阿斯喀尔特铍矿床成因再认识

阿斯喀尔特原生绿柱石（Ｂｅ）矿床是─产于蚀变花岗岩体顶部、属高温气成热液成因的伟晶岩型稀有金属矿床，它主要由中、粗粒似文象伟晶岩带、鲤云母－萤石结构带、条带状钠长石－石英－白云母结构带、石英－白云母－绿柱石结构带，石英核共５个内部结构带组成。它既是岩浆期后高温气成热液成因伟晶岩型稀有金属矿床的一个典型实例，又是花岗岩浆结晶分异，即由片麻状黑云母花岗岩→二云母花岗岩→白云母花岗岩→伟晶岩→石英脉整个演化过程的完整体现。     

大功率LED用荧光粉硅胶固化过程中的颗粒沉淀现象模拟

针对大功率LED封装工艺流程中荧光粉颗粒出现沉淀的问题,基于斯托克斯定律,在忽略流体惯性力的情况下,通过耦合硅胶固化过程黏时曲线及荧光粉颗粒粒径分布函数建立了荧光粉颗粒沉淀模型,并借助实验对模型进行了验证。结果表明:该模型较为有效地反映了荧光粉颗粒的沉淀现象;颗粒沉淀速度与粒径成正比,与黏度成反比,固化开始大约5min后沉淀停止,大颗粒基本停留在底层。该结果可为进一步研究荧光粉颗粒的分布对LED的出光及光学一致性的影响提供参考。     

苦丁茶降血脂作用的研究

对实验性高血脂小鼠分别用１．２％和２．４％的苦丁茶水灌胃４５ｄ后，取尾血测定其血清总胆固醇（ＴＣ）、甘油三酯（ＴＧ）、高密度脂蛋白胆固醇（ＨＤＬ－ｃ）含量和卵磷脂胆固醇酰基转移酶（ＬＣＡＴ）的相对活性，并计算出低密度脂蛋白胆固醇（ＬＤＬ－ｃ）和极低密度脂蛋白胆固醇（ＶＬＤＬ－ｃ）浓度及动脉硬化指数（ＡＩ），并与绞股蓝茶的降脂作用进行比较。结果表明，饮用苦丁茶可以明显降低实验性高血脂小鼠的ＴＣ、ＴＧ和ＬＤＬ－ｃ、ＶＬＤＬ－ｃ（Ｐ＜０．０１或Ｐ＜０．０５），显著升高ＨＤＬ－ｃ含量及ＨＤＬ－ｃ／ＴＣ（Ｐ＜０．０１或Ｐ＜０．０５），而作为阳性对照的绞股蓝茶组ＨＤＬ－ｃ与高脂组比较无显著差异．二个苦丁茶组与绞股蓝茶组的ＬＤＬ－ｃ／ＨＤＬ－ｃ及ＬＣＡＴ相对活性均与高脂组有显著差异（Ｐ＜０．０１），与对照组则无明显差异。由此说明，苦丁茶具有降血脂、防治动脉粥样硬化的作用，提示苦丁茶的降脂机理与其能够升高ＬＣＡＴ相对活性有关。     

步进式加热炉内流动与传热过程的数值模拟

建立了步进式加热炉内流动、燃烧和传热的数学模型.湍流模型采用κ-ε双方程模型,辐射换热计算采用六通量法,气相燃烧采用修正EBU模型,流场计算采用Simpler算法.采用上述模型与算法得到了炉内详细合理的温度、速度和浓度分布.     

SWAT模型中气象数据库和土壤数据库的构建方法

以淅川县丹江口库区黄水河小流域为例,探讨了数据缺乏情况下分布式水文模型(SWAT)中气象和土壤数据库的构建技术.运用SWAT模型中的“天气发生器”模拟日太阳辐射量,用PcpSTAT和Dew02分别实现降雨量相关因子和露点温度计算;采用3次样条插值法实现土壤粒径的转换,用SPAW软件结合有机质含量数据计算得到模型需要的土...     

营口港装船机机器房吊装工艺研究

针对营口港装船机总装过程中装船机机器房的吊装难题,根据营口港装船机现场总装进度安排,结合现有的机器房总装方案,提出使用1600T浮吊吊装和1300T浮吊吊装两种方案,分析两种方案的合理性,结合现场总装条件,合理调整总装方案,创新提出了双门机吊装机器房方案,并对方案进行理论分析和模拟。通过现场跟踪,最终方案成功实施,从而大大节约了使用浮吊吊装成本,为以后项目大机器房吊装方案提供参考。     

注水油田套管损坏区套管损坏预测法

在以前工作的基础上，对套管损坏区浸水域的形状和大小提出一种估算方法。同时根据地应力情况，对穿过浸水域的套管所承受的岩层位移性载荷进行了分析，以该区套管损坏历史和岩层位移性载荷发展的对应关系为依据，结合开发计划，预测未来一段时期内该区可能发生套管损坏的井数。实际使用效果表明，以这种理论和油田大量开发动态资料为基础所建立起来的预测方法，具有良好的准确性，对防止套管损坏工作有重要作用。     

一平移两转动三自由度减振平台的动力学分析

为了提高机械电子等产品在多自由度振动工况下的高精度动态特性,设计出一种安装上述产品的新型3自由度(一平移两转动)多维并联减振平台.首先对该平台的雅克比矩阵进行了理论分析,并取特定实例计算;结合雅克比矩阵的计算结果,对并联减振平台系统进行模态分析,得到该平台系统的理论固有频率;其次建立多雏并联减振平台的三维模型,利用Adams软件得到该平台的仿真固有频率;最后制作一台多维减振系统样机并完成试验测试,测得样机的实际固有频率.经过分析与试验,得到该平台的理论、仿真、试验固有频率分别为4.089 2,4.219,4.6 Hz左右,其误差在允许的范围内,表明一平移两转动减振平台设计理论和分析方法是正确可行的.     

基于查询代理和广义蚁群算法的P2P资源搜索

随着Intranet迅速发展,私有网络中包含了大量的资源,如何将P2P网络延伸到私有网络中,并对其中的资源进行整合具有重要的研究价值。在分析现有P2P网络资源搜索方法的基础上,提出了一种基于查询代理和广义蚁群算法的资源搜索模型。即在私有网络内部使用查询代理完成资源的查找,在公有网络中使用广义蚁群算法进行资源搜索,并对广义蚁群优化算法进行改进,将节点可信度融入到算法优化条件中。实验表明:该算法能够提高搜索效率和命中率,能够有效地孤立网络中的虚假节点,对提高网络的服务质量具有重要意义。     

一种基于可辨识向量的规则提取方法

针对信息表中的规则提取问题,应用粗糙集理论对其中的属性约简、属性值问题进行了研究,提出了一种基于可辨识向量的规则提取方法。根据粗糙集中的不可分辨关系建立了可辨识向量,利用可辨识向量的加法法则运算只需要对信息表扫描一次,就可以得到信息表的核属性集以及信息表的一个属性约简。在此基础上,利用条件属性与决策属性之间的对应关系,对信息表中的每条规则通过删除冗余属性值完成信息表的属性值约简,最终实现规则提取。数值实例和试验表明本算法是有效可行的。