基于Deep Learning的代词指代消解

针对指代消解一直是自然语言处理中的核心问题, 提出一种利用DBN (deep belief nets)模型的Deep Learning 学习机制进行基于语义特征的指代消解方法。DBN模型由多层无监督的RBM (restricted Boltzmann machine)网络和一层有监督的BP (back-propagation)网络组成, RBM网络确保特征向量映射达到最优, 最后一层 BP 网络可以对RBM网络的输出特征向量进行分类, 从而训练指代消解分类器。在 ACE04 英文语料及ACE05中文语料上进行测试, 实验结果表明, 增加RBM训练层数可以提高系统性能。此外, 引入对特征集 合的抽象分层因素, 也对系统性能的提升产生积极作用。     

高阶全极点CCCII带通滤波器的设计

提出了利用电流控制传送器CCCII和多端输出电流传送器MOCC实现一种高阶全极点电流模式带通滤波器,基于系统函数的直接模拟,得到了具有较少元件的全极点带通滤波器,该滤波器不仅电路结构简单,而且使用的元器件很少,易于集成,给出了带通滤波器的设计实例和PSPICE模拟分析,仿真结果说明此方法是可行的。     

添加物对镍铁尖晶石惰性阳极微观结构和性能的影响

为了改善镍铁尖晶石陶瓷的抗热震性、抗弯强度等性能,尝试在合成镍铁尖晶石的过程中添加微量添加剂MnO2,TiO2,V2O5,采用粉末冶金法在1200℃下烧结6h,制备掺杂的镍铁尖晶石惰性阳极材料·研究了不同添加剂和添加量对材料烧结和微观结构的影响以及微观结构对材料抗热震性、抗弯强度等性能的影响·研究结果表明,这些添加剂均能不同程度地促进烧结,提高制品的密度·添加MnO2能够细化晶粒,且粒径分布均匀;而TiO2和V2O5使晶粒变大,且大小分布不均匀·因此只有添加MnO2才能够改善制品的抗弯强度和抗热震性·     

基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.     

OBS网络中的自适应汇聚算法

根据OBS网络的特点,分析了在OBS网络边缘节点进行数据汇聚的一般原则,针对现有汇聚算法的缺陷,提出了一种在OBS网络中的边缘节点的自适应汇聚算法,并详细讨论了该算法的具体实现.该算法根据到达OBS网络边缘节点的实际速率,动态的调整数据汇聚的参数,实现了动态的调整汇聚算法的目的,从而实现了根据网络的实际状况作出积极的响应,最终达到改善整个OBS网络性能的目的.     

中国钢铁企业环境经营绩效的模糊综合评价

环境经营越来越受到中国企业界的重视.绩效评价具有多因素性、模糊性与综合性等特征.为客观全面评价中国钢铁企业环境经营的绩效水平,在构建环境经营评价指标体系的基础上,利用模糊综合评价方法与层次分析法建立多层次模糊综合评价模型,为企业进行环境经营绩效的评价提供参考.实证分析结果表明,该评价模型和体系具有可操作性.     

基于关联方向测量的量子关联

通过讨论量子失协的上界,给出可达熵量子关联态的一个必要条件．对于双量子比特系统,利用可获得经典关联的最佳测量定义了关联方向上最小的量子失协,分析得到该度量是量子失协很好的逼近结果．最后,讨论量子关联的动力学过程,发现量子关联在衰减的过程中出现了突然的改变,利用关联方向上最小的量子失协给出了该现象的合理解释．     

传统逐点比较法直线插补方法的改进

逐点比较法直线插补方法在开环数控系统中被广泛采用,但其存在插补误差大、直线光滑性差等缺点.针对以上问题,提出了改进的逐点比较法直线插补算法,避免了无穷大导数计算、多分支判断编程复杂等缺陷,提高了逐点比较法的直线插补精度.     

基于XFAST自适应的直接捕获算法

针对采用XFAST(Extended replica folding acquisition search technique)方法会额外造成恒定信噪比损失的缺点,提出一种基于XFAST方法的自适应捕获方法,结合非相关累加的性质进行自适应组合,对P码信号进行直接捕获.研究结果表明:此自适应捕获方法仍然可以保留XFAST计算量较小的优点,同时可以克服XFAST无法捕获到较弱信号的不足,对实际GPS P码直接捕获接收机的设计以及我国自主北斗长码直接捕获接收机的发展均具有一定的参考价值.     

青海玉树赵卡隆铁铜多金属矿床安山岩地球化学特征及其成因

赵卡隆铁铜多金属矿区发育一套与成矿密切相关的安山岩。为了研究其成因,对安山岩的主量、微量、稀土元素及同位素进行分析。研究结果表明:安山岩以英安岩类为主,主成分以低硅(SiO2质量分数为47.79%~61.51%,平均为55.41%)、高铝(Al2O3质量分数为15.44%)、高钠(Na2O平均质量分数为4.81%)、低钾(K2O平均质量分数为1.60%)含量为特征,岩石分异指数(DI)为39.63~72.52,火山岩QAPF图落入英安岩、安山岩区;轻稀土元素富集,Eu无异常,Ce呈弱的负异常,Y和Yb元素有显著的亏损(w(Y)<20μg/g,w(Yb)<1.93μg/g);硫同位素比值δ34SCDT范围为-1.60‰~15.32‰;地球化学数据分析显示出其大洋安山岩的特征,属于亚碱性-拉斑玄武岩系列,喷发环境为海相,具有岛弧安山岩的性质及弧后扩张盆地火山岩的双重性质;微量元素以富集大离子亲石元素和亏损高场强元素为特征,且高场强元素的比值(w(Zr)/w(Nb),w(Hf)/w(Ta))具有类似MORB的特性;安山岩构造位置应偏于岛弧中的内弧火山活动,安山岩岩浆应为地幔来源,并混染了大陆壳物质,为壳幔两种岩浆混合的产物,其形成与岛弧东侧的大洋消减作用及岛弧西侧的弧后扩张作用有关;安山岩虽然在某种程度上表现出岛弧安山岩的特征,但实际揭示了弧后扩张盆地的大地构造背景。