论长管棚在隧道进出口段中的应用

文章介绍公路隧道所采用的长大管棚超前支护的施工技术,从设计参数、作用原理、施工工序、进度情况、质量控制几个方面作了具体介绍.     

Three aspects on solving queuing service system in Shanghai world expo

This paper analyzes the queuing problem that was experienced during the Shanghai World Expo of2010.The queuing problem will be discussed at three levels.The three levels include the physical,psychological,and social aspects of the queuing problem.The collective behavior of visitors is studied through analyzing the information from the different sources,such as,the network of electronic eyes,the evaluation platform based on mobile phone system and the Internet.A hybrid information network technology is implemented.Based on the Wuli-Shili-Renli(WSR) system methodology,a new theoretical analysis framework for the queuing problem is proposed.     

非共沸混合物在强化管管束外冷凝的实验研究

对非共沸混合物Ｒ１１／Ｒ１１３在花瓣型翅片管管束外的全冷凝过程进行了实验研究，结果证实花瓣型翅片管能较好地强化非共沸混合物Ｒ１１／Ｒ１１３的冷凝以及管束效应很小。还讨论了平均冷凝传热系数与摩尔分数的关系。     

Internet 上的知识发现、采掘与获取

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是当前世界上最大的全球性信息网络，是一个巨大的数据、信息和知识空间。它的兴起对情报信息的现状和发展产生了巨大的影响。笔者阐述了采用Ｎｅｔｓｃａｐｅ的Ｎａｖｉｇａｔｏｒ进行知识检索、查询与采集的过程。     

磁性超抗磁性和超导电性

本文主要讨论晶体中磁的对称性,晶体的磁性,超抗磁性和超导电性.     

CMOS数字集成电路I/O单元设计分析

按使用时焊点(PAD)排列方式的不同,CMC)S I/O库可分为两大类:直排式(inline)和交错式(staggered).以双向输入/输出单元为例详细介绍了一般CMOS I/O单元的主要组成部分及设计分析.其主要电路组成部分包括输出电平转换,输入/输出驱动以及静电保护,在工作频率要求较高时还应设计电源噪声抑制模块.电路设计配合一定工艺的spice模型进行仿真,根据仿真结果判断设计正确与否并进行优化.     

缺位λ—展式的Hausdorff—维数

给出了缺位λ 展式的Hausdorff 维数的一个不等式     

Blind Equalization Algorithm Based on MCMA and DSE-CMA

A new blind equalization algorithm based on the modified constant modulus algorithm （MCMA） and dithered signederror constant modulus algorithm （DSE-CMA） is proposed. This dithered signed-error MCMA （DSE-MCMA） can not only reduce the computational complexity, but also recover the phase rotation in the complex channel. Simulation results have verified the analysis and indicated the good property of DSE-MCMA.     

耐候钢09CuPCrNi焊件冲压胀形的试验研究

为降低带焊缝构件在冲压成形时的废品率,以耐侯钢09CuPCrNi为试验材料研究了试样上胀形后各点的应变量.结果表明,板材焊接后的胀形性能有所降低,但其成形极限却有所提高.     

一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法（multi-objective particle swarm optimization,MOPSO）的收敛性和多样性,提出了一种基于 Pareto 云隶属度的 MOPSO 算法。利用 Logistic 混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索（cuckoo search,CS）指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价 Pareto 最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集 ZDT 的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较 MOPSO 和 NSGA-Ⅱ有一定优势。