自适应延迟感知的光无线混合宽带接入网节能机制

利用数据的延迟容忍特性,提出了一种自适应延迟感知光无线混合网络节能机制.为了充分利用数据的延迟容忍度,网关动态地感知数据的到达率,采用排队模型来分析网关能耗和数据延迟,从而自适应地选择休眠周期;同时,采用多网关均衡负载机制来减小网关休眠带来的路径重建延迟和拥塞,从而减小因休眠而增加的延迟.结果表明,所提出的机制可降低网关总能耗36%,并有效提高网关利用率,降低网络中数据的路径延迟.     

浅谈房屋建筑墙体渗漏水的防治

房屋的渗漏水问题不仅影响房屋的外观质量、适用性和耐久性,而且严重的会影响结构的安全性,给业主的生活带来极大不便.文章结合工程实际,归纳了房屋建筑渗漏的主要形式,并分析原因,提出了防止房屋渗漏水的有效措施.     

KMCORS在安宁市航测测区布测像控点的精度检验与分析

昆明连续运行参考站网已初步建立,需要对系统的GPS实时定位精度进行测试,阐述了安宁市某航测测区利用KMCORS-RTK进行动态观测已知点和像控点,并利用静态模式联测部分重合点,根据对比与分析数据,对KMCORS系统进行系统测试与精度检验,最后提出对KMCORS系统的经验总结。     

l~1(Γ)型空间1-Lipschitz映象的延拓问题

T为S(l~1(Γ))到S(l~1(Δ))的满映射,如果T~(-1)为1-Lipschitz并且UretsuppT(e_r)=Δ,则T可延拓为l~1(Γ)到l~1(Δ)的线性等距映射。     

Analysis of how to do road construction quality management

在公路工程施工中,工程质量是工程建设永恒的主题.文章就质量管理在公路施工中的作用,提出了自己的意见和建议.     

碱度对烧结矿软熔性能的影响

通过对五个不同碱度烧结矿软熔性能的实验分析,可知酸性烧结矿的软熔性能好于自熔性烧结矿,比高碱度烧结矿差,可以和高碱度烧结矿搭配入炉。     

Taiga: Performance Optimization of the C4.5 Decision Tree Construction Algorithm

Classification is an important machine learning problem, and decision tree construction algorithms are an important class of solutions to this problem. Rain Forest is a scalable way to implement decision tree construction algorithms. It consists of several algorithms, of which the best one is a hybrid between a traditional recursive implementation and an iterative implementation which uses more memory but involves less write operations. We propose an optimized algorithm inspired by Rain Forest. By using a more sophisticated switching criterion between the two algorithms, we are able to get a performance gain even when all statistical information fits in memory. Evaluations show that our method can achieve a performance boost of 2.8 times in average than the traditional recursive implementation.     

超细活性废胶粉改性沥青的微观结构及其流变性能研究

采用超细活性废轮胎胶粉(UACR)和普通废轮胎胶粉(CR)分别制备了超细活性废胶粉改性沥青(UACRMA)和普通废胶粉改性沥青(CRMA).利用傅里叶红外光谱仪、扫描电镜、光学显微镜和旋转流变仪研究了改性沥青的微观结构和流变特性.结果表明:UACRMA体系中胶粉与基质沥青发生了化学和物理作用,UACR颗粒均匀地分布在基质沥青中,且随着UACR份数的增加,体系逐渐形成网络结构,回弹性能和高温稳定性逐渐增大,界面松弛逐渐减弱;而CRMA体系中胶粉与基质沥青仅发生了物理作用,CR颗粒较大,无法形成网络结构.     

基于边缘组合算法的似物性采样研究

利用图像中的边缘信息对似物性窗口进行定性分析,设计了一种采用边缘组合算法的采样,降低了采样数量的同时保证了窗口精度,并用一种基于边缘的似物性估计为这些窗口排序,在较短的时间内为物体检测算法提供高精度的建议窗口.在VOC2007测试集中该算法在性能上达到了真正的平衡,限定每张图片输出1 000个窗口时,不仅达到了0.2s的计算速度,而且在0.7的重叠率条件下命中率高达79%,与其他似物性采样相比,该算法具有更强的通用性和适用性.     

基于原子能量熵和CSM的配电线路故障分类方法

针对配电线路上的故障分类问题,提出了一种结合原子能量熵和连续字符串匹配(CSM)的故障分类方法.通过分析故障信号的暂态特征,利用原子分解法得到故障暂态信号的主导原子以及对故障信息进行补充的次级原子,计算原子能量熵作为故障特征量,较完备地描述了故障特征.应用CSM进行故障分类节省了智能算法故障辨识中参数选择和优化的时间,通过建立的编码规则,将故障特征进行编码,搜索故障编码库,最终确定故障类型.通过仿真研究,验证了该算法的可行性与有效性.