胶结液浓度对微生物固化花岗岩残积土强度特性的影响规律

在分析花岗岩残积土物理特性的基础上,选用巴氏芽孢杆菌菌液和不同浓度的氯化钙与尿素的混合胶结液,利用设计的室内试验装置对花岗岩残积土开展不同灌注次数的微生物固化试验,并对不同工况的固化试样进行无侧限抗压强度（UCS）试验、碳酸钙生成率测试和崩解试验,同时开展X射线衍射（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）等微观结构分析,以此探讨胶结液浓度和灌注次数对固化后花岗岩残积土强度特性的影响规律. 结果表明：试验参数范围内,灌注次数相同时,胶结液浓度为1.0 mol/L时,试样的固化效果最好;胶结液浓度相同时,灌注次数越多,试样的固化效果越好;固化试样的崩解性大大降低,崩解系数均小于30%;微生物固化生成的方解石晶体呈现明显的簇状,填充、胶结在土颗粒之间,与砂土的微生物固化特性具有一定差异性,但两者的固化过程与机理具有相似性.     

臭氧处理工业循环冷却水的实验研究

针对工业循环冷却水的水质特性,采用单一臭氧氧化法来代替常规的化学药剂法对其进行处理。在自行设计的动态模拟循环冷却水实验装置中进行长时间的挂片试验,借助先进的测试手段对臭氧氧化法进行了综合评估。实验结果表明,臭氧不仅可以除掉循环冷却水系统中各部件的垢层,还可防止重新结垢,抑制了设备的腐蚀。用臭氧作为单一药剂的水处理方法,是一种极有前途的循环冷却水处理技术。     

面向元信息分类的支持向量机改进技术

针对传统元信息分类方法的准确率不能满足主动P2P网络监测模型要求的问题,提出了一种基于改进支持向量机算法的元信息分类方法.该方法首先通过在加权最小二乘支持向量机的基础上加入对数据偏斜的处理,解决了元信息分类时关键词特征稀疏和样本高度不均衡问题,在对元信息文件名进行分词时,加入了词条之间的组合关系处理,在进行特征向量表示时,加入了对词条权值和语义属性的处理,最后使用基于粗糙集的属性规约方法进行特征向量选择,有效地降低了特征向量维度.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法在进行元信息分类时能够大幅度提高分类准确率,准确率可达到97.8%,完全能够满足主动P2P网络监测模型的要求.     

“彗星”探源

彗星作为太阳系的一种特殊天体,当前已经发现1700多颗。中国是世界上最早观测彗星的国家之一,彗星记录可追溯到殷商时代的甲骨文卜辞,同时中国也保存了世界上最系统的古代彗星观测记录,对彗星按照结构和特点进行了细致的命名和分类,对现代天文学仍然有着一定的参考价值。     

采用两阶段策略模型(KTSVM)的P2P流量识别方法

针对识别加密P2P网络流量比较困难的问题,提出一种基于K均值和直推式支持向量机(TSVM)的半监督学习模型———两阶段策略模型(KTSVM,k-means based transductive supportvector machine),以提高P2P流量的识别精度.该模型首先使用K均值半监督聚类算法计算训练集中正例样本的数目,然后根据正例样本的数目来训练TSVM分类模型,提高了TSVM模型的稳定性和准确性.该模型的优势是可以使用未标注样本和标注样本共同训练分类模型,非常适合于识别标注比较困难的P2P流量.实验结果表明,在标注样本较少的情况下,该模型的识别精度和稳定性均优于TSVM模型和SVM模型.     

微波单极子天线探针对等离子体密度的测量及修正

对一种新的诊断等离子体密度的方法——微波单极子天线探针的反射特性进行了详细的实验和数值研究,并与静电双探针测量结果进行比较,实验验证了两种测量结果能够较好地吻合.结合实验和数值研究,分析了电子碰撞项、鞘层以及等离子体密度不均匀性对测量结果的影响,并分别提出了鞘层修正和碰撞修正的方法,修正结果表明,在所给的实验条件中,即探针表面鞘层厚度小于1mm、气体压强小于200Pa时,鞘层修正及碰撞修正均可被忽略,而随着气压的升高,碰撞加剧,或者在较厚的鞘层条件下,修正的效果将会逐步突显.另外,测量的空间分辨率受探针几何尺寸制约.     

宽带综合业务双总线城域网的带宽分配策略研究

针对ＤＱＤＢ城域网的结构，在理论上对其公平性进行了分析，并介绍了改善ＤＱＤＢＭＡＣ协议公平性的２种方法：时隙重用和带宽平衡机制ＢＷＢＭ，最后给出了采用这种协议的结点站状态机模型，并运用Ｍ／Ｇ／１排队模型分析了时隙重用对网络性能的影响。     

等边浅蛤(Gomphina aequilatera)核糖体DNA第一内转录间隔区序列的特征分析

从浙江和福建沿海潮间带的6个采样点各随机选取2个等边浅蛤(Gomphina aequilatera)样品,以聚合酶链式反应、分子克隆和序列测定等分子生物学实验技术获得了ITS-1序列.通过比对发现,该序列内存在一个长度为17 bp的插入/缺失片段和一个结构为(GA)3(GGGA)2(GA)4~6的微卫星DNA,这2个结构是造成等边浅蛤ITS-1序列在个体基因组内及个体之间长度变化的主要原因.统计分析结果显示,该序列在个体基因组内的变异与相同采样点个体之间的变异无显著差异(P>0.05),而与不同采样点个体之间的变异差异显著(P<0.05),因此在种群水平的研究中是有效的分子标记.系统发生关系重建的结果和单倍型网络结构图均显示等边浅蛤的ITS-1序列各单倍型间的亲缘关系较近.     

偏最小二乘回归模型在科技投入对经济产出问题中的应用研究

本文应用偏最小二乘回归分析方法讨论了科技投入对经济产出的影响,建立了三大产业的科技生产函数并时模型的拟合效果进行了初步的分析.从科技投入的边际生产力的视角,对模型及其应用进行了阐释,旨在为制定合理的科技发展政策和规划提供依据.     

采用并行遗传算法的文本分割研究

针对短篇幅文本数据稀疏的特性,提出了一种利用外部语料库知识提高短篇幅文本分割准确率的方法.该方法分2个步骤完成:①利用Gibbs采样方法估计语料库对应的潜在狄利克雷分配(LDA)模型,并利用该模型推断目标文本的潜在语义结构信息;②通过定义语义段落内凝聚性和语义段落间发散性2个目标函数,将文本分割问题转化为多目标优化问题.采用一种针对文本分割的并行遗传算法,获得全局最优解.通过实验,在文本数据稀疏的情况下,该算法在准确率方面优于多元判别分析(MDA)方法和基于LDA的文本分割方法,对于提高文本分割的准确率是可行和有效的.