一种基于扰动的轨迹数据隐藏发布方法

针对轨迹数据发布中的隐私保护和数据可用性问题,结合统计学的概念,提出一种基于扰动的轨迹数据隐藏发布方法.首先定义一种隐私泄露检测机制,当该检测机制发现攻击者依赖所掌握部分轨迹能以较大概率推测出某隐私节点时,基于统计方法,寻找出现频率最低的同类隐私节点,若存在且用其替换有隐私泄露风险的隐私节点后不会出现新的隐私泄露,则执行替换操作;否则在拥有该隐私节点的所有轨迹中,选择最佳的那条轨迹,将该隐私节点移除.这样,就能降低隐私节点的隐私泄露概率,保证发布后的轨迹数据满足用户的隐私需求.理论分析和实验结果表明,所提出的方法能有效避免基于部分轨迹推测剩余隐私节点的攻击,有效保持原有轨迹数据中不同种类节点间连接关系的可用性.     

基于多维传播模型研究城市地质环境的演变模式

通过分析重金属污染物在土壤中传播特征,建立了二维传播模型,然后对空间分布中的局部最高点以及周围的采样点进行多项式拟合,确定二维传播系数．根据已知采样点信息以及空间分布图,找到局部最大的点即为污染源的位置．在此基础上,为更好地研究城市地质环境的演变模式,建立了基于时间的三维传播模型,以各污染物浓度分布为判断指标,用计算机来模拟前后5年重金属污染物浓度的演变情况,得到该城市地理环埔呈逐渐恶化趋势．     

注氮不锈钢耐酸腐蚀行为研究

在 ８０ ｋｅＶ能量下．将不同剂量的氮离子注入到 １Ｃｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ不锈钢表面；用电 化学及物理表面分析等方法研究了注氮不锈钢在混酸介质中表面耐蚀改性机理。结果 表明：不锈钢经氮离子表面改性注入后，其耐蚀改性能力随注入剂量的不同而差异较 大。适当的氮离子注入使材料的极化电阻提高；维钝电流密度下降；表面有非晶层产 生，使材料耐蚀性大大提高。当注入剂量较大时，表面层形成弥散的氮化物相，导致 耐蚀性下降。     

B-S推广模型的亚式期权定价

分别假设金融资产为有连续红利支付和波动率是随机的股票,得到相应的亚式看涨期权的定价公式和算术平均亚式期权价格的上界.     

短期风力发电负荷预测的新方法

以陆上风力发电负荷数据作为研究对象,将注意力机制引入双向长短期记忆与卷积神经网络（CNN）的混合模型来预测短期电力负荷．结果显示:1）注意力机制通过对不同时步的输入进行加权,能够显著提升双向长短期记忆网络的预测性能;2）双向长短期记忆网络-CNN结构比CNN-双向长短期记忆网络结构更适用于短期负荷预测,前者相较后者能够充分利用时序信息,不会在输入初期就丢失关键信息;3）基于注意力机制的双向长短期记忆网络-CNN混合模型的均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）分别达到了575.35和7.02%,比次佳模型（基于注意力机制的双向长短期记忆网络-CNN混合模型）分别降低了2.75%和9.65%,其在风电短期负荷预测方面有很好的应用前景．      

改进的球形检测器入侵检测算法

提出了一种基于球形检测器的改进型入侵检测算法,并对其有效性进行了实验验证.为提高self和non-self之间界线划分的精确度,提出了可变半径self球体模型,在训练检测器过程中,加入对self集合数据点分布特性的考虑.模型在高斯分布的基础上估计数据点的分布密度,并据此计算各训练点相应的球体半径.实验显示:在Wine数据集和DARPA99网络数据集上,改进算法的检测能力都获得了提高;在提高DARPA99网络数据集检测率的同时,降低了误报率.结果表明:DARPA99网络数据集的分布特性符合模型的假设,而Wine数据集不符合这种假设.