人工神经网络及其在气候预测中的应用

利用湛江地区近50年的月平均气温时间序列资料，采用人工神经网络模型建立了该地区的短期气候预测系统，试验结果表明，人工神经网络模型对湛江地区的短期气候具有较好的预测能力，在平均绝对误差（MAE）小于1C的条件下，年尺度上气温的实际预报准确率达到75％，充分显示出神经网络模型在气象业务中极高的应用价值。     

基于粗糙集理论的复方拆方研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．     

利用交通冲突评价双向路段交通安全

利用交通冲突相对交通事故的可替代性 ,在城市道路单个路段的安全评价中 ,建立以监测分析冲突发生量代替传统事故发生量的评价模型 ,对路段安全及其改善状况进行评价。     

浅谈会计实务中的谨慎性原则

谨慎性原则作为会计操作中的基本原则之一，在日常工作中发挥着重要作用。文章从资产的定义、收益确认、财务分析等不同角度分析了谨慎原则在会计实务中的具体运用。     

提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究

根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性.     

自主车辆视觉系统的摄像机动态自标定算法

为了解决自主车辆视觉传感器在姿态变化后摄像机旋转外参数的在线自标定问题,提出了一种利用道路图像消失点相对不变量的摄像机旋转外参数的动态自标定算法.它首先从汽车采集到的道路视频序列中实时分析道路消失点,然后依据中心极限定理并使用相应的统计量,动态地估计主消失点与消失线参数,最后利用小孔成像模型下的消失线与消失点方程,解析地求得对应于当前统计特征的摄像机外部参数动态解.实验结果表明,在摄像机进行姿态调整后,实验系统使用本算法可在不超过90帧有效图像样本的基础上,能对摄像机旋转外参数进行精确标定,使旋转外参数的绝对误差值收敛于0.001 rad的误差带之内.     

《机床数控技术》实践教学的创新探索

机床数控技术已成为机械设计制造及自动化专业知识体系中的重要组成部分。作者近年来在《机床数控技术》课程的实践教学中作了一些探索和尝试,本文是这方面的心得体会。     

浅谈基于IT服务的高校计算机专业实验室建设

应用国际上正在迅速普及的IT服务管理理论,提出了基于IT服务管理理念的高校计算机专业实验室建设与管理模式,初步设计了基于ITIL(IT基础架构库)的计算机专业实验室IT服务框架.目的在于探索高等院校计算机专业实验室建设与运行的改革措施,试图找出一条科学配置实验室设备、人员及服务流程,提高实验室服务水平,发挥实验室投资效益的新途径.     

义务教育课程标准实验教科书·化学两版(人民教育出版社,上海教育出版社)之比较

义务教育课程标准实验教科书.化学是根据新课程标准编写而成的,并实行“一纲多本”,由人民教育出版社和上海教育出版社出版,并同时在全国不同的实验区供九年级学生使用。文章就两版教科书在内容,体系,版面设计,探究性等方面进行探讨和对比,得出结论:两版教科书都较好地体现了课程标准的思想,但就探究性而言,人教版的设计更为仔细,真正做到了以学生为主体。     

山苍子带芽茎段的组织培养

以山苍子(Litseacubeba)带芽茎段作为外植体进行组织培养实验。实验以MS为基本培养基,按不同比例添加激素,配制成3种培养基:MS+2,4-D0.5mg/L+6-BA2.0mg/L,MS+2,4-D1.0mg/L+6-BA2.0mg/L,MS+2,4-D0.5mg/L+6-BA3.0mg/L,MS+2,4-D1.0mg/L+6-BA3.0mg/L,MS培养基作为空白对照,在暗培养和光照培养条件下进行愈伤组织和芽的诱导分化。结果显示:MS+2,4-D1.0mg/L+6-BA2.0mg/L为诱导愈伤组织的最好培养基,诱导率最高,达55.6%;MS+2,4-D0.5mg/L+6-BA3.0mg/L为最好的萌芽培养基,萌芽率最高,达60%;MS+2,4-D1.0mg/L+6-BA3.0mg/L为最好的丛生芽增殖培养基,增殖系数达8±1.4。