基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用

在建立估产模型过程中，引进基于时间序列的灰色预测技术，通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较，试图找到一种计算简单，数据要求少而精度较高，时效性较好的建模方法，为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索。     

任务驱动法在C语言教学中的应用

针对C语言教学中学生思维难以转换，易产生畏难情绪，动手能力差的问题，将任务驱动法应用到Ｃ语言的教学中，激发学生学习的兴趣，培养学生的探索精神和创造性思维，提高学生的实践操作能力，以适应社会对高素质技能型人才的要求。文中详细分析了基于任务驱动法的Ｃ语言教学设计和任务驱动法在实施中的注意事项。     

浅析《中国图书馆分类法》第5版有关类目的变化与分类标引

通过《中国图书馆分类法》第4版与第5版的对比,指出了两版有关类目在类目设置和分类标引方面的变化,并通过具体实例加以区别和说明。     

考虑大宗交易的均值-方差投资组合优化模型及其分支定界算法

由于大宗交易下边际交易费用递减,因此用线性加凹的函数拟合实际交易费用函数, 建立了均值-方差框架下的组合优化模型并给出了相应的求解算法.通过对恒生指数样本股的实证分析发现:考虑大宗交易的组合有效边缘介于线性交易费用和无交易费用的组合有效边缘之间; 大宗交易稀释了“分散化降低风险”的效应; 大宗交易下交易费用越大, 相对于线性交易费用而言组合集中度越高.     

综合录井仪色谱单元常见故障分析

针对综合录井仪色谱单元的常见故障,从维修案例出发,提出了修理色谱仪故障的基本思路和对策。     

电炉钢渣活性激发研究

对电炉钢渣（熔炼渣和精炼渣）在机械激发、热激发和化学激发作用下的活性特征进行研究．研究表明：标准养护条件下，电炉钢渣活性指数随比表面积增加而显著增加；热激发作用下，电炉钢渣活性指数有较大幅度提高；热激发作用下钢渣的活性指数也随着比表面积的增加而提高；常温养护和蒸压养护条件下，精炼渣都没有表现出比熔炼渣更高的活性；无论是标准养护还是蒸压养护，电炉钢渣在各种碱存在的情况下，大多表现为强度下降，仅Na2s0。或NaOH在蒸压养护条件下对熔炼渣有激发作用，提高了熔炼渣的活性．     

基于MAPGIS与人工智能的太原市防汛指挥视频会商支持系统

阐述了基于MAPGIS与人工智能的太原市防汛指挥视频会商系统的总体思路、设计目标、洪水预报计算模型、系统功能,指出该系统在发生洪水时可迅速采集和传输各种信息,并对其发展趋势做出预测和预报,对夺取抗洪斗争胜利具有十分重要的意义。     

浅析电弧炉燃烧—碘量法测定硫存在的问题

针对电弧炉燃烧—碘量法测定钢铁中碳硫过程中出现的硫含量不稳定的现象,通过试验比较得到是因为粉尘太多导致吸附严重影响测定结果的结论。     

绿色溶剂高温水在重油加工中的应用

近年来，高温水作为一种环境友好的化学反应介质受到人们广泛的关注。利用绿色溶剂水代替有毒有害的有机溶剂具有重要的环境意义。利用高温水独特的物理化学性质，可以优化反应过程、提高反应效率、简化分离过程。同时，石油高效加氢和加氢裂化是石油资源的有效利用的重要途径。本文在介绍高温水性质的基础上，主要对近年来高温水在重油和重油模型化合物加工利用等方面的研究进展进行了回顾总结。     

一种改进的小波滤噪算法及其在NMRL中的应用

本文针对核磁共振测井（NMRL）回波信号微弱且信号带宽较大的特点,将小波变换良好的时频局部化分析性能以及优良的噪声抑制能力与相敏检波算法相结合,设计并实现了一种基于小波阈值降噪的数字相敏检波（DPSD）算法。仿真结果表明,与FIR式DPSD算法相比,小波式DPSD算法在低孔隙度（T2＊较小）的情况下具有较低的峰值误差和良好的噪声抑制能力,在一定程度上解决了滤除噪声与保留信号完整性之间的矛盾,适用于低孔隙度地层的核磁共振测井应用。