神农香菊精油抗茵与抗氧化活性研究（Ⅰ）

通过体外试验测定神农香菊精油对几种常见菌的最低抑菌浓度（MIC值）和气态防腐效果以探讨神农香菊精油的抗菌活性；采用猪油体系、Fe^3＋还原试验检测神农香菊精油的抗氧化能力．结果表明，神农香菊有较强的抗菌效果，与对照组比较，神农香菊精油对猪油的脂质过氧化有很好的保护效果，对铁离子有较强的还原能力，其抗氧化能力明显强于Vc．     

Asymmetry of the Conditional Volatility of Chinese Stock Market

This paper mainly investigates the asymmetry of the conditional volatility of Chinese stock market by using the GARCH models. We collect the dally data of Shanghai composite index to analyze the volatility asymmetry. The empirical results show that there exists a distinct volatility asymmetry for return. In addition, we extend G JR model to the case with the information flow that is represented by the volume, and the results imply that the volume can＇t substitute the information flow to account for the conditional volatility asymmetry.     

黄土高原城市化过程对水土保持的影响

应用系统分析的方法研究了黄土高原城市化的发展趋势和由此带来的城市水土流失的新形式和其危害．提出在黄土高原城市规划和建设中，要积极应对城市化过程造成城市规模的扩大，在城市建设中要建成新的城市功能和体系，要将生活污水、工业污水和排沙分为3大系统，设立环城防护林带，兴建城市不同的功能区，并要完善城市水土保持执法体系，以法规制度来监管防治城市的水土流失．     

牦牛血清转铁蛋白对人红细胞膜氧化损伤的保护作用

牦牛血清中分离纯化的转铁蛋白对人红细胞膜的抗氧化具有保护作用 .方法 :采用黄嘌呤 /黄嘌呤氧化酶、Fe2 + /H2 O2 两个体系产生的O·2 -、OH·对红细胞膜造成氧化损伤 ,通过丙二醛含量、超氧化物歧化酶和谷胱甘肽过氧化酶活性的测定研究牦牛转铁蛋白在抗氧化方面的作用与机制 .结果 :O·2 -和OH·可以造成红细胞膜丙二醛量的显著增加 ,超氧化物歧化酶和谷胱甘肽过氧化酶活性的下降 .当适量不同浓度牦牛血清转铁蛋白在黄嘌呤 /黄嘌呤氧化酶、Fe2 + /H2 O2 两个体系前处理可以抑制丙二醛的产生 ,保护红细胞膜免受丙二醛的氧化损伤并且使超氧化物歧化酶和谷胱甘肽过氧化酶活性升高 .提示 ,牦牛血清转铁蛋白对O·2 -和OH·自由基引起的氧化损伤有保护作用     

模糊聚类分析在环保测评中的应用

给出了模糊聚类的基本思路，确定了模糊统计量的步骤，讨论了模糊传递闭包的等价性。根据绵阳市的气候环境观测资料，用模糊聚类分析方法对绵阳市的气候环境作了初步分析，应证了模糊聚类分析在环保测评中的作用。     

由废旧锌锰电池回收氯化锰和锌的一种工艺

介绍一种从废旧锌锰电池中回收锰、锌，进而生产工业级无水氯化锰、锌锭的工艺。该工艺所制得的产品符合有关企业标准，总回收率分别达到93％和95％。充分研究了产品除铁方法，并对镉、铅、汞重金属进行了无害处理。     

网络信息资源的分类组织

通过分析网络信息资源的特点，阐述了用分类方法组织网络信息资源的优势，指出了目前网络信息资源分类存在的问题，对网络信息分类与文献分类进行了比较，提出了建立统一的网络信息资源分类体系的建议。     

改性羧甲基纤维素/SiO2杂化材料结构与性能

丙烯酰胺(AM)与丙烯酸(AA)对羧甲基纤维素(CMC)进行接枝改性,并将其与硅溶胶进行原位杂化制得高吸水性材料.通过红外(FTIR)与扫描电镜(SEM)表征其结构,用TGA分析硅溶胶用量变化对材料热性能的影响.同时,研究硅溶胶用量的变化对吸水性能的影响.     

射序对多管火箭武器性能影响

研究多管火箭射击顺序对其振动特性和密集度等系统性能的影响，为优化射击顺序提高射击密集度提供直接的方法。应用多体系统传递矩阵法和发射动力学理论，建立了多管火箭武器射击顺序与多管火箭武器系统性能之间的定量关系。对某多管火箭武器不同射击顺序下对应的振动特性和密集度进行数值仿真。仿真结果表明多管火箭武器不同射击顺序下的振动特性和密集度不同。该文方法为优化射击顺序提高射击密集度提供了直接的方法。     

双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。