N-十二烷基-3-苯胺甲酰甲基咪唑氯盐的合成

以苯胺、氯乙酰氯为原料合成氯乙酰苯胺(中间体A).以咪唑、1-溴代十二烷为原料合成N-十二烷基咪唑(中间体B).中间体A与中间体B反应合成目标产物N-十二烷基-3-苯胺甲酰甲基咪唑氯盐.通过单因素实验,考察了中间体A与中间体B投料比、反应温度及反应时间对目标产物收率的影响,利用1HNMR和IR对目标产物结构进行表征.     

有机/无机杂化材料与多功能纤维研究进展

有机/无机杂化材料能够实现有机高分子材料与无机材料在纳米或分子水平上的复合,在发挥各自组分特性的同时,体现出特有的协同效应,如新性能、多功能.该原理同样适用于有机/有机杂化体系.随着产业用纤维材料的不断发展,其应用领域也随之拓展,开发新型高分子材料,实现纤维的多功能化成为研究热点.根据纤维多功能化的发展需求,结合有机/无机杂化机理,在分子水平上设计构筑杂化功能材料,采用结构设计、界面构筑的方法建立杂化功能材料与成纤高聚物杂化体系.以成纤高分子的结构设计及凝聚态控制、纳米纤维和低维纳米材料的结构可控制备及其功能化复合为例,简要介绍了有机/无机杂化原理在纤维多功能化方面的研究进展,最后提出了多功能化有机/无机杂化纤维的展望.     

实验检验累积前景理论

累积前景理论是前景理论的改进版本.前者使用CE范式对美国被试进行研究,得出如下几点结论:(1)人们的风险态度呈四分模式;(2)概率中大时,得时的风险回避比失时的风险寻求更明显;(3)价值函数的指数、权重函数的指数都小于1.采用相同的范式对中国被试进行考察,发现:(1)仍适用;(3)并不总是适用;(2)总是并不适用.     

原发性肝癌组织中TAM和MC与MV计数及病理意义

目的 研究原发性肝癌（primary hepatocarcinoma,PHC）组织中肿瘤相关巨噬细胞（tumor-associated macrophage,TAM）、肥大细胞（mast cells,MC）和微血管（microvessel,MV）的计数及其临床病理意义,并探讨了三者之间的相互关系.方法 应用ABC免疫组化法,对47例PHC手术切除标本常规石蜡包埋切片分别检测TAM、MC和MV,并高倍镜下计数.结果 47例PHC癌组织中TAM、MC和MV计数均显著高于癌旁组织（TAM：70.27±17.93个/HP vs. 44.15±9.10个/HP,P<0.01;MC：15.46±4.54个/HP vs. 8.08±2.03个/HP,P<0.01;MV：67.30±13.68个/HP vs. 37.20±10.58个/HP,P<0.01）;TAM与MV在术前AFU（α-岩藻糖）小于等于10 μg/L病例的计数显著高于AFU大于10 μg/L病例的计数(TAM：74.13±18.33个/HP vs. 61.15±13.54个/HP,P<0.05;MV：70.41±13.03个/HP vs. 59.97±12.69个/HP,P<0.05);伴转移病例癌组织中的MV计数（73.50±13.77个/HP）显著高于无转移病例(64.10±12.68个/HP,P<0.05);MC、TAM、MV在PHC中的计数与PHC其他主要临床病理特征之间均无明显关系;癌组织中TAM计数与MV计数呈正相关（P<0.01,r=0.686）,MC计数与MV计数呈正相关（P<0.05,r=0.348）.结论 MC、TAM、MV的计数与PHC 的发生、发展关系密切;MV计数高的PHC易于发生浸润和转移;TAM、MC与PHC的血管生成可能有密切的关系.     

虚拟智能体的情绪建模研究

如何模拟人类情绪的产生、变化过程是一个非常复杂的问题.基于个性心理学和情绪理论,研究了虚拟智能体情绪决策的过程,提出采用模糊有限状态机模型来建立具有个性化的虚拟智能体情绪决策模型,将个性和刺激因素等进行模糊处理后,给出了具体的推理过程.通过一个仿真实例,验证了模糊有限状态机模型能够有效的实现虚拟智能体情绪变换的平滑控制.     

小型汽车制动能量再生系统参数建模及仿真

针对一种型号的小型汽车制动能量再生系统, 进行了制动减速和起步加速过程相关参数建模,利用Matlab软件对此车制动能量回收及能量释放过程的车辆速度、加速度、液压蓄能器气囊压力、体积进行了仿真.通过对仿真结果的分析,得出的结论为:在制动减速过程,所选择的蓄能器能满足制动减速过程吸收完制动能量的要求;在起步加速过程,该蓄能器利用所储存的能量能够使该小型汽车起步加速到一定车速,从而满足车辆倒拖发动机,使发动机高速自行起动的要求.     

基于局域支持向量机的海浪水压场混沌预测

针对海浪水压场的短时平稳性,采用局域支持向量机进行预测滤波.首先分析了海浪水压场信号的混沌特性,并根据其混沌特性,提取训练空间中与当前相点的行为特征密切相关的最近邻点作为训练样本对支持向量机进行训练,减少了训练样本的数目,节省了网络学习时间,从而可实时对网络参数进行更新,使支持向量机能够跟随海浪的变化.实际计算表明这种算法能够以较快的学习速度和较高准确度实现海浪预测,能够克服由于海浪的短时平稳性所带来的随时间的增长预测精度下降的问题.     

自适应延迟感知的光无线混合宽带接入网节能机制

利用数据的延迟容忍特性,提出了一种自适应延迟感知光无线混合网络节能机制.为了充分利用数据的延迟容忍度,网关动态地感知数据的到达率,采用排队模型来分析网关能耗和数据延迟,从而自适应地选择休眠周期;同时,采用多网关均衡负载机制来减小网关休眠带来的路径重建延迟和拥塞,从而减小因休眠而增加的延迟.结果表明,所提出的机制可降低网关总能耗36%,并有效提高网关利用率,降低网络中数据的路径延迟.     

环氧蓖麻油优化合成条件的研究

以环氧值为指标,通过正交试验法对环氧蓖麻油的合成条件进行了优选.结果表明,影响环氧蓖麻油合成的因素依次为温度、乙酸的量、时间、磷酸(催化剂)的量、双氧水的量.最佳合成条件为:反应时间2.5 h,温度60℃,蓖麻油∶磷酸∶乙酸∶双氧水(质量比)为1∶0.021∶0.25∶0.7.在此条件下,蓖麻油的环氧值为2.50(g/g).最后,采用FI-IR和TG/DTG方法对产品进行了表征.     

运用建构主义学习理论指导大学美术教学

建构主义学习理论认为知识是学习者主动建构的过程。运用此理论，结合大学美术各学科课程大纲的要求，针对信息时代大学生身心发展的特点和知识实际，指导大学美术教学，尊重学生独特体验，以学情定教法，加强协作交流，重视信息互生，创设问题情境，促进自主研究是其中的几种方法。