光子加纠缠相干态的非经典性质

通过计算光子加纠缠相干态的光子数分布、Cauchy-Schwartz不等式、二阶关联函数,研究了光子加纠缠相干态的非经典性质．     

一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法

提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.     

实验性路由协议仿真测试平台设计

通过对网络设计架构影响网络路由性能的分析,描述了局部网络参数的改变对整体路由环境影响的重要性.设计了一个实验性路由协议仿真测试平台,并模拟了OSPF协议在该平台上运行时的协议行为,进行了模拟故障分析.利用实验性路由平台可以为网络规划设计工作提供经济有效的实验环境,有效地提高工作效率,降低故障发生率.     

明清时期广东地区气候变冷对社会经济发展的影响

通过对比广东15世纪末至19世纪末即LIA期间的气象灾害、战乱、人口发展等几方面的数据,研究了明清时期气候变冷对广东地区社会经济发展的影响,发现这一时期农业生产的衰退、生态环境的恶化、战乱和农民起义的增多、人口发展的减缓以及瘟疫次数的增加,都与气候变冷有明显的相关性.同时指出,气候变冷的各个可能的影响结果之间,又有着密切的联系,它们相互影响,相互作用,严重阻碍了明清时期广东社会经济的正常发展.     

阿利特-硫铝酸钡钙水泥熟料烧成与性能研究

采用正交试验的方法研究了阿利特-硫铝酸钡钙水泥的烧成制度。结果表明：对该熟料力学性能影响最大的因素是冷却方式,其次是烧成温度,影响程度最小的是保温时间。该水泥的最佳烧成制度为：烧成温度为1380℃,保温时间为60min,冷却方式为自然冷却;同时,在最佳烧成条件下制备的阿利特-硫铝酸钡钙水泥的1d,3d,28d抗压强度分别达到24．7MPa,52．5MPa,102．5MPa,展现出良好的力学性能。同时利用XRD和SEM—EDS对熟料矿物组成及结构进行了分析。     

基于相对论简并费米气体模型的Chandrasekhar极限

利用简并费米统计理论,并考虑到电子运动的相对论效应,求出白矮星的极限质量-Chandrasekhar极限质量,并进一步讨论了这一极限质量在恒星演化过程中的意义。     

基于支持向量回归的定性-定量因子混合建模方法

在科学研究及工程实践中,输入参数经常同时包含定性因子与定量因子,为实现此类数据的有效建模,提出基于支持向量回归(SVR)的定性-定量因子建模方法,以用于工程实验及数值仿真的定性定量因子分析.引入超球面分解量化定性因子相关关系,构建了一种新型核函数描述定性因子与定量因子关联关系,提出了定性-定量因子支持向量回归算法实现定性定量数据的混合建模与预测.通过数值算例和经典工程算例,发现所提算法能提供相比于普通的支持向量回归算法及基于高斯过程回归的定性-定量因子算法更优的预测结果.以种植体骨应力分析为例,其中种植体材料类型为定性因子、结构参数为定量因子,实验结果表明所提算法能够显著提升骨应力预测精度,可为种植体的设计优化提供模型基础,揭示了所提算法的工程可用性.     

MBM中基于AMP的多用户检测

针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀疏性,可利用压缩感知的稀疏信号重构方法进行多用户检测.在检测过程中,当观测矩阵满足独立同分布条件时,采用近似消息传递算法进行多用户检测可在保证高精度检测性能的同时进一步降低检测复杂度.同时,针对噪声方差未知的情况,所提出的算法中设计了利用期望最大方法进行估计噪声方差的步骤,从而更加契合实际场景.经仿真测试表明,所提出的基于AMP的多用户检测算法与传统多用户检测方法以及其他具有相似复杂度的多用户检测方法相比具有最佳的多用户检测性能.     

高原环境下城镇污水一体化氧化沟工艺优化与工程效果分析

以贵州某高原环境下城镇污水一体化氧化沟工艺优化提标工艺段COD、氨氮、硝氮、总氮、总磷的含量变化作为检测分析指标,结果表明:改进优化后的氧化沟工艺,COD去除率为79.3%,COD去除率较改造前增加了3.4%;氨氮总体去除率为60.1%,较改造前去除率增加了4.0%;硝氮去除率为56.4%,较改造前增加了10.5%;总氮去除率为59.2%,较改造前增加了5.4%;总磷改造后去除率为81%,较改造前增加了13.8%。工艺技改优化后的脱氮除磷效果有较显著提高。     

草海湿地沉积物中重金属的潜在生态风险研究

了解湿地沉积物中重金属的污染特征是湿地重金属污染治理的前提。在本研究中,测定了草海湿地表层沉积物中重金属(Hg、As、Cd、Pb、Cr、Cu和Zn)的浓度,并对沉积物中重金属的生态风险进行了评估。结果表明,草海湿地沉积物中污染最严重的重金属为Cd、Zn和Hg,其浓度Cd为1.74～23.41μg/g,Zn为289.23～457.82μg/g,Hg为0.17～1.22μg/g。草海湿地重金属有极强的潜在生态风险,其中主要的贡献因子是Cd和Hg。