FPGA多通道视皮层刺激器

设计了一款用于视皮层视觉修复的基于FPGA的多通道视皮层刺激器。该刺激器由FPGA和外围电压/电流转换电路两部分组成。FPGA内部包括刺激脉冲发生器和多个多路选择器:刺激脉冲发生器产生各种形式的脉冲序列信号;多路选择器作为控制端实现对信号的选择,每一通道对应一个多路选择器,增加多路选择器即可实现通道的增加。FPGA输出的电压信号通过外围电压/电流转换电路,转换为电流信号后传入电极阵列。采用Altera公司Cyclone系列EP1C6型FPGA制作了四通道实验样机进行动物实验。采用猫作为实验对象,在猫的视皮层硬脑膜外左右两侧植入微电极,左侧接入刺激信号,右侧记录脑电,实验结果显示,视皮层能够响应来自对硬脑膜的电刺激,验证了所设计的刺激器是可行的。     

致密砂岩气藏地层孔隙压力预测方法

 收集新场构造须二气藏的地质、测井、钻井和压裂等相关资料,尝试运用包括等效深度法、Eaton法、有效应力法在内的多种方法对研究区地层孔隙压力剖面进行了预测。根据前人对川西地区异常高压的产生机制的研究分析,认为川西前陆盆地上三叠统地层异常高压的形成主要受欠压实、生烃增压、黏土矿物脱水增压及构造抬升多种机制影响。最终选用Eaton法建立工区的地层孔隙压力剖面。对地层孔隙压力预测模型进行验证与单井评价,结果表明,模型的预测结果精度较高,能够满足工程要求。根据各单井地层深度划分,新场构造地压梯度情况可大致划分为正常压力带、过渡压力带、高压异常带和压力相对平稳带4个压力区间。该成果对指导后续钻井施工作业和区域地应力场等相关研究具有重要的现实意义。     

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.     

生态陶瓷粉的研制、性能及其应用研究

以锂辉石、高岭土等为原料,添加绿柱石和锰盐等混合添加剂,同时引入一定比例的硅酸锆和TiO2等作为助剂,研制成BIO生态陶瓷粉料,并尝试应用于陶瓷壶的制作工艺中,研制成可在电磁炉上加热使用的瓷壶.运用XRD、TG-DTG等表征手段,对坯釉料的理化性能进行分析;运用现代分析仪器对所研发的瓷壶制品在水质改良和保温节能方面的性能进行跟踪检测.结果表明：用生态陶瓷粉研发制得的瓷壶制品具有较强的远红外辐射性能,在水质改良和保温节能等方面均表现出良好的优越性.     

科学设置与实施高专创业教育课程体系

大学生创业教育课程是一门实践性和操作性都很强的课程,在整个创业教育中起到非常关键的作用,如何设计好创业教育的课程体系并把它付诸实施是时下各大专院校非常关注的问题,本文在设计创业教育课程体系的基础上,进一步提出一些相关的实施意见。     

基于数学形态学和颜色的车牌定位

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.     

陶瓷模具CAD/CAM系统

由于传统陶瓷模具设计制造过程漫长且复杂,无法满足日益激烈的市场竞争要求。结合先进制造技术,本文提出了陶瓷模具CAD/CAM系统。并对系统中反求工程、陶瓷模具虚拟设计及模具快速制造等关键技术进行研究。采用陶瓷模具CAD/CAM系统可以提高资源的利用率和设计效率,缩短产品开发周期,降低制造成本,同时也能提高企业对市场的快速响应能力。     

提升城市人文软环境的策略探析

城市人文软环境建设含有特定的内容,需要采取相应的对策才能高水平地完成。从挖掘城市文化底蕴、完善城市法制建设、强化人文关怀的舆论环境、打造城市人文活动基层网络和完善保障机制等方面,提出切实可行的提升现代化城市人文软环境的具体对策。     

Adaptive functional link network control of near-space vehicles with dynamical uncertainties

The control law design for a near-space hypersonic vehicle (NHV) is highly challenging due to its inherent nonlinearity, plant uncertainties and sensitivity to disturbances. This paper presents a novel functional link network (FLN) control method for an NHV with dynamical thrust and parameter uncertainties. The approach devises a new partially-feedback-functional-link-network (PFFLN) adaptive law and combines it with the nonlinear generalized predictive control (NGPC) algorithm. The PFFLN is employed for approximating uncertainties in flight. Its weights are online tuned based on Lyapunov stability theorem for the first time. The learning process does not need any offline training phase. Additionally, a robust controller with an adaptive gain is designed to offset the approximation error. Finally, simulation results show a satisfactory performance for the NHV attitude tracking, and also illustrate the controller's robustness.     

“格雷厄姆问题”及其解读

在辩证分析的基础上对"格雷厄姆问题"进行修正,指出俄罗斯文化传统中专制制度、东正教、哲思传统、民粹主义对其科学和技术发展尤其具有持久的影响力.