"包裹量进行预测;首先将天猫历年"双十一"包裹量划分成几个连续区间,然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理,将区间灰数分解成白部序列和灰部序列,最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型;经误差检验分析,该模型预测结果精度较高,可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据。     

用oc(G)刻画A_n(7≤n≤9)

G为有限群, oc(G)表示G中任意的素数阶元中心化子阶的集合,即oc(G)={CG(x) x是G中任意的素数阶元}.通过数量分析,利用oc(G)刻画了几个交错群,得到了如下结果:如果G为有限群且oc(G)=oc(A_n),则G≌An,这里7≤n≤9.     

东北松嫩黑土区土壤密度传递函数及其适用性

利用野外实测土壤性质数据,通过相关分析和回归分析,对土壤密度传递函数的参数选取、方程形式进行了研究,建立了松嫩黑土区土壤密度传递函数,并对函数的适用性进行了讨论,旨在为该区域土壤密度的预测提供支撑,并揭示土壤密度传递函数在跨地区、跨尺度应用时的适用性规律.研究结果显示:松嫩黑土区土壤有机碳质量分数与土壤密度的相关关系最强,对土壤密度变异的解释率达到67.2%,机械组成和土壤深度对密度的影响次之.利用指数为0.5的幂函数来描述有机碳质量分数与土壤密度之间的关系效果最优.利用有机碳、砂粒质量分数和深度建立的土壤密度传递函数,决定系数能够达到0.72.土壤密度传递函数,在被应用于同一地区、同一土壤类型或其包含的小范围的区域时效果较好;在跨地区、跨土壤类型应用时,需要提前验证、适当调整.     

热网络法预测车内温度的理论和实验研究

为对车内温度水平进行预测,采用热网络法对车辆停车和行驶状态下的车内温度进行计算。太阳辐射是影响车内温度水平的主要因素,而热网络法通过建立和求解节点热平衡方程,获得各节点的温度,尤其适用于以辐射为主的换热问题。车内外的对流换热采用实验关联式进行计算。由热网络法建立的节点热平衡方程组为非线性方程组,采用牛顿迭代法进行了求解。计算结果与实测温度值的比较显示,两者吻合较好,表明热网络法用于车内温度预测的有效性。另外,计算结果也显示车窗玻璃的透射率对车内温度有明显影响,在考虑安全的前提下,选取合适透射率的车窗玻璃材料可起到减少车辆能耗的作用。     

大连金普新区产业智能化现状分析

产业智能化基于工业互联网和传感器构建智能感知网络,通过全方位“互联”实现生产的自动化和产品的智慧化,企业获得在精益生产、智能管理等多方面的竞争优势。产业智能化通过大数据驱动和知识指导相结合,促进各种机械、装备和产品使具备更广泛的智能功能,从而满足消费者期望的无缝、便利和个性化的产品体验。以奇瑞汽车大连工厂MES系统、东洋重机(大连)有限公司APS系统为案例,分析了大连金普新区智能制造现状,并探讨了未来发展趋势。     

鸡树条荚蒾对干旱胁迫的生理响应

采用盆栽试验,测定鸡树条荚!扦插苗和播种苗在干旱胁迫下的生理指标.结果表明:鸡树条荚!嫩枝扦插苗、播种苗和硬枝扦插苗叶片相对含水量(RWC)均呈下降趋势,说明干旱胁迫下鸡树条荚!叶片保水能力较弱;3种鸡树条荚!幼苗叶片可溶性蛋白、游离脯氨酸(Pro)、丙二醛(MDA)、相对电导率和叶绿素含量均表现为先增加后降低的变化规律,各生理指标在第12天和第15天达到峰值.     

Shear-thickening behavior of Fe-ZSM5 zeolite slurry and its removal with alumina/boehmites

A cryogenic scanning electron microscopy (cryo-SEM) technique was used to explore the shear-thickening behavior of Fe-ZSM5 zeolite pastes and to discover its underlying mechanism. Bare Fe-ZSM5 zeolite samples were found to contain agglomerations, which may break the flow of the pastes and cause shear-thickening behaviors. However, the shear-thickening behaviors can be eliminated by the addition of halloysite and various boehmites because of improved particle packing. Furthermore, compared with pure Fe-ZSM5 zeolite samples and its composite samples with halloysite, the samples with boehmite (Pural SB or Disperal) additions exhibited network structures in their cryo-SEM images; these structures could facilitate the storage and release of flow water, smooth paste flow, and avoid shear-thickening. By contrast, another boehmite (Versal 250) formed agglomerations rather than network structures after being added to the Fe-ZSM5 zeolite paste and resulted in shear-thickening behavior. Consequently, the results suggest that these network structures play key roles in eliminating the shear-thickening behavior.