EDXRF分析中粉末压片制样条件及X光管激发条件研究

研究了EDXRF分析中粉末压片法最优制样条件和光管最佳激发条件。通过对BaSO4粉末与BaSO4和煤粉混合的两种不同Ba含量(58.8%和35.3%)的压片样品测量,得到Ba元素特征谱线的峰背比与制样条件、激发条件之间的关系曲线。在实验所用的具体设备情况下,粉末压片法制样最优压力大小为5~6MPa,最优恒压时间约为4min。在光管电压为47kV,光管电流为10μA时,得到Ba元素特征谱线最佳峰背比和良好的能量分辨率,并且发现同一目标元素含量不同的样品,最优制样条件和X射线管激发条件基本相同。研究结果表明适当的制样方法和优化的激发条件对提高EDXRF分析结果的准确性和改善仪器检出限具有重要的意义。     

ROF系统中基于NLCFBG的可调色散补偿方法

在光载无线(ROF)系统中,光纤的色散会导致系统中传输的信号产生畸变,更为严重的是会引起系统输出射频信号的幅度随光纤传输的距离发生周期性的起伏变化,从而严重限制系统的性能。基于非线性啁啾光栅(NLCFBG)的可调色散补偿方法,为克服光载无线系统中光纤色散的影响提供了一个简便、灵活的方案。首先采用计算机仿真对该方案在光载无线系统中进行色散补偿的应用作了全面的分析,然后研究了光栅的群时延抖动对色散补偿性能的影响。研究结果表明,基于非线性啁啾光栅的色散补偿方案能对光载无线系统中双边带调制的射频信号传输进行有效的可调色散补偿,但光栅的群时延抖动会对传输的信号造成一定损伤,需要在光栅的设计、制作过程中进行优化。     

代建制下多项目管理风险等级评价

为解决代建制下多项目管理中存在的风险问题,根据可拓学理论,建立评价物元模型.采用熵权法计算指标权重,构建基于熵权可拓决策的风险评价模型,并对代建制下多项目管理风险等级进行评价.研究结果表明:由关联度数据,可以获知指标层对准则层的关联重要情况;根据权重,可以得出对于目标层准则层的影响程度.     

钒氮共掺杂TiO2降解亚甲基蓝影响因素的研究

用溶胶-凝胶法制备钒氮共掺杂TiO2光催化剂,以亚甲基蓝的降解率为评价指标,考察钒氮共掺杂TiO2光催化降解亚甲基蓝的影响因素.结果表明,钒氮共掺杂能显著提高TiO2的光催化活性;在本实验条件下,钒氮添加量(与Ti的摩尔比)分别为0.1%、10%的TiO2于600℃焙烧、投入量为3g/L、溶液pH值为4~7、超声振荡30min、光照催化氧化处理4h的条件对处理低浓度亚甲基蓝溶液效果最好.     

创新项目风险因素识别与实证研究

创新是人类财富的来源、经济发展的动力,然而,创新是一项高风险的活动,创新项目的风险贯穿于项目整个生命周期。在提出创新项目风险之后,对创新项目风险体系的要素构成进行了辨析,识别出一些具有重大意义的风险因素。在此基础上,进一步根据调查数据,对主导风险因素进行了识别。     

一种用户空间的VPN方案

提出了一种基于TLS协议的用户空间VPN方案,克服了IPSEC方案的复杂性,增加了VPN的可用性,并对其安全性进行了分析．在局域网和公网的实际测试结果表明,本文的VPN方案能满足拨号网络环境的低带宽要求,且加密方案的使用并未明显增加通信代价．     

神经元的区分能力与置信水平

当神经元接受两种不同的刺激时,利用发放率分布考虑神经元的区分能力与置信水平,对其分布分别服从相同和不同方差的高斯分布情形,给出了度量两种可能分布的分开程度的量―区分能力,和度量这种区分可靠性的量―置信水平,刻画了区分能力与其置信水平之间的关系,并给出了最优阈值的选择以及执行最优区分任务的解码过程.     

基于STM32的某型无线通信系统控制端机设计

针对某型无线通信系统的功能需求以及无线通信的特点,设计了一种基于STM32微控制器的控制端机。端机采用模块化的设计方法,利用STM32丰富的外设功能和强大的数据处理能力对通信系统的人机接口进行了优化设计,使其具有友好的人机交互方式,并为通信系统提供充足的数据外设端口,实现各个模块之间的逻辑协调。通过实验测试了端机的人机交互、状态监控以及短报文收发功能,测试结果表明：系统的操作界面简洁高效,实现了对无线通信系统的工作状态监控、通信参数设置、射频数据读取以及控制操作的管理,可以实时检测到系统的运行状态;短报文数据收发正常,操作界面上可以同时显示6条通信记录,相较于同类设计有了一定的改进和提高,具有较大的军事实用价值。     

碱改性粉煤灰对废水中铬离子吸附性能研究

以碱改性粉煤灰为原料对含铬废水进行吸附处理,研究单因子pH值、温度、粉煤灰的用量、震荡时间4个因素对吸附效果的影响,并对其吸附动力学进行拟合.结果表明,当pH值为9,温度为25℃,碱改性粉煤灰用量为6g/L,振荡时间为60min时,铬离子的去除率高达99.8%.经过动力学拟合发现,碱改性粉煤灰吸附行为符合拟二级动力学模型,属于化学吸附.     

Structure Optimization of Air Filter Based on Parametric Sensitivity

As the supporting supplier of the main engine plant, the general air filter manufacturers have insufficient technical reserves. The structural optimization of air filter is often based on the bench experiment, which has high implementation cost and poor performance. In view of this, taking computational fluid dynamics(CFD) as the basic technical means, an optimization design method based on parametric sensitivity combined with equidistant search was proposed. Specifically, the sensitivity of local structure parameters to pressure loss was analyzed by taking local structure of air filter as the object. According to the sensitivity, the method of equidistant search was used to optimize the parameters in order, so as to achieve the goal of overall optimization. After optimization, the pressure loss decreased by 45.13% and the effect was remarkable.