Ru原子高Rydberg态能级的唯象势计算

将文[4]提出的用于碱金属原子的唯象势推广到一般原子的高Rydberg态,并对Ru原子4d7（4F）ns（n＝28－45）和4d7（4F）nd（＝26－48）系列的Ryd－berg能级进行PWKB计算．在理论值与实验数据之间进行比较的基础上,讨论了所得结果的物理意义．     

小波分析在滤波中的应用

小波分析是一种能同时在时间域和频率域内进行局部分析的新的信号分析方法。该文首先引入小波分析的概念,介绍了声音变换;然后根据地球物理勘探中数据量大,处理速度要求高的特点选用了Ｍｏｒｌｅｔ小波,并做了适当的简化,实现了小波正反变换,最后系统地探讨了在陷波,时频滤波,时变滤波中的应用,通过几个数学模型和一个物理模型的试验,均得到了理想的结果。     

关于Van der Waerden猜想的一个注记

给出了（ｘｉｊ）ｎ×ｎ＝（１／ｎ）ｎ×ｎ为ＶａｎｄｅｒＷａｅｒｄｅｎ猜想对应多元函数的一个极小值点的改进证明．     

求解常微分方程的一类线性多步方法

本文给出常微分方程y′=f(t,y)及″=f(t,y)的一类线性多步方法,它们的系数容易在计算机上生成。     

数据仓库在大学档案袋评价中的应用研究

档案袋评价是流行于欧美的一种教学评价方法，本文试图通过对大学计算机专业课进行电子档案袋评价，并通过数据仓库技术对档案袋中的数据进行分析、决策，以建立科学，公正，高效，合理的和职业相联系的教育评价模式。     

安徽省高校体育资源的调查及初步分析

运用文献资料和调查等方法，以大学生及社会对高校体育资源的需求程度为切入点，对安徽省高校体育的设施资 源、人力资源、品牌资源的利用、开发和管理方面进行探讨，认为大学生及社会对高校资源的需求日渐强烈，而高校体育资源与社 会的融合不够，高校普遍不注重自己品牌资源的利用与开发。     

人工神经网络及其在气候预测中的应用

利用湛江地区近50年的月平均气温时间序列资料，采用人工神经网络模型建立了该地区的短期气候预测系统，试验结果表明，人工神经网络模型对湛江地区的短期气候具有较好的预测能力，在平均绝对误差（MAE）小于1C的条件下，年尺度上气温的实际预报准确率达到75％，充分显示出神经网络模型在气象业务中极高的应用价值。     

基于粗糙集理论的复方拆方研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．     

小麦穗光合作用对干旱胁迫的响应

研究了土壤干旱胁迫下小麦（Triticum aestivum L．）穗光合作用的特点．结果表明，干旱胁迫下，穗光合速率下降幅度远小于叶片，类胡萝卜素与叶绿素的比值较高且稳定，PEPC活性诱导增强，暗示穗器官有较强的耐逆性，旗叶是较敏感的器官．     

有理Bezier曲线的拼接

有理Bezier曲线作为有理B样条曲线的特例,正得到越来越多的研究,并在CAD/CAM领域中得到越来越广泛的应用.依据Bezier曲线理论,研究了有理Bezier曲线的拼接问题,给出了两条邻接任意次有理Bezier曲线间G1和G2连续条件.