一种基于改进型自适应滑动窗算法的主元分析

针对工业过程时变的特点,基于自适应滑动窗的主元分析算法由于能依据采集数据时时更新模型,因此能有效提高建模精度和诊断准确度。但是该算法的实现基于两个假设:(1)假定用于更新模型的数据是正常稳定过程中采集而得。(2)假定采集数据时序无关。由于算法没有辨识功能,极容易用携带故障信息的数据来更新系统模型,后果可想而知。据此本文提出计算相对变化量用于区分数据正常与否。实践证明大部分工业过程存在时序相关性,而滑动窗算法属于常规静态建模,因此应该考虑动态主元分析。综上,本文提出动态主元分析的关键参数——时滞参数z来计算和改进自适应滑动窗算法。最后经过仿真测试验证了辨识算法的有效性。     

Origin软件在光学实验数据处理中的应用

在光学实验中利用Origin软件对实验数据进行线性和非线性拟合与处理,对比常规方法得到的实验结果,通过分析可以得知使用该软件具有快捷、直观、准确的特点,有效地避免了手工处理所带来的误差.利用Origin软件的统计功能,辅之以统计学的原理,可提高对大量数据的分析能力和异常数据的甄别能力.结果表明:Origin软件适合在光学实验使用,为实验数据的处理开辟了一条新的途径.     

基于脉冲耦合神经网络的结构损伤检测方法研究

机械结构的损伤发展到一定程度,会对其功能产生严重影响,所以及早检测出损伤非常必要。针对机械结构在损伤发生时其内部能量分布会发生变化的情况,对加速度计测得的结构振动信号进行短时傅立叶变换,获得可以反映能量分布的时频谱图。使用脉冲耦合神经网络提取时频谱图的熵序列特征,很好地识别了结构的损伤。使用上述方法对简支梁的损伤进行了实验研究,验证了其有效性和实用性。     

关于丢番图方程pX4-(p-1)y2=z4

姜信君等利用初等方法给出了丢番图方程px4-(p-1)y2=x4当p=2q+1,q≡5(mod8),p,q为奇素数时的全部正整数解.但由于篇幅限制,并未给出全部证明,我们给出了补充证明.     

《魏源全集》未刊载的魏源致宫保老伯大人的一封信

文章收录了魏源致宫保老伯大人的信的全文,考证了宫保老伯大人就是陶澍、写信的日期及魏源将务顶山之地让给了陶澍等3个问题,并提出值得商榷的意见。     

荆州熊家冢玉器服饰考察报告

荆州熊家冢是我国迄今已知的楚国贵族墓地中规模最大、规格最高、布局最完整的一处墓地,出土玉器超过1300件,整个熊家冢出土的玉器不仅种类繁多,还涵盖了春秋以来楚国所有的玉器品种,巧夺天工的熊家冢出土玉器有力的证明了楚玉文化的源远流长。楚玉作为楚文化的"名片",它的文化内涵不仅包括设计艺术、碾琢工艺、文字记载等,而且还包括古玉器的丰富的价值、礼仪功能、宗教功能、经济价值和装饰功能。影响着楚人的习惯、品格和审美情趣。     

反应型乳化剂在硅溶胶/聚丙烯酸酯复合乳液合成中的应用

用硅溶胶、丙烯酸酯类单体,KPS为引发剂,以反应型乳化剂与十二烷基磺酸钠（SLS）为复合型乳化剂,采用乳液聚合法制成了硅溶胶/聚丙烯酸酯复合乳液。研究了反应型乳化剂的加入方式、与SLS配比、乳化剂总用量等因素对乳液性能的影响。结果表明采用在滴加单体前加入反应型乳化剂,二者（反应型乳化剂与SLS）质量比为2∶1,乳化剂总量为0.5%时,可以得到稳定性、耐水性和光泽较好的乳液。动态激光散射仪测试表明,该乳液复合粒子的平均粒径为50.1nm,分布宽度为0.075。     

含步长加速变异算子的微粒群算法

提出了含步长加速变异算子的微粒群算法和它的一种变体———全局最优位置的步长加速变异微粒群算法,通过测试函数的对比分析,说明了这两种含变异算子的微粒群算法具有较好的收敛速度和稳定性.     

基于车内噪声水平的路面预养护指标阈值确定方法研究

为了消除车内噪声对人心理和生理的危害,提出了一种基于车内噪声水平的沥青路面预防性养护指标阈值的确定方法。通过多层前向反馈神经网络构建了车内噪声和国际平整度指数的关系模型;依据噪声分级和危害标准,确定了国际平整度指数指标预防性养护的噪声阈值标准;对比分析了国际平整度指数指标预防性养护的规范阈值标准和噪声阈值标准的养护需求。结果表明,前向反馈神经网络能够较好地根据车内噪声水平预测沥青路面国际平整度指数。噪声阈值标准相对于规范阈值标准,对沥青路面国际平整度指数提出了更高的要求。     

地衣杆菌抗生素的发酵及效价测定

为了弄清抗生素在不同发酵条件下其效价高低,采用管碟法[1～3]在不同的发酵条件下研究抗生素发酵的最佳条件,结果表明:在48h、pH7.5和35℃发酵条件下,抑菌圈直径最大为38.083 mm,效价最高为3 706.27μg/mL.这项研究分别是24h时的1.105倍、pH5时的1.145倍和20℃时的1.095倍,为缩短生产周期和提高产量提供了科学依据.