光伏模组积灰与阴影特性分析及识别方法

针对光伏模组积灰与阴影特性识别问题,详细分析了积灰和阴影的光伏特性曲线差异,揭示了阴影光伏曲线的拐点时变特性。提出由特性曲线的拐点数量及电流电压特性条件共同构成训练模型的输入特征量,基于CatBoost算法训练积灰和阴影识别模型。最后,利用光伏模组实测数据对CatBoost算法、ID3和GA-BP算法训练出的识别模型进行性能分析和对比测试,结果表明基于CatBoost训练出的识别模型输入量区分性强、诊断精度高,极具工程应用价值。     

信阳师院图书馆自动化管理系统实施方案分析

自动化管理是图书馆发展的必然趋势。本文借鉴有关高校图书馆自动化管理的经验教训,分析了以计算机管理为基础的自动化管理的三个阶段,从图书馆自动化系统应具备的功能出发,对系统模式、机型和软件进行了优化分析,最终确定了信阳师院图书馆自动化管理系统的实施方案。     

鼻内窥镜下鼻中隔粘膜下矫正术

在鼻内窥镜下行鼻中隔粘膜下矫正术１２例,其中鼻中隔偏曲并发鼻窦炎、鼻息肉７例,鼻中隔偏曲并发鼻腔大出血１例,单纯鼻中隔偏曲４例。术后随访３～１２个月,鼻中隔矫正均满意。鼻内窥镜技术具有操作精确、损伤小、痛苦少、疗效佳等优点,易于推广和普及。     

稀土与对-茴香酸配合物的合成与性质

本文合成了通式为ＲＥＬ３（ＲＥ３＋＝Ｐｒ３＋、Ｓｍ３＋、Ｔｂ３＋,,Ｌ＝对茴香酸根）的二元配合物．用元素分析、电导、ＩＲ、ＵＶ、ＴＧＤＴＡ等对其结构和性质进行了表征．该类配合物属桥式双齿配位     

苯甲醛缩氨基硫脲Cu(I)、Zn(Ⅱ)配合物的直接电化学合成

用电化学金属阳极氧化法在非水溶剂中合成了苯甲醛缩氨基硫脲（ＨＬ）与Ｃｕ（Ｉ）、Ｚｎ（Ⅱ）配合物,通过元素分析、红外光谱、紫外光谱、磁矩、摩尔电导等对配合物进行了表征。     

居住整体环境的创造—珍珠园居住小区规划设计的思考

作者在获建设部金牌奖的珍珠园试点居住小区规划设计中,将地域的自然要素一人造环境巧妙地结合,创造了有特色的空间结构和形象,创造了场所精神。规划努力创造较好的居住生态环境,布局了渗入居住空间的绿化系统和具有不同领域性的公共活动空间;采取措施减少噪音和有害气体污染;改善了日照条件,使之成为舒适宜人的居住环境。该规划精心构筑了主要的景观轴线和空间序列,创造了具有个性的、优美宜人的环境。     

25t转炉自适应静态模型动态化控制

针对中小转炉不宜增设副枪检测,无法进行动态控制的实际状况,提出了自适应静态模型动态化控制的思想;首先建立自适应终点静态控制模型;然后根据枪位－加料模型进行吹炼并自动动态化控制知识库,修正枪位－加料模型及控制量,最后启动预报模型进行终点预报指导出钢。根据实际吹炼数据验证,终点控制模型具有良好的跟踪性,终点预报模型的终点Ｃ,Ｔ命中率分别达到６８％和６３％。     

High-precision timing of the Quaternary standard samples with thermal ionization mass spectrometry (TIMS) U-series method

Two national stalagmite standard (GBW04412, GBW04413) and one international coral standard (RKM_4) have been determined by using thermal ionization mass spectrometry (TIMS) method. The values of ( 234 U/ 238 U) act , ( 230 Th/ 234 U) act and age are all consistent in error range with the standard values obtained by using α spectrometry.     

Structural OH in mantle-derived clinopyroxene megacrysts from Nushan

Thirteen clinopyroxene megacrysts from Nushan Cenozoic basalts have been investigated by Fourier transform infrared spectrometer(FTIR). The results demonstrate that all samples contain trace amount of structural OH. Clinopyroxenes from Nushan show four groups of absorption bands, in which, 3 472–3 506 cm⁻¹ is the major characteristic one. It is suggested that the position of major band is probably related to AI content: the position of major characteristic band for high-AI samples is around 3 470 cm⁻¹, whereas that for low-AI samples around 3 620 cm⁻¹.