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71.
遗传算法在飞机目标识别中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对雷达目标识别中特征维数压缩和神经网络的隐含层结点数的确定等关键问题 ,提出了一种基于遗传算法的目标识别方法 ,该方法首先构造了一个符合目标识别这一特定问题的初始种群 ,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理 ,通过多次遗传迭代最终收敛于问题的一个满意解。最后将该方法用于对三类飞机目标的分类和识别 ,验证了该方法用于目标分类和识别的可行性和有效性。  相似文献   
72.
基于关联度的高嵌入维混沌预测方法研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
由于现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想 ,因而首次提出以关联度代替欧氏距离来确定相空间最邻近点的思想。通过对水文径流序列预测的验证 ,在嵌入维数逐渐增大时 ,采用所提方法比现有的方法在预测精度方面有明显的提高  相似文献   
73.
基于遗传算法的一类不确定性扰动下的系统参数估计   总被引:1,自引:2,他引:1  
李世玲  张富堂  李治 《系统仿真学报》2002,14(5):566-568,572
对于线性系统,本文针对其系统矩阵A存在一类不确定性扰动的情况,提出了一种基于遗传算法(GA)的新的参数估计方法。同基于线性矩阵不等式(LMI)的参数估计方法相比,这种方法求解速度快,更适合于高维系统参数估计,为改进仪表测量误差对高维系统建模精度带来的影响提供了一条可行的途径。仿真实验表明,本文提出的方法具有高度鲁棒性和很好精度,能有效地消除不确定性扰动对系统精度的影响。  相似文献   
74.
上市公司财务状况的动态多指标综合评价方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对上市公司财务状况的动态多指标综合评价问题 ,首先建立了评价指标体系 ,并在此基础上 ,综合考虑评价指标的好坏程度和增长程度两种情况 ,提出了一种适用于动态多指标综合评价的理想矩阵法 ,最后给出了一个实际应用算例.  相似文献   
75.
一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法   总被引:264,自引:0,他引:264  
根据鱼群的行为特点 ,并应用动物自治体的模型 ,提出了一种自下而上设计的新型的寻优策略 -人工鱼群算法 (Artificial Fish-swarm Algorithm) .通过仿真试验的研究表明 ,这是一种有效的寻优模式.  相似文献   
76.
风险投资公司经营能力的模糊评价方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对风险投资公司的经营能力问题 ,依据风险投资的运作机制和风险公司经营活动的特征 ,首先建立了一套包括业绩与经验、管理能力、人力资源和资产状况等 4个方面的评价指标体系 ,共涉及 1 0个指标 .然后在此基础上 ,针对建立的指标体系中既有主观指标又有客观指标的特点 ,给出了一种模糊多指标评价方法 .最后通过一个实例计算说明了给出方法的应用 .  相似文献   
77.
相控红外末制导高速目标检测技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
目标高速检测是红外末制导系统实时跟踪打击的基础 ,小型化的玫瑰线扫描是该类系统的优选扫描制式。研究了扫描参数最优控制准则与模型和快速高效的玫瑰线扫描图像目标检测方法 ,提出高速高效高分辨率成像方程和玫瑰扫描的相位参数控制法 ,得出该准则下的最优相位控制序列 ,以及在最优相位序列控制下成像空间的覆盖率 ,成像空间分辨率与工作区特性 ,并据此提出了分区目标检测技术。最后给出了仿真结果  相似文献   
78.
时滞系统的鲁棒二自由度Smith预估控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对时滞过程控制对象 ,提出了一种鲁棒二自由度Smith预估控制方法。在常规Smith预估控制系统中 ,引入基于内模控制原理的鲁棒控制器 ,构成一种二自由度控制结构 ,能有效地抑制被控过程参数变化和干扰对系统的影响 ,使系统同时获得良好的控制性能和鲁棒性 ,克服了常规Smith预估控制的不足 ,而且控制算法简单 ,便于实际系统应用。理论分析和仿真结果表明了这种方法的有效性  相似文献   
79.
对成年绵羊耳部皮肤细胞进行培养传代,将培养出的成纤维细胞经血清饥饿法处理后,作为核供体移植到MII期去核卵母细胞中进行核移植胚胎的生产,用细胞驰素B法与离子霉素+6-DMAP法对核移植胚胎(重构胚)在电融合后进行化学激活,然后在38.6度,5%CO2,最大相对湿度条件下,进行体外培养(IVC),重构胚卵裂率分别为37.8%与43.8%(51/135与81/185),囊/桑葚胚率分别为9.8%和12.3%(5/51和10/81),在融合电压1.5kV/cm,持续时间30us,脉冲次数为2次的条件下,孤雌激活胚胎的卵裂率和囊/桑葚胚率分别为81.0%和12.9%。  相似文献   
80.
以甲苯为原料,通过硝化、还原、酰化、甲基化合成了莱敏拉唑中间体2-甲基-N-甲基-N-(2-甲基苯基)-丙酰胺。  相似文献   
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