高校学生资助模式及其运行机制的研究——以南京林业大学为例

在对国内外高校资助的历史、现状及发展趋势进行研究的基础上,参照社会公平理论、人力资本理论和高等教育成本分担的理论,对高校学生资助模式及其运行机制的基本理念、功能特点、运作方式和实施效果进行实例研究和评价分析。研究表明,尽管我国业已建立高校学生资助政策体系,并在实践过程中取得了显著成绩,但由于各方面条件的限制和诸多因素影响,资助工作仍有亟需改进的地方。针对现行高校学生资助模式及其运行机制中存在的主要问题,提出了具有可行性的对策建议。     

Estimating the mixing matrix by using less sparsity

In this paper, the nonlinear projection and column masking (NPCM) algorithm is proposed to estimate the mixing matrix for blind source separation. It preserves the samples which are close to the interested direction while suppressing the rest. Compared with the existing approaches, NPCM works efficiently even if the sources are less sparse (i.e., they are not strictly sparse). Finally, we show that NPCM provides considerably accurate estimation of the mixing matrix by simulations.     

不确定Duffing混沌系统的自适应跟踪控制

研究了连续时间Duffing混沌系统在具有不确定性扰动时的自适应跟踪控制问题．基于稳定性理论,在系统存在有界扰动但扰动的界大小未知时,采用自适应控制方法,构造出一个自适应控制器,可实现系统的状态渐近跟踪预先给定的轨线．仿真进一步说明了该控制器的有效性．     

抗差分能量攻击的DES加密芯片设计

提出将掩码和随机延时两种策略综合的方法以增强加密算法的抗攻击性能, 同时, 提出一种多掩码方案取代传统的单一掩码, 进一步增强抵御以汉明重量为模型的能量攻击。此综合策略应用于DES加密设备, 结果表明, 能够成功抵御10⁵条能量迹攻击, 抗攻击性能提高40%。     

空间天气定量化预报系统的设计与实现

 空间天气模型系统是在特定的模型计算框架下,对多个空间天气模型进行封装集成,实现对空间天气定量化分析功能的系统.为加强模型间联系,提高模型预报应用水平和国内空间天气预报能力,设计实现了针对中国空间天气模型的系统——空间天气定量化预报系统.该系统采用以计算框架为核心,模型服务组件、可视化服务组件、数据管理服务组件为支撑的思想进行架构设计,提供对5大空间区域模型的高速计算环境,实现模型的封装集成,并以多种可视化形式对计算结果进行丰富的展现.系统具有高效的业务调度和数据传输能力,有效提高了系统运行性能、预报效率和科研用户的交互体验.     

梁受指数分布作用的解析解

解析解,不仅对于发展利用数值计算来研究该门学科有很大的作用,而且又可以促进数值计算的发展.     

时序多目标决策的灰色理论与模型

本文针对时序多目标决策问题,建立了灰色理论与模型.该模型是处理时序多目标系统的一个新的优化方法,是灰色关联分析方法的拓广.     

随机线性系统依概率稳定的若干等价条件

在系统分析与设计时，需要对系统的动态行为有所了解。为此，讨论了Ito^微分方程描述的线性随系统依概率稳定性问题。借助Cauchy矩阵，利用测度的单调性与连续性，得到了该类系统在概率意义下的稳定性，包括稳定、一致稳定、渐近稳定和全局稳定的若干充要条件，这些条件只与Cauchy矩阵的有界性和吸引性有关。     

On Stability of Cellular Neural Networks(Ⅰ)

ＯｎＳｔａｂｉｌｉｔｙｏｆＣｅｌｌｕｌａｒＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ（Ⅰ）￥ＬｉａｏＸｉａｏｘｉｎ（ＤｅｐａｒｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＨｕａｚｈｏｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，４３００７４，Ｗｕｈａｎ，ＰＲＣ）ＷｕＸｉｎｙｕ（Ｄ...     

RBF神经网络的一种鲁棒学习算法

用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标 ,并结合改进的遗传算法 ,搜索近最优径向基函数神经网络 ( RBFNN)的结构和参数 .实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性 ,可提高 RBFNN的泛化能力 ,自动消除训练数据中的噪声 ,再现训练数据中的潜在规律 .