时空二维统一随机滤波理论

基于加权最小二乘原理，本文提出了一种时空二维统一随机滤波理论，利用该理论可使多传感器的数据融合和时间上的预测滤波一次完成，其性能与时空二维分开滤波等效。     

超细纤维与超微细工程技术

本文从合成纤维的发展历史出发，讨论了超细纤维产生的必然性，介绍了超细纤维的纤度界限、特性以及与之密切相关的超微细工程技术，并对超细纤维的应用、发展趋势作了述评．     

从舟曲泥石流灾害看我国城镇泥石流防治

2010年8月7日深夜,甘肃省甘南藏族自治州舟曲县县城后山强降雨激发三眼峪和罗家峪同时暴发泥石流.泥石流冲人城区,摧毁房屋,淤埋街道,扫荡其流路上的一切并穿城而过后,直达嘉陵江上游支流白龙江,堵塞河道,形成堰塞湖,使城区三分之一被淹没.舟曲特大泥石流灾害致使1364人遇难,401人失踪,72人受伤.这是一次十分严重的城镇泥石流灾害,也是新中国成立以来破坏性最强、死亡人数最多的一次泥石流灾害.对我国城镇泥石流防治提出了强烈警示!     

谈战略管理会计的本质研究

战略管理会计(Strategic Management Accounting以下简称SMA)是对管理会计的发展,但目前人们对SMA还没有形成统一的认识,许多人虽然对其有所耳闻,但却缺乏一个清晰的理解.     

DPSIR model-based evaluation index system for geographic national conditions

Establishing a reasonable evaluation index system is the basis and premise for the scientific evaluation of geographic national conditions. By analyzing the DPSIR model and its correlation and relation with the evaluation index system, the indexes for geographic national conditions were selected from the aspects of resources, ecology, environment, economy, society, etc to build an evaluation index system for geographic national conditions that consists of three hierarchies: index, criterion, and target levels. Furthermore, the index system was analyzed in terms of index integrity, low overlapping of elements, non-existence of isolated indexes, hierarchy of index system, etc., for the purpose of demonstrating that the DPSIR model-based evaluation index system for geographic national conditions meets the principles of index system establishment.     

大规模复杂决策问题求解的2+3模型及其分形性质

<正> 决策过程的任务是,选择一组互相联系的决策变量(决策行动、决策函数),在给定的环境条件或初始条件下,使一组互相冲突的要求得到某种意义上的满足。 研究决策方法的目的,是为了发现控制成功的复杂决策过程的一般规律,尤其是涉及开放的复杂巨系统的决策过程的一般规律,以便能     

浅谈公路桥梁钻孔灌注桩施工监理要点

本文主要从钻孔灌注桩施工准备阶段、施工阶段和成桩质量检查验收这三方面进行阐述.     

摄影与生活

在我们居住的城市中,每天都可以看到大量的影像,几乎很少有任何别的东西可以这么满目皆是了。在我们国家的历史上,也没有任何一种社会形态中,曾经出现过这么集中、这么密集的视觉影像信息。摄影已成为人们工作、生活的一个重要角色。     

具有两类修复设备可修系统解的最优控制问题

用Banach空间理论,以泛数指标函数作为衡量系统可控的标准,讨论了可修复系统最优控制问题．     

多机任务分配与路径规划协同优化法研究

针对多无人机执行多目标协同侦察的任务需求,提出了多机多目标任务分配与路径规划的协同优化方法。以单亲遗传算法(partheno genetic algorithms, PGA)为基础,基于Dubins曲线构建了与实际路径代价相结合的代价函数;为进一步减小计算量,提出了基于无人机探测距离的聚类算法,将生成的聚类点作为无人机新的航路点。仿真结果表明：在考虑禁飞区域以及侦察点繁多情况下,该算法能够有效完成无人机的侦察任务分配并同时形成初步航路,提高了任务分配的合理性和收敛速度,并降低了全局代价。