沈阳地区淡水硅藻调查

本文结合教学报道了在沈阳地区采集到的淡水硅藻类共计二纲、五目、八科、二十二属、五十六种。     

Improved Non-Sieving Quadratic Sieve

In this paper, we give about prime numbers and Blum two theorems and one guess integers.We prove the two theorems about Blum integers.Combining the guess with the primitive non-sieving quadratic sieve,we proposed a improved non-sieving quadratic sieve（INQS）.In INQS,we not only reduce the times of squares and modulo n, but also imply another important conclusion,that is,we don＇t need to find the greatest common divisor of two integers as we do in PNQS.By some examples,we compare it with the primitive non-sieving quadratic sieve（PNQS）. It＇s faster to factor a integer by using improved non-sieving quadratic sieve than the primitive one.     

利用性诱剂在苹果园控制苹小卷叶蛾的技术研究

文章阐述了利用性诱剂对苹果园控制苹小卷叶蛾的研究及试验方法。     

基于树形结构酉空时星座设计的译码方法

针对酉空时码最大似然检测复杂度高的问题，提出了一种酉空时星座的设计及低复杂度译码方法．根据酉空时信号失真测度的定义，依照最邻近原则对星座进行划分，以最小失真准则计算各个星座子集中信号的最佳中心，再通过迭代算法，交替使用两个局部最佳准则，生成由各个信号子集与对应中心所构成的若干子树，形成树形结构的酉空时星座．接收方以接收信号为树根，选择具有最小失真的中心信号．对选定的中心信号对应的子树进行遍历搜索得到对发送信号的估值．该译码方法仅需要对某一中心信号及其对应子树的叶子节点进行计算，避免了最大似然方法对整个星座的全搜索，从而有效地降低了译码复杂度．仿真实验表明，相对于最大似然检测方法，该方法能够以有限的性能损失换取译码计算的有效简化．     

R&D部门的最优投资

利用Romer的R&D模型框架,对R&D部门的最优投资配置问题进行了初步探讨.理论分析表明,在一定的初始条件和结构参数下,当给定目标为人均产出增长率最大时,存在唯一的最优投资路径;模型的数值模拟分析得出,R&D部门最优的投资配置系数可以趋于稳定,而且存在单位资本技术含量的某一阈值,使得最优配置系数在向稳定态发展时有不同的演化行为.     

圈养大熊猫粪便元素的因子分析

用因子分析模型对卧龙自然保护区大熊猫繁殖场圈养的１９只大熊猫粪便中的Ｆｅ、Ｍｎ、Ｚｎ、Ｃｕ、Ｃａ、Ｍｇ、Ｎａ、Ｋ８种元素素进行降维处理,４个因子占总信息的９０９％左右,饲养熊猫的粪便按元素含量可分为三类。     

油松与白皮松微弱电波信号振荡的研究

用铂丝电极分别测定了油松 (Pinustabulaeformis)和白皮松 (Pinusbungeana)的韧皮部、形成层和木质部的电波信号 .该信号波由具有一定的周期性的组峰或单峰波组成 ,不同松树种及同一种的不同部位的波特征既有相似性又有一定的区别 .主要以波峰的周期值为指标分析了不同种及同种不同部位波信号在白天 12h中的变化规律 ,并探讨了信号波与植物生理特性间的关系 .     

韩国企业集团危机的内在原因及教训

韩国的大企业集团曾经是创造“汉江奇迹”的功臣,如今却陷入举步维艰的困境,韩国企业集团破产的原因有国际大环境的影响,但更主要的是韩国经济自存存在的问题,我国现在正处于经济转轨时期,国有大中型企业正面临状战略性改组,认识和研究韩国企业集团破产的原因很有启示。     

凸特征的凹参数定义

从特征设计的角度看 ,机械加工的过程实际上是切除所有凹特征的过程 ,因此凹特征在工艺规程中与切削过程一致 ,而凸特征一般都要转换成相应的凹特征才能进行处理 ,这种转换往往比较繁琐 .本文在分析了凸特征分解法的优缺点后 ,提出了一种新的“凸特征凹参数定义”方法 ,对凸块、圆柱凸台和筋等典型的凸特征进行了详细的凹参数定义的讨论 ,并给出了我们在进行组合夹具自动设计中用到的凸特征的实例 ,进一步分析了此方法的特点和实用价值     

保硬主元算法的数值报告

保硬主元算法是线性规划基线算法的一种很好的实现形式.在一张基线表格中可以同时实现原始可行和对偶可行.大量的数值实验表明保硬主元算法有稳健的收敛过程,与原始单纯形法相比,问题的规模越大,保硬主元算法的相对迭代次数越少,相对解题时间越短