基于零控拦截的微分几何制导律

基于零控拦截打击的思想设计了一种新型微分几何制导律.论文首先介绍了微分几何相关知识,基于伏雷内(Frenet)坐标系分析了拦截器和目标的相对运动学关系,基于零控拦截的思想设计了一种新型微分几何制导律,并给出拦截器速度方向矢量变化的迭代计算方法.其次,结合圆形相关理论,利用李亚普诺夫稳定性定理对设计微分几何制导律的稳定性进行了详细证明推导.最后通过仿真表明,该制导律可有效拦截机动目标,相对于传统的比例导引律,设计的新型微分几何制导律制导精度高,拦截时间短,避免了末端过载快速增大的现象,降低了执行机构的要求.     

考虑数量折扣的易逝品两阶段价格机制

研究了有限库存情况下带有全量数量折扣的易逝品动态定价问题.假定顾客的保留价格服从均匀分布,厂商采取两阶段动态定价,并且当第二阶段剩余库存大于零时采取数量折扣策略.首先,考虑厂商未采取数量折扣策略,建立基本模型,给出厂商最优两阶段价格的表达式;其次,基于基本模型给出第二阶段最优数量折扣的表达式.最后,假设第二阶段采取的价格折扣与购买2个单位产品的顾客数量比例为一次函数关系的情况下,利用Matlab进行模拟计算并给出灵敏度分析.结果表明,采取数量折扣策略后,有效地降低了厂商的剩余库存,提高了厂商利润;并且顾客保留价格相差越大,厂商利润增加越明显.     

基于频繁统计和关联规则的未知链路协议比特流切割算法

现代电子对抗中,监听者在链路层获得的一般是未知比特数据流,在未知帧格式的情况下,正确地从中切割出完整帧是一个难点,为此提出一种基于数据挖掘的比特流切割算法.首先分析了协议帧的结构以及数据流中各帧之间的关联特性,然后通过频繁统计和关联规则验证,识别并提取出标志着帧起始的特征序列及关联规则序列,针对设定的结果数量门限N,能够给出N种最具可能性的切割方案.实际数据测试验证了该算法的有效性和鲁棒性.     

一类生灭过程的渐近性质

根据生灭过程的自然尺度与标准测度的概率意义,研究了生灭过程的发散问题和一类生灭过程的渐近性质:一类生灭过程{Xt}t≥0在t→∞时,Xt是将以g(t)=(1+8t)1/2-1/2的方式发散到∞.     

安泽县三次产业结构研究

本文首先从地区生产总值和产业结构的变化特征、三次产业结构的比例分析两个方面对安泽县三次产业结构的现状进行了研究,分析得出安泽县三次产业结构比例不协调,第二产业比重过高,第三产业比重逐年下降,且三产结构内部也不合理,最后针对存在的问题提出了三次产业结构调整和优化的对策.     

Fe－20Mn－0．6C 高锰 TRIP/TWIP 钢微观组织表征

设计出一种 Fe－Mn－C 系 TRIP/TWIP 钢,通过静态拉伸测试热轧钢力学性能,并利用 EBSD、XRD、SEM 分析其拉伸变形后的微观组织变化．结果表明：Fe－20Mn－0．6C 钢板热轧后表现出优异的力学性能,真应变可达到0．59,抗拉强度为1631 MPa．热轧后组织为全奥氏体组织,晶粒尺寸较大并且伴有大量的退火孪晶,变形后出现孪生变形和马氏体相变;变形量较小时,马氏体相变并不明显,较大变形量时大量的马氏体在孪晶界和晶界附近弥散分布;并且随着应变量增大晶粒内出现二次孪生,并与一次孪生呈现多种交割方式．     

西南土石山区环保选线研究———以梁黔高速公路(梁平至忠县段)为例

西南土石山区高速公路地形地质复杂,环境影响因素多,环保选线难度大,有必要对山区高速公路的路线方案比选进行深入的研究.以梁黔高速公路(梁平至忠县段)为例,对高速公路环保选线过程进行了研究,对初选方案的工程与环境两方面进行了深入比选,提出了环保推荐方案,使高速公路建设与环境保护协调统一.     

基于星间光学测量的多星联合定轨

目的为了节约测控资源。方法采用天地基测量的卫星星座联合轨道确定,同时阐述了基于星间光学测量的多星精密轨道确定的关键技术,给出了星间光学测量模型及对应的偏导数计算公式,分析了多星联合定轨所面临的主要问题及应对的解决方案。结果实现了真正的多星同步轨道积分。结论对天基监测的非合作目标卫星轨道确定进行了计算分析,为天地基一体化联合多星定轨提供了基础。     

基于多GPU的深层神经网络快速训练方法

近年来,深层神经网络(deep neural network,DNN)被成功应用于语音识别领域,成为一种很具发展潜力的语音识别模型。然而,由于其训练算法复杂度高,随着训练数据和网络规模增大,DNN模型训练将非常耗时。为提高DNN的训练效率,该文研究了基于多图形处理器(graph-ic processing unit,GPU)的DNN快速训练算法。在TIMIT数据集上的音素识别实验显示:在基本保证识别性能的前提下,优化后的DNN快速训练方法在4个GPU下训练速度相比单GPU有约3.3倍的提升。实验结果表明该快速训练方法可以显著提升DNN模型的训练速度。     

一种动态时间弯曲距离的时延调控基因相似度量聚类方法

针对传统的基于距离/相关系数的相似性度量方法无法有效度量基因间的时延表达特性,为了更加准确地刻画基因间的共调控关系,提出一种基于动态时间弯曲距离(DTW)的相似性度量方法,并结合可指定类数的仿射传播聚类算法进行聚类.将该算法用于人工合成数据和真实的酵母基因数据集,实验结果表明,相对于其它经典聚类算法,本文所提算法能得到更好的聚类结果.