基于网格边的复杂曲面优化展开

提出了一种基于网格边的复杂曲面优化展开的新方法.该方法以曲面三角网格中各网格边的长度为优化变量,以展开前后网格边的长度误差为优化目标,以网格中各内部点均可展为约束条件,并用牛顿法和矩阵分块等方法对该优化问题进行求解,构造出与原始曲面边长误差最小的可展曲面.最后对构造出的可展曲面用基于中心三角片的"涟漪式"展开方法进行展开,从而实现复杂曲面的优化展开.数值实验结果表明,该方法具有稳定性好、收敛速度快、展开精度高、展开操作简单等优点,可以应用于各种复杂曲面的优化展开.     

大规模网络中BitTorrent流行为分析

在使用基于特征串方法准确采集国内最流行的P2P应用--BitTorrent应用流量的基础上,研究了BitTorrent应用的流长、流持续时间、流速以及端结点传输的流量、连接数等测度的分布,并分析了各分布中的异常情况.分析结果表明:BitTorrent应用流量已占网络总流量的60%;BitTorrent平均流长超过总体TCP流长的20倍;流长、流持续时间均服从Weibull分布,且二者行为相似;BitTorrent平均流速低于总体TCP流速,但随着流长的增长流速增快;BitTorrent网络有很强的不平衡性,约1%的结点贡献了80%的流量和连接数.     

八达岭-十三陵风景名胜区旅游资源调查与评价

八达岭-十三陵风景名胜区是1982年11月经国务院批准的第一批全国重点风景名胜区之一.本次调查工作依据<风景名胜区规划规范GB50298-1999))的要求对八达岭-十三陵风景名胜区的旅游资源类型,分布状况,交通状况,旅游设施状况等进行详实调查,并评价分析其旅游特色,初步提出保护和绿化规划建议.为下一步的规划管理工作提供详细资料.     

基于ArcEngine的北京房屋普查信息系统设计与实现

目的是清查北京房屋的数量和现状,对海量的各类房屋数据进行快速查询和分析.方法为利用GIS技术,结合房屋普查结果,以Visual Basic语言和GIS组建库ArcEngine为平台建立信息管理系统.结果以北京市房屋普查数据为基础,建立北京市房屋普查信息管理系统,得到各种类型的统计数据、图表和反馈分析.     

非均衡数据下基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别

准确识别轨面状态,可为列车牵引/制动性能提升提供关键依据。重点针对传统代价敏感学习应用在非均衡轨面状态识别中存在的同类别样本重要性不同和多数类精度下降等问题,提出一种基于注意力网络和代价敏感学习的轨面状态识别方法。该法首先利用迁移学习思想将均衡数据集的特征迁移到非均衡轨面状态数据集,减轻少数类样本误分类影响;其次在骨干网络ResNet18中引入卷积注意力机制模块,增强网络对目标区域的特征学习能力和全局特征信息的感知性能,调整优化网络权重参数;最后构造依据轨面状态样本重要性大小的自适应加权平衡损失函数,降低决策边界对困难样本中多数类的过拟合,获得更加平滑的决策边界。非均衡数据下的实验结果表明,在3种非均衡比下,所提方法的准确率和召回率分别达到96.00%、90.67%、86.33%,与目前常用的方法Focal相比,分别提升了7.00%、2.34%、3.00%。此外,该方法在提高少数类召回率的同时可有效维持多数类的召回率,并且降低了网络训练时间成本。     

策略威胁在破坏性领导行为中的平衡作用

破坏性领导行为源于许多学者研究滥用权力等组织行为的黑暗面,在文章中,笔者认为威胁作为组织政治的一种行为方式,如能策略性地运用它则能弥补破坏性领导行为的负面影响,对组织产生潜在的积极影响。     

策略威胁在破坏性领导行为中的平衡作用

破坏性领导行为源于许多学者研究滥用权力等组织行为的黑暗面,在文章中,笔者认为威胁作为组织政治的一种行为方式,如能策略性地运用它则能弥补破坏性领导行为的负面影响,对组织产生潜在的积极影响.     

基于学生实践能力发展的化学实验研究性学习探索

研究性学习作为大学教学改革的主导模式,在国内外大学课程教学中都得到广泛应用.介绍了实践能力与研究性学习涵义,对基于学生实践能力发展的化学实验研究性学习进行实践探索,提出发展建议.结果表明,化学实验研究性学习有利于学生实践能力的发展.     

谈农村池塘科学养鱼的探讨

大力发展池塘养鱼,是我国农业发展的一个战略问题,也是农业发展的重要组成部分。发展池塘养鱼不但可以改善人民生活水平,缓和城乡淡水鱼供需矛盾,解决城市人民吃鱼难的问题;还可以合理安排农村剩余劳动力,扩大经营项目,增加农民收入。可谓是一举多得。文章主要探讨了如何进行科学养鱼。