铜尾矿复垦地中小型土壤动物的迁移

为了解铜尾矿复垦地土壤动物群落特征的变化规律,采用野外模拟试验,对安徽省铜陵市林冲尾矿复垦地外围不同自然生态系统下微型生境内土壤动物群落进行调查.共获得中小型土壤动物582只,隶属于2门9纲10目32科.结果表明,铜尾矿复垦地外围微型生境试验地与外围对照样多样性指数均无显著差异,相似系数S表明铜尾矿复垦地不同处理方式下中小型土壤动物群落的相似程度较高.通过对比不同时间序列下的土壤理化性质,p H值和有机质明显降低,碱解氮和有效磷从复垦地初始值到外围灌丛地、林地试验地,数值不断增加,而速效钾呈减少趋势.相关性分析表明土壤动物类群数与土壤容重有着显著的正相关(P0.05),而土壤动物多样性指数与土壤有机质呈极其显著的负相关(P0.01).由此可见,铜尾矿复垦地及其外围自然生境土壤动物群落之间存在着明显的差异,这为外围林地和灌丛地土壤动物迁入铜尾矿复垦地提供了证据.     

南海—北印度洋的大浪频率特征

为了深入分析南海—北印度洋的大浪频率,利用来自欧洲中期天气预报中心的ERA-interim海浪再分析资料,统计了南海—北印度洋海域1979-2014年每月的大浪频率,并利用线性回归方法,分别计算了大浪频率在不同月份的长期变化趋势,以及大浪频率变化趋势的主导月份。计算结果表明:阿拉伯海的年大浪频率为10%~40%,明显高于孟加拉湾和南海;南海—北印度洋一半以上区域的大浪频率显著递增,趋势为0.03%~0.33%/a;一些零星海域的大浪频率显著递减,其余海域无显著变化;每年大浪频率发生变化的主导月份,南海为1,3,9月,孟加拉湾为7,9,10月,阿拉伯海为6,7,9月。     

基于关联规则的态势预测方法

态势预测是网络态势感知的重要环节,可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式,针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限,提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求,给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明,提出的方法与传统预测方法相比,通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的,大大降低了计算的时间复杂度,提高了预测效率。     

基于网络对抗火力分配的改进量子免疫克隆算法

考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则,建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构,分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真,分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况,发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%;对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究,发现改进算法得到的Pareto解分布均匀性比标准算法提高了42%,验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。     

基于24HrKF协同组织的知识转移行为研究

随着经济全球化的发展以及互联网技术的广泛运用,越来越多的企业开始进行全球资源配置,并利用时差逐渐形成多个地域多个时区的协同运作。因此探讨在这种背景下知识转移是否发生改变,有哪些影响因素,是值得研究的课题。基于24小时知识工厂(24Hr KF)的全球化运作理论,从知识提供者、知识接收者、知识环境三个方面来对跨地域、跨时区的协同组织知识转移行为进行分析,总结出基于24小时知识工厂(24Hr KF)的全球化运作模式下的协同组织知识转移行为的影响因素,并提出相应的假设模型和测量量表。以260份有效问卷为基础,用spss和Amos对提出的假设模型进行了实证检验。分析结果表明知识接受者的接受意愿和吸收能力,知识环境中的信任和互联网技术对知识转移有效性具有显著作用,这对于协同组织寻求长远而稳定的发展有非常重要的现实意义。     

Orlicz差分体的基本性质

研究了空间凸体的Orlicz差分体及其基本性质。受Lutwak定义的Lp差分体和Orlicz加法的启发,将Lp差分体的概念推广到Orlicz空间,定义了对称 Orlicz差分体、不对称Orlicz差分体。在此基础之上,利用支持函数的性质,得到了对称Orlicz差分体及不对称Orlicz差分体的基本性质。
     

基于工控技术的渗滤液回喷系统在垃圾发电中的应用

阐述了渗滤液回喷处理技术的概念和系统工艺流程,着重介绍了工控技术在系统中的架构和设计理念;项目运行一季度后,与同等级无渗滤液回喷垃圾发电项目相比较,自动化运行程度更高,可充分分解处理垃圾渗滤液而避免二次污染,对发电效率并不影响;最后比较锅炉结垢结焦和最终烟气两个常见应用效果,表现为项目锅炉基本没有结焦且对烟气净化系统无太大影响。     

面向作业车间调度问题的改进型蝙蝠算法

针对作业车间调度问题(Job shop scheduling problem,JSP),提出了一种改进型蝙蝠算法(Improved bat algorithm,IBA)以优化车间内工件的最大完工时间.根据作业车间调度问题的特点以及基本蝙蝠算法的搜索机制,首先对个体位置向量进行了设计,实现了蝙蝠算法中离散问题的连续编码;然后分别采用GT算法和随机生成两种方法对算法种群进行初始化,以提高初始解的质量.此外,采用三种邻域结构,并在此基础上设计了变邻域搜索策略作用于最优个体,以避免算法出现早熟收敛,提高IBA算法的性能.最后,针对JSP问题的基准算例进行了大量的仿真实验,计算结果验证了本文所提出的IBA算法的可行性和有效性.     

基于InDel分子标记的20个水稻品种的籼粳属性分析

水稻品种的籼粳属性分析是培育高产优质杂交水稻亲本选择的重要依据之一。本研究以93-11与日本晴分别为籼粳稻参考标准,利用均匀分布于水稻基因组12条染色体并具有较高籼粳特异性的37对In Del分子标记,对20份水稻育种材料进行In Del标记的籼粳属性分析。结果表明:所选取的20份水稻材料中,有8份为典型籼稻,3份为典型粳稻,4份为偏籼类型,另有5份为偏粳类型。NTsys聚类分析结果显示,在遗传相似系数为0.43处,20份水稻材料被分为两大类群;在遗传相似数为0.70处,所有水稻材料则被分为4个类群。     

基于压缩感知的智能天线 DOA 估计算法

波达方向（direction of arrival,DOA）估计是利用具有一定空间结构的天线阵元对空间信源的来波方向进行估计。为解决MUSIC算法和ESPRIT算法在智能天线DOA估计中空间谱分辨率和抗噪声性能方面的不足,依据压缩感知理论的贪婪算法思想,将匹配追踪（matching pursuit,MP）算法和子空间追踪（subspace pursuit,SP）算法应用在DOA估计中,即提出2种新的算法MP-DOA和SP-DOA。这2种算法主要包括原子库建立、信号投影、最佳匹配原子筛选及信号特征提取等过程。4种算法的仿真实验与对比分析结果表明,MP-DOA算法在低信噪比情况下较其他3种算法性能更优越,SP-DOA算法在角度分辨率和对信源数的包容方面的性能较其他3种算法优越,也验证了应用压缩感知理论的优越性。