高速网络分布式抽样中的统计随机性分析

针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题,采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法,以保证各测量点抽取样本的一致性;在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性.理论推导和实验验证均表明:所提方法实现简单、准确性高,抽取样本能较为准确地估计出流量总体特征,并且部署灵活,适合于工程应用.     

天线旋转器虚拟控制面板的串行实现

针对在采用微处理器控制天线旋转、PC机实现虚拟控制面板的串行通信方案中,因数据传输速度过低,难以用常规方法完成控制定时以及PC机和微处理器之间运行同步的问题,利用虚拟仪器技术,采取问歇工作、主从同步、定时微调和控制步长优化选择等措施,设计并实现了具有串行通信虚拟控制面板的数字式天线旋转器;给出了虚拟控制面板实现的原理、关键技术措施和运行结果.结果表明,该旋转器在实时控制天线旋转的同时,控制面板上的模拟指针能实时反映天线的实际方位;具有操作方便、面板布置灵活、功能强、成本低的特点;实际旋转控制的分辩率为3.,误差小于3.;旋转1周所需时间的分辩率为1 s,误差小于1 s.     

基于改进广义回归神经网络的雷达故障预测

针对目前雷达故障预测存在的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)的广义回归神经网络(GRNN)模型.该模型以前10个时刻的雷达状态为输入,以下一时刻状态及其变化速度为输出;利用遗传算法对网络平滑因子以及网络结构进行优化,以均方差(MSE)最小构造适应度函数.仿真结果表明,所提出的GRNN模型预测值与计算值的偏差系数2.62%,期望偏差率2.07%.     

ERwin在智能考试系统中的应用

介绍了ERwin的特点，以一个具体的实例应用阐述了如何使用ERwin在数据库设计阶段建立逻辑模型和物理模型，并用物理模型在数据库服务器上产生模型实例等技术问题，并给出了使用ERwin建立的智能考试系统的逻辑模型和物理模型．对于想高效、快速建立实体一关系(DR)模型的数据库应用程序的开发者来说，有一定的参考价值和借鉴意义．     

超声波法提取甘草中的甘草酸

为了研究甘草酸的提取及提高提取产率的方法,以新疆乌拉尔甘草的粗粉为原料,研究了超声波条件下影响提取率的几个因素,包括溶剂、超声波作用的时间、静置时间等,结果表明：用超声波法提取,以70％乙醇为提取溶剂,超声频率为40kHz,超声作用时间为1h,静置24h,甘草酸的提取率可达18．41％．     

黄河下游生态径流量计算研究

选取黄河下游地区花园口、高村、利津3个代表站的实测月径流量系列,利用逐月均频率计算法和改进的Tennant法2种历史流量计算方法分别计算了3个代表站的生态径流过程.结果表明:虽然2种计算方法原理不同,但是由逐月均频率计算法得到的适宜生态径流量大都在改进的Tenannt法所得结果的最佳或极好范围之内,只有个别月份与最佳范围的数值有一定的差值,但也位于可接受的范围内.     

黄河源区蒸散量变化与生态恶化的关系

利用20世纪80年代以来黄河源区水文和气象资料,分析了该区蒸散量、日照时数、气温、空气饱和差的变化趋势,并着重研究了诸因子对蒸散量的影响.结果表明,源区蒸散量呈逐年增大趋势;而作为主要影响因子的日照时数则以3.6h/a的速度增加;气温以0.04℃/a的速度递增;空气饱和差也以0.02hPa/a的速度递增.因此,可以认为,源区日照时数、气温及饱和差的增加,加剧了草地蒸散发,生态的恶化也加大了蒸散量,蒸散量的增大和降水量的减少则直接造成了源区流量的减少和生态的恶化.     

粒子滤波融合跟踪方法

针对Kalman滤波不能处理多传感器量测信息融合中的非线性问题,提出了一种基于粒子滤波方法的融合跟踪算法.通过对量测方程的非线性分析,利用粒子滤波器计算目标状态估计值,通过线性迭代的方式得到系统的最优估计.仿真结果表明,与采用Kalman滤波的方法相比,该算法具有更高的估计精度和更少的计算量.相比于单传感器,减少了量测信息的模糊性,提高了资源的利用率.     

Application of EEG multipole model in the diagnosis of Alzheimer''''s disease

In order to find the electroencephalogram （EEG） characteristic parameters typical of Alzheimer＇s disease （AD） and explore an effective diagnostic method, a new mobile current multipole model was proposed to simulate the AD patient＇s cortical dipole source activities. The indicators of goodness of fit （GOF） and DtononD （DD） were calculated from EEG samples to evaluate the performance of this model. Relevant results showed that this multipole model with higher GOFvalues and larger DD change well fitted the pathological electrical activities of cortical neurons aroused by AD＇s extended sulcus and gyrus in the cerebral cortex. Meanwhile, the products of DD mean ＆ standard variance were found in a clear linear correlation with the diagnostic data of mini-mental state examination （MMSE） used in AD clinics. Furthermore, by tracing this multipole model＇s indicators in typical patients and contrasting with the functional magnetic resonance image （fMRI） as AD progressed, we suggested that the DD index may be suitable for monitoring the AD developments as a new diagnostic parameter.     

磁水对玉米幼苗生理生化效应的初步研究

用不同磁场强度（０．０５Ｔ、０．１０Ｔ和０．１５Ｔ）的磁水处理玉米种子、幼苗，发现一定磁场强度的磁水能提高叶片中叶绿素含量、硝酸还原酶（ＮＲ）活性，但降低ＩＡＡ氧化酶活性、呼吸速度和电导率．结果表明：磁水具有增强玉米幼苗进行光合作用、氮代谢和抑制ＩＡＡ降解、提高其抗冻性的效应．