基于3DFR算法的爆破块度图像处理研究及其应用

考虑地下矿山拍照时的低对比度、噪声的干扰及灰度的不确定性等因素的特殊条件,提出适合地下矿山大块率测定的3DFR算法图像处理技术:首先,根据概率论确定三维直方图中目标与背景的区域;然后,通过模糊熵求极大值原理选取三维阈值,进而对图像进行处理;选取9组关于爆破块度的照片进行分割处理,并与OTSU法和传统方法进行分割结果对比评价.为了进一步考察3DFR算法图像处理技术的准确性,与现场实际测量结果进行对比和相关性分析.研究结果表明:3DFR算法图像处理结果与现场实际测量结果较吻合,相关性系数达到0.955,为地下矿山爆破大块率安全、准确、高效的测定提供了一条途径,并可用于地下矿山爆破参数优化.     

社区:通往农村环境自治的阶梯

农村环境自治是村民自治在环境领域的特殊体现和具体样式,是村民自治的延伸。它关系着我国新型城镇化的进程,关系着农村居民的生活舒适程度。农村环境自治的基本诉求是培育农民的环境自觉和环境意识,走一条社会资本与制度资本相结合的治理道路。而社区凭借其规模小、稳定、同质性高以及拥有共同意识等优势成为农村环境自治的承载主体。社区作为通往农村环境自治的阶梯离不开政府的政治支持、充足的资源配置以及完善的法律保障,非政府环保组织的积极参与也是社区环境治理不可缺少的社会力量。     

TiO2-聚苯胺纳米复合薄膜的电沉积制备

为获得形貌均匀、晶形细小的TiO2-聚苯胺纳米复合薄膜,研究沉积条件对复合膜的影响,采用电化学沉积技术进行了复合膜的制备试验.试验确定了膜沉积的优化条件:电位为-1.5 V(VSSCE),pH=1.5～2.0,沉积时间为1 300 s.采用电化学方法、扫描电镜及热分析等测试手段对电沉积复合膜进行了表征.结果表明:循环伏安峰电流越小,对应的沉积膜的沉积质量越好;基底不同,复合膜形貌有着显著差异.扫描电镜观察发现:沉积液中苯胺分子对电沉积反应过程、沉积物粒度及形貌有很大的影响,苯胺小分子的添加有利于得到晶形更为细小的TiO2-聚苯胺纳米复合薄膜.     

一种验证软件演化过程行为的代数推导方法

针对现有软件过程验证主要以结构验证和性质验证为主,缺乏行为验证的不足,提出了一种验证软件演化过程行为的代数方法.该方法使用通信进程代数ACP对软件演化过程元模型EPMM进行扩展,提出软件演化过程元模型代数EPMM-A.针对EPMM建模产生的软件演化过程模型,一方面使用EPMM-A形式定义软件演化过程模型的行为规约,另一方面在其公理系统的支持下,基于等式推导验证软件演化过程模型的行为与行为规约是否一致,使行为验证方式从模型推导(非形式化)变为代数推导(形式化).为了说明代数推导的正确性,证明了软件演化过程元模型代数的公理系统具有可靠性.     

基于ZigBee技术的瓦斯气体浓度红外探测警报系统

针对当前甲烷传感器技术普遍存在的问题,以及检测条件受环境因素制约大,甲烷浓度检测不标准,操作繁琐等状况,给出了一种基于红外吸收光谱技术来测量矿井内瓦斯气体浓度的设计方案和实现方法.采用依据气体分子红外选择性吸收理论的传感器,由差动放大电路将微弱信号放大,通过CC2530模块进行数据处理,并将数据无线传输到监控中心,最终实现瓦斯浓度超标后的报警功能.     

医院导向系统的研究与改进

针对医院现有的导向系统所存在的缺陷,设计了一种新型的智能化医院导向系统,旨在解决患者就诊无法及时并准确找到相应科室医生就诊的问题。文中通过分析医院导向系统的特点和不足,提出了新的设计方案,并利用智能算法与数据挖掘技术使系统更优化。     

水培条件下绿萝对铜、铬滤除特征

采用室内水培实验的方法,首先分别单独研究了绿萝对水体中铜、铬的滤除作用;进而开展了绿萝对水体中铜/铬复合污染的滤除作用。实验结果显示,当水体中铜浓度在0~3 mg/L范围内,绿萝对其去除率较高,14 d后去除率可达92%;而当水体中铜的浓度在4.5~10 mg/L时,绿萝对其滤除作用较低。绿萝对被铬污染的水体几乎没有滤除作用。在铜/铬复合污染水体中,当铬浓度在0~5 mg/L时,绿萝对其滤除作用明显,去除率可高达86%,说明铜的存在明显促进了铬的吸收。综上所述,绿萝在净化低浓度铜污染以及铜/铬复合污染的水体有很好的应用前景。     

Capping stack - An industry in the making

This paper gives an overview of recent development of the marine well containment system (MWCS) after BP Macondo subsea well blowout occurred on April 20,2010 in the Gulf of Mexico. Capping stack,a hard-ware utilized to contain blowout well at or near the wellhead is the center piece of MWCS. Accessibility to the dedicated capping stacks is gradually becoming a pre-requirement to obtain the permit for offshore drilling/workover, and the industry for manufacturing,maintenance,transportation and operation of the capping stack is in the making.     

基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法

考虑到接收信号强度（RSS）算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法.在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,基于现有的支持RSS测量的WLAN、Zigbee、UMB等无线网络,扩展了标准的最大期望（EM）算法,推算出场强分布图的一种最大似然（ML）估计算法并运用到自动学习中,就可以生成一较精确的场强分布图.模拟表明,无需任何校准数据,该方法可以提供较高的精度.