薄煤层采区生产系统广义可靠性分析

应用广义可靠性理论分析了溥煤层采区生产系统,介绍了顺拉工作面和对拉工作面能力有效度的计算方法,认为能力有效度能更全面反映采区生产系统的运行状况。     

价格系统及其稳定性研究

本文基于产品的销售额和毛利率,从生产和市场的角度出发,提出了一个新型的部门产品价格模式——经济部门系统的价格模型。该模型表明报告期的产品价格向量Ｐ（ｔ＋１）可以表示成两个向量的凸组合之和,其中一个是基期单位产品物耗成本ＡＴ（ｔ）Ｐ（ｔ）与报告期单位产品物耗成本ＡＴ（ｔ＋１）Ｐ（ｔ＋１）的凸组合,即Θ＾（ｔ）ＡＴ（ｔ）Ｐ（ｔ）＋Ｅ＾（ｔ）ＡＴ（ｔ＋１）Ｐ（ｔ＋１）;另一个是基期单位产品和报告期单位产品在报告期销售所获毛利δ１（ｔ＋１）和δ２（ｔ＋１）的凸组合,即Θ＾（ｔ）δ１（ｔ＋１）＋Ｅ＾（ｔ）δ２（ｔ＋１）,这里Θ＾（ｔ）≥０,Ｅ＾（ｔ）≥０,Θ＾（ｔ）＋Ｅ＾（ｔ）＝Ｉ（单位矩阵）,Ａ（ｔ）和Ａ（ｔ＋１）分别是两期的实物型投入产出表的直接消耗系数矩阵。在基期和报告期的生产技术结构一致和其它假定条件下,我们给出了该系统稳定的四个充分必要条件。最后考察了一个特例,提出了临界平均工资率ＲＣ的概念,证明了如果全社会平均工资率Ｒ＜ＲＣ,则该价格系统是稳定的。     

一个计算无圈有向网络可靠性的递归公式

本文利用第一深度搜索法（Ｆｉｒｓｔ－Ｄｅｐｔｈ－Ｓｅａｒｃｈ）提出一个计算无圈有向网络的ＳＴ可靠性（至少存在一条从源点到汇点正常运行道路的概率）的新拓扑公式。这是一个递归公式,它使得计算原来无圈有向网络ＳＴ可靠性转化为计算若干更小的无圈有向网络ＳＴ可靠性。且允许对所有无圈网络进行各种可靠性保护缩减（Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ－Ｐｒｅｓｅｒｖｉｎｇ－Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ）,是一个计算无圈有向网络ＳＴ可靠性的好的公式。     

基于小波分析的噪声抑制和数据压缩综合技术——SAR图像的噪声抑制与数据压缩

本文给出了一种基于小波分析方法的噪声抑制技术,它具有运算简便和能在保持原图精度的同时有效地降低斑点噪声影响的优点。更重要的是,它将噪声抑制与数据压缩过程同时进行,对ＳＡＲ雷达图像的处理取得了良好的效果。     

人机系统可靠性分析的发展

人机系统可靠性在很大程度上取决于人的可靠性,因此,人的失误及其可靠性分析的研究就成为多学科交叉渗透的面向２１世纪的重点研究领域,已上升到一门新学科的高度．本文在论证人可靠性分析的重要性和迫切性的基础上,详细地评述了人可靠性分析的历史背景、研究内容及其应用范围．最后,文中展望了人可靠性分析的研究方向并拓展出相关的研究领域,指出了该学科得以深入发展的研究途径．     

用面向对象程序设计神经网络的算法类库

依据面向对象的程序（ＯＯＰ）设计的优越性,用Ｃ＋＋语言,针对神经网络ＢＰ算法和ＧＡ算法,编写了神经网络及其算法类库：目的是为神经网络学习算法的发展和深入及其应用于工程提供方便和有利工具．且给出利用该类库实现的非线性系统辨识结果     

递阶多目标非光滑优化问题的最优性条件

建立了递阶多目标非光滑优化问题的一个通用性结构化模型,利用参数规划、集值分析及非光滑非线性分析的理论和方法,研究了模型锥有效解存在的最优必要条件和充分条件．     

批量制造业交货窗口提前／拖期生产计划方法

建立批量制造企业在交货期窗口下的提前／拖期生产计划模型,将交货期窗口（ｄｕｅ－ｗｉｎｄｏｗ）概念引入到带有能力约束的提前／拖期生产计划中,拓宽了生产计划问题研究的范围．并利用数学推导,将所建模型转化为线性规划模型,使得该模型运用单纯形法就可求取精确的最优解,从而解决了开发中的ＣＯＮＷＩＰ集成化生产管理软件对不确定交货期主生产计划的编制问题．     

Operational Patterns of Industrial Symbiosis Network in Industrial Cluster District Based on Circular Economy Theory

Industrial symbiosis network （ISN） is an efficient organizational form for improving resource recycling and efficiency in industrial cluster district. Because of the variety of industrial cluster district formation model, the industrial symbiosis network is different with each other. Based on the circular economy theory, combing with international tendency of cluster district, the paper puts forward the relying-on-oriented industrial symbiosis network. Meanwhile, it also analyzes its organizational mechanism, operating pattern and environmental performance. Through the above efforts, we hope it could be helpful for industry cluster district sustainable development in China.     

Exploration of TCM Masters Knowledge Mining

Traditional Chinese medicine （TCM） has a rich knowledge about human health and disease by its special way evolved along a very long history. As modern medicine is achieving much progress, arguments and disputes toward TCM never end. To avoid losing precious knowledge of living TCM masters, endeavors have been engaged to systematic collection of those knowledge of TCM masters, such as their growth experiences, effective practical cases toward diseases and typical therapeutic principles and methods. Knowledge mining methods have been expected to explore some useful or hidden patterns to unveil some mysteries of the TCM system. In the paper, some computerized methods are applied toward those collected materials about some living TCM masters in China mainland to show a different way of exposing essential ideas of those TCM masters by correspondence visualization which aims to help people understand TCM holistic views toward disease and body, and facilitate tacit knowledge transfer and sense-making of the essence of TCM. The work is one kind of qualitative meta-synthesis of TCM masters＇ knowledge.