吴茱萸汤配伍机制的研究

本研究以《伤寒论》名方吴茱萸汤为研究对象,从吴茱萸汤的君臣佐使配伍关系出发,以君药吴茱萸为核心,进行拆方设计。对不同药味组成的各处方的水煎醇沉液进行药理实验和ＨＰＬＣ分析。选择镇痛、止哎和急性毒性三项指标进行了药理实验;采用反相高效液相色谱法实现了对处方的分离。采用逐步回归分析（ＳＲＥＧ）与典型相关分析（ＣＣＯＲ）将所得的色谱数据与药理实验数据相关联,以确定各成分在处方中的作用。本研究初步探讨了吴     

智能化的电缆故障测试仪

开发以GMS90/GMS97系列单片机为核心并外接嵌入式MSB接口模块组成的计算机系统,其主要功能有:产生低压脉冲、控制低压脉冲的发送和接收、高压放电波形的接收、高速的数据采集和存储以及与主机的串行口数据通信等.     

用动态压力测量方法进行双垂尾飞机抖振实验研究

运用动态压力测量的方法对双垂尾飞机进了抖振实验研究,并与翼根弯距法测量的结果进行了对比。结果表明,在双垂尾飞机抖振研究中使用动态压力测量的方法可以得到更准确的测量结果和动态特性。     

Photoautotrophic Growth and Net Photosynthetic Rate of Sweet Potato Plantlets In Vitro as Affected by the Number of Air Exchanges of the Vessel and Type of Supporting Material

Introduction Micropropagation, a plant tissue culture technique, has contributed to producing virus-free, genetically supe-rior plantlets. However, its commercial application is still limited due to its relatively high production costs. The high costs are…     

秦岭中草药黄芩中黄酮类化合物的分离

目的 分离鉴定秦岭中草药黄芩中的黄酮类物质并研究其对α-葡萄糖苷酶的抑制活性.方法 植物原料用溶剂提取,常压硅胶柱色谱及制备液相色谱分离,高分辨质谱及核磁共振波谱分析确定化合物分子结构,PNPG法测定化合物的α-葡萄糖苷酶的抑制活性.结果 分离鉴定了8种黄酮类化合物,分别是汉黄芩素(1)、黄芩素(2)、汉黄芩苷(3)、千层纸素A-7-O-葡萄糖酸苷(4)、白杨素-7-O-葡萄糖酸苷(5)、黄芩苷(6)、黄芩素-6-O-葡萄糖酸苷(7)和去甲汉黄芩素-8-O-葡萄糖酸苷(8),活性实验表明化合物1和7表现出较好的α-葡萄糖苷酶的抑制活性,其IC50分别为0.13 mmol/L和0.25 mmol/L,稍强于阳性对照阿卡波糖(IC50:0.42 mmol/L).结论 秦岭中草药黄芩中某些黄酮类物质能够有效抑制α-葡萄糖苷酶,具有与阿卡波糖相当的降糖作用.     

高分辨率CT对听骨链病变诊断价值分析

目的 探讨中耳炎行乳突根治术息者术前HRCT对判断听骨链病变的价值.方法 回顾性分析听骨链病变术前HRCT诊断与术中所见,分析比较听骨链病变术前HRCT检查与术中病变所见的符合情况,探讨HRCT对中耳炎患者昕骨链病变诊断准确性.结果 在乳突病变切除术组,HRCT对听骨链结构显示一致性的kappa值分别为锤骨0.5950,砧骨0.8286,镫骨上部结构0.7274,锤砧关节0.5645,砧镫关节0.6571,显示HRCT对上述病变诊断的一致性较好.结论 通过不同成像方法,术前HRCT能对听骨链病变程度做出准确判断,有助于术者在术前对手术的径路和方式的选择,并能对手术安全性及手术预后的评估提供参考依据.     

全堆芯格林函数方法的格林函数库的建立

提出了利用微扰正向扩散计算方法的思想,建立了全堆芯格林函数方法（ＣＧＦＭ）中的格林函数库。利用格林函数库取消了内迭代,从而大大提高了中子扩散方程的求解速度。针对我国秦山核电厂的外－内和低泄漏两种布料方案进行了校核计算。结果表明,计算精度与格林函数节块方法（ＮＧＦＭ）相当,计算速度提高近９倍。     

非奇异H-矩阵判定准则

利用矩阵双对角占优理论给出了含有非零元链、不可约矩阵为非奇异H-矩阵的两个判别方法,推广了已有的相关结果.     

几种常见量子力学波包传播性质的研究

通过格林函数讨论了三种常见势场下运动粒子的波包传播性质.我们发现自由粒子的波包随时间变化,波包的重心以→P0/μ的速度移动,而波包的振幅由起初的δ变化为δt,然而r仍然按照高斯分布;均匀场中的粒子,波包的振幅以幂指数变化;简谐振子势场中粒子的波包在任意时刻动量的平均值就是经典简谐振子的动量.     

基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法

研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模式训练特征参数,进而得出训练样本;最后根据协同神经网络进一步识别车牌字符.通过大量仿真实验表明,该方法在不同场景、光照条件下,与传统方法相比,识别率有了较大改进,该方法在车牌识别领域有较强的实用性.