丙烯环氧化环流反应器循环液速研究

在丙烯／甲醇（或异丙醇,丙三醇）－水／钛硅分子筛（TS－1）为三相的拟反应条件下,研究新型热虹吸外环流反应器中的流体循环液速,考察空塔气速,料液流量,温度,温差,气液相物性参数和固含率等因素对循环液速的影响,建立相应的经验关联式,该关联式与实验数据拟合较好。     

黄连炮制品清除氧自由基和抗脂质过氧化作用

采用体外氧自由基生成系统和羟自由基诱导的小鼠肝匀浆脂质过氧化反应 ,研究黄连生品、清炒品和酒炙品清除氧自由基能力和抗脂质过氧化作用 ,评价炮制对黄连抗氧化作用的影响 .研究结果表明黄连炮制品可清除次黄嘌呤 黄嘌呤氧化酶系统所产生的超氧阴离子(SAFR)和Fenton反应生成的羟自由基 (HFR) ,并能抑制HFR诱导的小鼠肝脏匀浆脂质过氧化作用 ,各炮制品EC50 之间具有一定显著差异 ,炮制降低了黄连抗氧化能力     

开放式收费站计重收费系统分析与思考

介绍开放式收费站计重收费系统，分析该系统构成，并简述系统收费流程和主要功能，提出收费车道土建的原则和要求，论述系统维护和管理应注意的问题和采用的方法，最后展望该系统的发展趋势．在系统的建设和运营时，应根据技术和管理要求，选择和布置设备，完善系统维护和管理体制．这样才能保证系统建设和运营的费用最小化，提高系统的效益．     

开关电源的电磁干扰及抑制

分析开关电源电磁干扰产生的机理及产生干扰的部件,提出了常用的削弱干扰的方法．     

Wigner高阶谱在弹丸膛内运动分析中的应用

针对传统时频分布分析的时频分布图能量聚集性差、交叉项干扰严重且对噪声敏感的问题,提出了一种基于Wigner高阶谱的膛内运动弹丸回波信号处理方法.对仿真信号从能量聚集性、交叉项抑制、抗噪声三个方面进行比较研究,结果表明Wigner高阶谱进行高阶多项式调频信号瞬时频率估计具有优势.对某型炮弹实测数据采用基于MATLAB的Wigner三谱对角切片算法获得时频分布图.提取时频分布图的时频脊线得到瞬时频率曲线.由多普勒效应公式反演出膛内弹丸的速度、加速度曲线.与实验结果相比:炮口速度相对误差为1.34％,弹丸运动距离与炮管实长的相对误差各为0.52％.验证了在强噪声环境下,Wigner高阶谱分析是膛内运动弹丸回波信号处理的一种更准确有效的方法.     

地质灾害“一张图”信息服务平台建设研究

"一张图"是高品质国土资源信息服务的通俗表达,在地质灾害信息服务体系建设中具有借鉴意义和实践价值。在梳理地质灾害数据类型、建立地质灾害本体数据库模型基础上,设计地质灾害"一张图"信息服务解决方案,并据此完成龙门山地区地质灾害信息服务原型系统。     

基于Petri网的产品重构描述及规划

为满足制造商需要快速地对市场变化做出响应的需求,需要研究产品重构领域中产品重构模型的描述和确定可重构产品的重构序列。该文对已有的一些装配和拆卸的描述方法进行分析,基于Petri网提出一种对可重构产品进行描述的有效方法,解决了重构接口表示的问题。提出一种考虑经济性的重构算法,使用重构成本矩阵,可以有效搜索重构路径。该文以可重构并联机器的典型驱动支链为例,验证了该方法的可行性。     

MLPG法在塑性大变形和应变局部化问题中的应用

把无网格Petrov-Galerkin(MLPG)法推广应用于弹塑性材料大变形和应变局部化问题。把空间坐标表示的基本变量在材料坐标上进行积分,避免了更新积分子域的形状。形函数及其对材料坐标的导数在迭代开始前计算并存储。形函数对空间坐标的导数及空间坐标下的子域边界外法线方向使用张量变换得到。采用乘法分解超弹塑性本构模型,以便模拟更大的变形。算例表明,所推导的非线性M LPG方法能够精确模拟弹塑性材料的大变形,并能模拟应变弱化材料由于不稳定塑性变形导致的应变局部化现象。     

真空冷冻干燥蕨菜工艺的研究

以新鲜山野菜蕨菜为代表原料，采用真空冷冻干燥工艺对其进行保鲜．采用对比实验和正交试验的方法确定了在冻干蕨菜的护色工艺参数、冻干物料的厚度、预冻结温度等主要参数，并对比了恒压法和循环压力法冻干蕨菜的工艺路线，通过冻干曲线扣相关数据分析确定最佳的冻干工艺路线，保证了冻干产品的质量，提高冻干设备的利用率，降低了山野菜的冻干成本．     

基于RBF神经网络预测模型及其应用研究

利用径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络采预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性．由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体结构复杂的非线性演化关系,其预测精度可以满足要求．RBF神经网络作为一种性能良好的前馈网络,具有更好的逼近能力和全局最优特性．本文通过有限元计算得出样本作为基础,采用RBF神经网络建立初期损伤的预测系统,通过最近邻聚类学习算法实行整体结构预测,这种研究思路具有结构简单、学习速度快、预测精度高的特点,网络的外推能力也较强,计算效率明显优于传统方法．本系统采用Fortran语言编写,最后通过一个实例说明本系统的有效性及实用性．