基于模糊数学的修井井喷风险评价方法

修井井喷是修井工程中性质严重、损失巨大的灾难性事故。防止修井井喷需要修井前对井喷风险进行评价,针对不同风险井区采用不同修井措施。目前井喷风险评价因素中主观因素较多,不能客观的反应地质因素对井喷的影响。本文利用模糊数学方法建立了基于地质因素的修井井喷评价模型,通过权重分析得出储层孔隙压力和破裂压力对修井井喷的影响最大,其次是储层的渗透率。利用本模型对各个井区的修井井喷风险进行分级,针对不同的井喷风险井区采用不同的修井设备,不仅提高了修井安全性,而且可以降低修井成本。     

Rastall引力中的球对称解

研究了在时空背景中充满正压物质的情况下,Rastall引力中的球对称解.首先,研究了时空背景中均匀分布着压强为0的物质的情形.在λ=2/3时,找到一个Rastall引力中的球对称解析解,这个解中的时间分量是一个常数,空间的径向分量是一个含r的函数.这个解可以描写四维时空中的“尘埃球”.其次,研究了时空背景中任意分布着正压物质的情形.用数值方法求解Rastall引力场方程和描写能动张量和曲率标量之间关系的方程.数值结果表明,球对称的引力势空间分布极其复杂,但在r趋于无穷时引力势的时间分量和空间分量均趋于1.     

黄栀子花期气象预报方法研究

为研究黄栀子开花规律,预测黄栀子开花时间,利用2007—2020年江西天顺生态农业有限公司黄栀子物候观测资料与同期气象观测数据,采用Origin拟合方法,对黄栀子花期与气象因子进行相关分析,并建立黄栀子花期预报模型.结果表明:黄栀子平均始花期为5月16日,盛花期为5月20日;黄栀子花期主要受气温、日照、降水影响较大,与上年度11月上旬,4月上旬至5月上旬平均最高最低气温、4-5月上旬日照及降水相关性最显著.据此建立的预报模型预测最大误差在2d以内,为开展黄栀子花赏花旅游项目提供了决策依据.     

豫西丘陵旱地小麦优化栽培模型研究

根据农业系统工程学“最佳模拟配合”原理,采用“多元二次正交旋转组合设计”Ｒ 方法,了豫西丘陵旱地小麦基本苗、施氮量、施磷量对产量的效应,结果证明：各因素对小麦产量影响程度依次为氮肥、磷肥、基本苗、增施肥料是小麦增产的基础;豫西丘陵旱地小麦产量随磷肥的增施而增加,与氮肥和量呈抛物线状,以１５￣１７ｋｇ／６６７ｍ＾２最遍;在其它微效和独效采用最佳水平时,每６６７ｍ＾２的产量在３００ｋｇ以上时应采取的农     

闸堤枢纽与闸桥枢纽水力特性的试验研究

在平原河道,当排涝水位和分洪水位、排涝流量和分洪流量相差悬殊,又有蓄水灌溉要求,而河道本身宽阔时,采用主河道布置节制闸、两侧滩地布置溢洪道的枢纽布置形式比全河宽采用节制闸的单一布置形式经济。结合工程,对这两种枢纽布置对应的上下游流速分布、泄流能力等进了对比试验。对平原水闸过闸落差的确定、对闸桥枢纽各泄流部分对应的行近流速取值以及消力池尾槛高度对淹没堰流流量计算影响等问题进行了试验研究。     

微血管内皮细胞与肺动脉平滑肌细胞增殖的相互调节

研究常氧下微血管内皮细胞(MVEC)与肺动脉平滑肌细胞(PASMC)增殖的相互调节。先滤膜培养大鼠肺微血管内皮细胞(LMVEC)后,再与PASMC复合培养,采用流式细胞仪检测PASMC周期的变化。复合培养后,正常情况下使PASMC的G1期细胞数减少,S＋G2／M期细胞数增多,即促进细胞生长;使LMVEC田C的G1期细胞数增多,S＋G2／M期细胞数减少,即抑制细胞生长。可见,MVEC与PASMC复合培养后,常氧下促进PASMC细胞生长,抑制LMVEC的增生,存在相互作用。     

基于强化学习的多机器人合作行为获取

研究了基于强化学习的多机器人学习社会合作行为的问题。通过定义的分配布尔矩阵,对参与任务者进行奖励回报,并综合基础行为,生成状态到行为的新的映射,形成高级的群体合作行为,使得团队作为一个整体受益。讨论了学习社会行为的可行性和必要性,并采用强化学习方法,给出了多机器人传接合作搬运的详细算法实现。     

求解非线性铁磁材料中磁场和涡流的一种新方法

根据算子分裂法的基本思想提出了一种有效的求解非线性亥姆霍兹方程的逼近解析法,对非线性铁磁材料中的磁场和涡流进行了求解,获得了级数形式的解析解.二维非线性磁场问题的计算表明,这一方法收敛很快,是求解非线性磁场和涡流问题的一种有效解析法.该方法还可推广应用于三维甚至高维问题的求解.     

一类闭排队网络基于性能势的优化算法

讨论了一类闭排队网络的优化算法 .该闭排队网络具有一般的性能指标函数 ,它既依赖于网络系统的状态 ,又依赖于每个服务者的服务率 .采用实现因子、性能指标势及无穷小矩阵的群逆三个量计算了稳态性能指标代价对服务率的梯度 ,还应用直接梯度搜索方法得到了使性能指标达到最小的最优策略 .最后 ,给出了一个数字例子以验证该算法的实用性     

基于进化规划的网络多目标路由算法

多目标路由问题要求极小化网络带宽资源消耗 ,它与图论中 NP完全的 Steiner问题等价 ,不存在多项式时间算法 ,只能采用近似算法或启发式算法 .进化算法是一类有效求解优化问题的新算法 .应用进化算法中的进化规划方法 ,求解 Steiner问题 ,提出了一种新的多目标路由算法 .仿真结果显示 ,该算法性能高于启发式方法