四川广元上寺、旺苍罐子坝上二迭—下、中三迭统牙形刺研究

本文对该区上二迭—下、中三迭统碳酸盐岩地层的沉积相和牙形刺进行了研究,重点研究了牙形刺的属种和组合,在野外及室内岩石薄片鉴定的基础上,对各组、段的碳酸盐岩相进行了初步划分,从而阐述了牙形动物受沉积环境和岩性控制的关系。本文还讨论了该区牙形刺颜色变化对油气勘探的意义。     

Bochner—Orlicz空间的对偶映射及其应用（Ⅰ）

本文首先给出自反,严格凸,光滑的Ｂｏｃｈｎｅｒ－Ｏｒｌｉｃｚ空间对偶映射的表格式,然后,将其应用到一类非线性函数方程的求解,给出解的具体表达式,另文符合出在最佳逼近中的应用。     

特征不为2的欧氏环上不同阶矩阵半群的同态

设Ｒ,Ｓ都是特征不为２的欧氏环,ψ是矩阵半群Ｍｎ（Ｒ）到Ｍｍ（Ｓ）的同态,本文在ｎ≥３,ｎ〉ｍ的限制下,确定ψ的形式为ψ（Ｘ）＝Ｐ（σｄｅｔＸ＋Ｏｍ２＋Ｉｍ３）Ｐ＾１,Ａ↓Ｘ∈Ｍｎ（Ｒ）,其中Ｐ∈ＧＬｍ（Ｓ）,σ：Ｒ→ＧＬｍ１（Ｓ）∪｛Ｏｍ１｝是乘法半群同态,ｍ＝ｍ１＋ｍ２＋ｍ３。     

抗血吸虫感染服装面料药物整理工艺研究

简述了防血吸虫感染防护服面料的研制过程,包括血防药物、面料规格的确定、药物整理以及染整工艺的选择,药物整理织物耐疲劳模拟试验和药物含量的测定,并通过动物试验以检测其防护效果。     

sepsis译名商榷

编者按 sepsis是医学上一种常见临床征象的英文名,该词的中文名意见比较分歧。医学名词审定委员会审定时暂未能确定较科学统一的规范名。目前已使用的和已提出命名意见的主要有：脓毒症、脓毒病、全身性感染、全身性感染症、炎症毒性感染症、炎毒症、感染中毒症、败血病、创面脓毒症、严重感染症、中度感染症、全身炎性反应综合证等。为此全国科技名词审定委员会及医学名词审定委员会通过本刊组织书面专题研讨。许多知名专家都十分热情地参与讨论,发表了各自的意见,现选摘一部分刊登如下,欢迎更多的医学工作者来稿参加讨论,以便尽早能确定一个更好的,为大家认可的科学名词。在此谨向参加研讨的各位专家表示谢意！现时sepsis译名为“脓毒症”,pyemia译名为“脓血症”或“脓毒血症”。“pyemia”一词除在有迁徙性脓肿时,很少应用。从目前对sepsis病理生理的认识,它并不一定与“脓”有联系,我个人认为将其译名改为“全身性感染”要比“脓毒症”确切。全身性感染(sepsis)的主要依据是：①体温升高或异常低;②血白细胞增高或异常低(体温、血白细胞异常低表明反应能力显著衰弱);③有肯定的感染病灶或血培养阳性。据此做出“全身性感染(sepsis)”诊断,并不表示它一定是严重的全身性感染。如果在全身性感染的同时,又出现组织灌注不良,或呼吸功能变化,或肾功能变化等,则称之为严重或重度全身性感染(severe sepsis)。以往我们在概念上习惯于将重或较重的全身性感染才称之为sepsis,对轻的全身性感染多不用sepsis一词。将“sepsis”译名为“全身性感染”后,抛弃了以往习惯于认为sepsis是(或必然是)较重或重度的全身性感染这一概念,以往的概念可用“重度全身性感染”(severe sepsis)一词来表达。以感染为基础,按现时对“全身性感染”(sepsis)的认识,可分为以下层次：对sepsis一词重新译名目前意见有分歧,还需要通过讨论逐步统一认识。也可以考虑在现阶段“全身性感染”及“脓毒症”两个译名都可以用,经过一个时期实践后再定取舍。     

钢丝型回热器的不可逆熵产率分析

从导热不可逆性和粘滞不可逆性两方面对钢丝型回热器的熵产率进行理论分析和数值计算, 讨论熵产率的截面分布和几个参数对熵产率平均值的影响, 得出优化频率     

工业碳酸锶中锶的定量分析

利用有机萃取剂１８－冠醚－６将Ｓｒ（Ⅱ）定量萃取分离后,采用吸光光度法对Ｓｒ（Ⅱ）进行定量分析。该法条件易于控制,重现性好,准确度高;应用于工业碳酸锶中Ｓｒ（Ⅱ）的测定结果良好。     

丁二酸钠对氯化钙溶液渗透性能的影响

由于氯化钙会与土壤络合产生胶结和硅化,作者选择了表面活性剂丁二酸钠作为助渗剂,采用试验方法测定了在氯化钙溶液中添加该助渗剂后在粉尘中的渗透行为．试验结果表明,合适的丁二酸钠添加量可在一定程度上提高氯化钙溶液的渗透能力和降低溶液的表面张力;对于浓度为５％,１５％,２５％（质量分数）的ＣａＣｌ２溶液,丁二酸钠的适宜添加量分别为０．２％～０．５％,０．２％～０．３％,０．２％～０．３％（质量分数）,此时溶液的渗透能力可分别提高约１８％,１４％,１３％．这一研究结果对用氯化钙固土抑尘具有积极作用．     

兵棋推演空中任务智能预测方法研究

对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断,是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点,设计了2个针对性基指标学习器,然后根据基指标交叉熵进行加权组合,用于进一步学习器训练评价指标,既能有效防止模型过拟合,又能提高模型训练效率。测试结果表明,所提模型能较好防止模型过拟合,并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。