更为广义的线性回归模型及其气象应用

为了解决传统的线性回归模型不具备全域分析能力以及表达能力受到模型维数限制的问题,基于要素场和矩阵的概念,提出了基于场的更为广义的线性回归模型——全回归模型。利用大规模要素场分布资料构建全回归模型,模型基本方程采用矩阵形式,方程的基本元素为要素场,相较于传统回归模型,该模型涵盖要素场整体信息。与传统回归方案进行对比分析,结果表明:该模型具有全局表达能力,在拟合过程中采用最小二乘方案可以得到全局最优结果;不同于传统回归模型的单调性特征,该模型自变量局部扰动对因变量的影响有利于分析相关过程;对于传统统计预报而言,基于矩阵分析理论及该模型全局表达能力,可以将该模型延伸应用至单站回归预报。     

一种能给出充油电气设备油色谱故障诊断可靠性的神经网络方法

为了提高基于人工神经网络方法的充油电气设备油色谱故障诊断的准确性及诊断结果的可靠性,基于神经网络理论分析指出了采用不同训练算法、隐层神经元数量、初始权值和阈值训练得到多个网络输出的均值作为诊断结果能提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可以获得诊断结果的可靠性.根据搜集得到的大量油色谱样本,分别采用振荡传播(resilient propagation,RPROP)算法、共轭梯度法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法训练共计得到40个结构相似的神经网络,将训练得到神经网络应用于基于油色谱的充油电气设备故障诊断,同时比较了不同算法的训练时间和诊断结果的准确性.结果 表明多个网络输出的平均可提高故障诊断的准确性,根据多个网络输出的标准差可获得诊断结果的可靠性,而且表明神经网络结构相似时,4种算法训练得到的神经网络具有相近的故障诊断准确性,但从训练时间上看,RPROP算法、拟牛顿法和Levenberg-Marquardt算法非常接近,而共轭梯度法的训练时间为其他3种算法的6倍左右.同时考虑到Levenberg-Marquardt算法计算速度最快,可在充油电气设备油色谱故障诊断中用于训练神经网络.     

TiN的熔点及力学性能的电子理论分析

本文应用键距差分析方法分析了体材TiN的价电子结构,在此基础上计算了TiN的熔点,并对TiN的力学性能进行了微观探讨。     

计及响应的电力系统防电压失稳综合控制策略

提出一种计及响应的电力系统防电压失稳在线综合控制策略. 根据局部系统的广域测量信息,快速评估局部系统的电压稳定性. 利用等值负荷分解后的转移负荷,建立一种在线计算各控制节点有功、无功对电压不稳定指标的灵敏度分析方法,以各控制节点有功、无功控制灵敏度指标制定综合控制策略. IEEE14节点系统的仿真结果验证了所提策略的有效性.     

基于自适应神经网络模糊推理系统的心电信号检测

心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入节点层、规则节点层、平均节点层、结论节点层和输出节点层的五层结构网络的自适应神经网络模糊推理系统(Adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS),并提出了基于Sugeno模糊理论、最小二乘法和梯度下降法的混合自适应学习算法来训练ANFIS中的神经网络的参数,来提高ANFIS系统的收敛性能。为验证ANFIS系统在心电信号检测中的有效性,通过原始心电信号的实测数据中的第一路腹壁混合信号(CECG)和最后一路母体心电信号(MECG)进行了ANFIS的网络训练,基于训练结果对于腹壁混合信号进行了实验预测分析,实验结果表明自适应神经网络模糊推理系统在心电信号的分析与预测中十分有效。
     

底板突水预测专家系统研究

运用专家系统方法,考虑到影响突水的多方面因素,融入预测预报领域知名专家的防治水经验和知识,建立底板突水预测专家系统,从而提高预测预报的成功率与准确性。     

Exchange-Correlation and Electronic Excitation Energies from Pairing Matrix Fluctuations

We have developed an adiabatic connection to formulate the ground-state exchange-correlation energy in terms of pairing matrix linear fluctuations.This formulation of the exchange-correlation energy opens a new channel for density functional approximations based on the many-body perturbation theory.We illustrate the potential of such approaches with an approximation based on the particle-particle Random Phase Approximation(pp-RPA).This re-     

我国优秀男子帆板运动员单杠引体向上特点的测试分析

对我国优秀男子帆板运动员进行了单杠引体向上特点测试。结果表明，在引体向上测试中，优秀男子帆板运动员在上拉速度、加速度、次数、行程几项关键指标上明显优于普通男子帆板运动员．引体向上成绩的优劣可以作为判断帆板运动员上肢力量优劣的一个有效方法。在引体向上训练中，训练的目的除了提高上拉的次数以外，还要高度注意提高上拉速度，提高上拉频率和保持上拉行程。     

B样条和图像梯度的单样本人脸识别

提出了一种基于B样条和图像梯度的算法用于单样本人脸识别。采用图像梯度方法进行人脸识别具有光照不变性等优点,但在图片有噪声的情况下,噪声信息会严重干扰梯度信息,识别率会大大下降。传统降噪方法,会在降噪的同时平滑图像,降低图像的梯度信息影响识别率。本文利用B样条滤波具有阶数可调的特点,根据图像的噪声值选取不同阶数B样条滤波,在降噪的同时最大程度的保留图像梯度信息以提高识别率。实验证明,基于B样条和图像梯度的算法在单样本人脸识别问题上识别率优于传统滤波方法。     

桥梁的无损检测及碳纤维布加固应用

为了研究碳纤维布的加固效果,以郑州市熊耳河桥为例,先对该桥进行无损检测,评估其损坏程度,然后采用碳纤维加固的方法对该桥进行了加固,加固完成后做了静载试验,试验结果表明加固效果良好。