露天矿高陡边坡岩体参数获取与稳定性评价方法研究

针对露天矿高陡边坡岩体参数难获取和稳定性易变化的问题,以攀枝花露天矿高陡边坡为研究对象,采用非接触式无人机摄影测量技术获取研究区域的三维模型,统计结构面的分布情况,结合室内岩石力学试验数据,采用《工程岩体分级标准》(GB/T 50218-2014)进行岩体质量分级,并给出边坡岩体强度力学参数建议值.在此基础上,通过有限单元法分析了矿区在开采条件下边坡的稳定性动态演化特征,并对开挖过程边坡的稳定性做出了评价.结果表明:随着矿区的开采,边坡在开挖面附近由于卸荷作用发生位移回弹,最大位移增量为33.2 mm;塑性区主要集中在断层和矿岩界面附近,以剪切屈服为主;边坡稳定性随着矿区的开采逐渐降低,直至达到临界稳定状态.采用锚索对边坡进行加固,并采用塑性区面积占比对加固前后的稳定性进行评价,评价系数α由加固前的0.4降低至加固后的0.05,证明了加固措施的有效性.研究成果可为露天矿高陡边坡岩体参数取值和稳定性评价提供参考.     

地热深孔声波测井传感器的热设计

声波测井技术是摸清地下岩体构造及裂缝分布规律的有效手段。在深部热储层测井工程中,井下传感器需要在高温环境中长时间连续工作。高温环境容易使传感器产生热失效,失效率和温度增量呈指数关系。合理的热设计是提升传感器耐高温性能的有效手段,针对超声成像传感器在高温、密闭工作环境中的耐温需求,对数据采集与处理电路进行热设计,给出了传感器内部元件的设计方法。根据传热学理论,建立了电路板的传热耦合模型,采用COMSOL软件对电路进行仿真热分析,为传感器的结构设计、电路布局和耐温性能评估提供了可靠依据。在雄安新区D35井、D22井中进行性能测试,经热设计后的传感器能够在120℃环境下长时间正常工作,高温高压环境下测井效果良好,耐温指标与室内模拟结果一致。试验结果表明,提出的热设计方法能够有效提升传感器的耐温性能,传热模型能够高效仿真实际环境,可广泛应用于热辐射条件下传感器的耐温设计。     

注意力机制下的多层次特征融合图像去雾算法

提出一种基于注意力机制的多层次特征融合的图像去雾算法.该算法通过残差密集网络和自校准卷积网络来提取不同尺度的特征,再利用双重注意单元和像素注意力将特征融合重建.同时采用一种由均方误差损失、边缘损失和鲁棒性损失函数相结合的损失函数,可以更好地保留细节特征.实验表明,该算法与其他去雾算法相比在峰值信噪比和结构相似度指标上得到一定的提高,去雾图像在主观视觉上取得了较好表现.     

汽车多点增压发动机电控燃油喷射控制系统

本文阐述计算机控制多点增压发动机燃油喷射系统的硬件、软件设计。计算机控制电磁喷嘴的喷油量比惯用的车用化油器更精确，它根据发动机运转工况和汽车运行状况，能自动调节和精确修正空燃比，从而使系统不仅改善燃油经济性，而且消除排放污染，并且大大提高升功率和驾驶性能。系统控制功能包括：燃油喷油量、点火提前、，点火线圈储能、电子增压控制、爆震控制、自动怠速、诊断与备用模式及其他辅助控制等。     

一种基于共享存储的并行层次兴趣匹配算法

兴趣匹配在分布式仿真中扮演着重要的角色。然而,在大规模仿真场景中,仿真实体数量大且区域变化频繁,导致兴趣匹配的计算量很大,严重影响仿真性能。另一方面,多核处理器的普及也促使从并行视角来提升兴趣匹配算法的性能。针对上述问题,提出了一种并行层次兴趣匹配算法,将订阅区域映射到一棵满二叉树中,由更新区域并行地与二叉树进行匹配,并利用二叉树相邻节点的区域关联关系来剔除不必要的计算。实验结果表明：并行层次兴趣匹配算法具有较好的可扩展性,且能够有效提升兴趣匹配的效率。     

基于超深残差通道注意力网络的图像压缩感知重构

提出了一种基于超深残差通道注意力网络的图像压缩感知重构算法。超深残差通道注意力网络的重构部分由多个残差组组成,每个残差组包含一个长连接和一组带有短连接的残差块。长连接结构能够有效传播丰富的低频信息,使主干网络专注于学习高频信息。在残差块中引入通道注意力机制,通过考虑通道间的相互依赖性来自适应地重新划分通道特征,从而达到强化重要特征的效果。实验表明,该算法能够有效提升图像压缩感知的重构精度。     

基于HGERT网络模型的退化型失效可靠性评估

针对退化型失效的复杂装备系统,提出基于隐图解评审技术(hidden graphic evaluation and review technique,HGERT)网络模型来进行系统可靠性预计和评估的方法。图解评审法(graphic evaluation and review technique,GERT)网络中的节点代表装备失效过程中正常状态到失效状态的转移,通过传感器将反映系统隐性状态的性能特征参数进行量化输入,从而将GERT网络中的各个劣化状态节点进行展开。应用Viterbi算法对模型参数进行解码和学习,确定退化型失效系统状态转移概率。将装备运行中所处的工作应力、环境载荷等影响性能衰退的因素作为输入,将关键性能指标退化量作为输出,建立装备性能退化的一般控制模型并将其作为GERT网络活动传递的随机变量。借助于信号流图理论对参数进行解析,监测系统处于不同状态时的性能退化水平,为故障预测和装备健康管理提供支持。案例通过对铣床性能退化量的分析,证明所构模型的可行性和合理性。