一种混沌神经网络及其在优化计算中的应用

研究了一种具有混沌特性的神经网络 ,该网络具有瞬态混沌响应 ,类似于Hopfield网络的结构 ,但有比Hopfield网络更加丰富的动力学特征、更强的全局搜索能力。通过把混沌动力学与收敛动力学相结合 ,使网络逐渐由混沌神经网络向Hopfield网络过渡 ,达到控制混沌的目的 ,并且提供一个在全局最优解附近的初值 ,有效地解决了Hopfield网络的局部极值问题。该网络模型可以用来解决复杂的非线性优化问题。     

D-S证据理论中的证据组合

Dem pster证据组合规则在 D- S证据理论中将几组相互独立的证据融合 ,得到一组新的证据。Dempster证据组合规则在 D- S证据理论中起着十分重要的作用。在对 Dempster证据组合规则进行分析的基础上 ,提出了一组更加一般化的证据组合规则 ,即证据的逻辑运算及基于相似性加权的证据组合规则。它们具有与Dempster证据组合规则不同的性质和应用背景     

基于机器人检测的引水隧洞结构缺陷特征分析

利用机器人对水工隧洞进行检测是解决引水隧洞斜井段安全巡检的有效手段。采用爬行机器人搭载三维激光扫描仪及高清摄像装备对引水隧洞进行结构巡检,通过三维点云处理与缺陷数据拼接获取引水隧洞断面的缺陷信息,并结合缺陷数据处理成果分析引水隧洞结构缺陷特征及分布规律,实现了引水隧洞表观缺陷形态不规则、分布不均、多种缺陷共存的巡检与分析。结果表明：引水隧洞内存在的缺陷包括裂缝、渗漏、漏筋等,上平段缺陷数量明显多于斜井段,其中裂缝是最主要的缺陷类型。上平段裂缝主要分布在洞顶位置,多以垂直洞轴线的横线裂缝存在;斜井段裂缝均匀分布在洞周各个位置,走向以斜向裂缝居多。可见,上平段和斜井段缺陷数量和裂缝特征均存在较大差异,在后期的安全巡检过程中更应该主要关注裂缝的扩展情况。     

一种非正交多址接入迭代优化混合预编码算法

为了使大规模毫米波(millimeter wave, mmWave)多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统获得高频谱效率和高能量效率,采用非正交多址接入迭代优化算法和簇首选择算法,研究了无线携能通信场景中的混合预编码问题。仿真结果表明：与传统正交多址接入无线携能通信的混合预编码算法相比,所提算法能够获得更高的频谱效率和能量效率。     

ZIP回归模型的局部影响诊断

基于EM算法和完全数据对数似然的条件期望,分别研究了ZIP回归模型在加权扰动、解释变量扰动和响应变量扰动下的局部影响诊断问题,得到了相应的诊断统计量．最后通过一个实例说明诊断统计量的有效性。     

基于支持向量机的图像检索主动学习方法

为解决基于内容的图像检索中训练集样本过小问题,本文提出一种结合相关反馈和支持向量机的主动学习算法,首先计算未标注样本到分类超平面的距离以及与当前训练集中样本的余弦距离和,然后取具有总的最大余弦距离同时到超平面距离最短的样本加入训练集,通过增加最具信息的样本到训练集,使得分类器可通过少量反馈次数而快速达到较高的准确性.试验表明,本文算法能有效提高分类器的分类精度和泛化能力,在减少评价样本数量的前提下,可快速收敛于用户定义的目标查询概念.     

低温解烃菌T7-2分类鉴定及治理海洋石油污染的条件优化

从渤海油船泄漏区域的海底泥中筛选到一株能降解柴油的低温解烃菌T7-2,初步鉴定为红平红球菌(Rhodococcus erythropolis).该菌在接种到以柴油为碳源的海水中,通过补加少量氮、磷盐及微量酵母粉,15℃振荡培养7 d,降解率达到60.14%.采用响应面法(RSM)对补加营养进行了优化.方差分析表明二阶多项式模型是适合的,回归分析得到了相应的参数.T检验证明(NH4)2SO4、Na2HPO4.和酵母粉均是影响柴油降解的显著性因素.优化的补加营养条件为(NH4)2SO4为2.53 g/L、Na2HPO4为2.75 g/L和酵母粉为10.19 mg/L,验证实验和预期一致,优化后降解率达到75.09%,比优化前提高了25%.     

可持续发展视阈下的甘肃农业水资源利用

近年来,甘肃农业在水资源利用方面取得了一定的成绩,总结了许多经验,对推动甘肃农业发展和促进农民增收起到了积极作用。但是,当前甘肃农业水资源利用依然存在着诸多问题和矛盾。从甘肃农业水资源利用的现状入手,针对不同区域特点从理顺机制、完善制度、研发技术、转变发展模式4个方面提出了加强甘肃省农业水资源利用的对策和建议。     

基于时空独立的随机森林模型对海南热带气温数值预报的订正

面向海南省所特有的海岛以及热带特点,结合海南岛独特的地理地貌,本研究设计了基于时空独立的随机森林模型,并利用站点的实测数据以及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的模式数据,实现了对每个站点未来7天预报时效为3小时的气温精准订正;同时采用小于2℃的准确率、小于1℃的准确率及均方根误差等指标,对ECMWF模式的预报温度和本文模型的订正气温进行了评估,结果表明,本文所提的订正模型结果要显著优于ECMWF模式的结果,前者更接近真实的温度值,它对ECMWF的模式数据进行了较好的订正.     

海口火山口国家地质公园空气负氧离子及影响因素研究

为了研究海口火山口国家地质公园负氧离子浓度的变化规律及其与环境要素和气象要素的相关关系,以便为中国热带季风气候区的负氧离子浓度研究提供一定的参考.本研究利用海口市环境保护监测站观测的逐小时负氧离子观测资料,采用算数平均值方法对海口火山口国家地质公园2016—2017年的年/季节均值、小时均值进行了统计分析,分季节对所观测到的影响因子进行了SPSS单因素Pearson相关性分析;并利用数据统计分析法和EIAProA2008软件分别对湿度、风向、风速与负氧离子浓度的关系做了进一步的研究分析,结果表明:2016年海口火山口国家地质公园负氧离子平均浓度为1 327个·cm^-3,2017年为1 662个·cm^-3.总体季节分布规律表现为:夏秋两季浓度较高、春季次之、冬季最低;日变化规律为:白天负氧离子浓度高于夜间负氧离子浓度;负氧离子浓度与环境空气中的二氧化硫、PM10、PM2.5呈负相关,与温度呈正相关.总体上与湿度呈负相关,但在短时间内受湿度的正向影响较大.以风向为参照时,上风向所在的负氧离子浓度和风速呈负相关,下风向所在的负氧离子和风速呈正相关....