内伶仃岛猕猴种群动态的研究

对内伶仃岛猕猴种群动态的研究表明,该岛１９８４年有７～８群猕猴,约２００只,１９９７年增加到１９群,约６００只．研究了猕猴种群的来源、数量动态、种群增长率,并对今后１０年猕猴种群数量变化进行了预测．提出了保护和研究该岛猕猴种群的建议     

酞菁铜磺酸掺杂聚苯胺的合成与表征

以直接耐晒翠蓝ＧＬ为原料,合成了酞菁铜磺酸,并用其对本征态聚苯胺分别在水相和油相中进行掺杂,获得了具有酞菁功能基分子结构的聚苯胺．该聚合物具有优良的溶解性能和成膜能力,电导率可达到８Ｓ／ｍ．利用红外谱图证实了所合成产物的结构,紫外吸收分析也表明用酞菁铜磺酸掺杂聚苯胺后,在可见光区和近红外区都具有较强的吸收,有可能大幅度地提高其光电导性能．     

神经网络的多故障诊断层次模型研究

人工神经网络已成功应用到实际的故障诊断系统中，但大多主要用于单故障诊断情形。实际应用中，多故障同时出现的情况却普遍存在。基于神经网络的方法，构造了一种用于既能诊断单故障，又能诊断多故障的模型。通过实例与传统的诊断模型进行对比，说明了所提出诊断模型的可行性和有效性。     

基于Tsallis熵和近似熵的认知事件相关电位动态复杂度分析

提供了两种分析认知事件相关电位（ERP）复杂度动态变化的估计算法——时变Tsallis熵（ETsEn）和时变近似熵（EApEn），并将其应用于分析Stroop任务中ERP的动态复杂度．实验发现：BTsEn比EApEn能更好地反映不同刺激类型的ERP复杂度差异；EApEn比ETsEn能更准确地体现ERP复杂度随时间变化的规律．额区、中央区和顶区的ERP的ETsEn和EApEn在刺激前、刺激处理过程中、刺激处理后均有显著差异，即在刺激前熵较大且无明显变化，刺激处理过程中熵显著减小，刺激处理完成后熵恢复至刺激前状态，其变化的时序与行为数据基本一致。结果证明了时变的Tsallis熵和近似熵对动态复杂度从不同方面度量的有效性，为客观度量ERP的复杂度提供了新方法．     

优化二冷制度实现宽板坯角部复热的研究

根据国内某厂宽板坯连铸工艺条件,利用二维非稳态传热模型及喷嘴冷却特性,分析不同因素对铸坯角部复热的影响规律.结果表明,铸坯断面宽度为1 800 mm时,喷嘴间距选为450mm,铸坯宽面表面温差小,有利于实现铸坯的角部复热;喷嘴间距一定,随二冷区比水量的减小及铸坯宽面外侧两喷嘴冷却水量的降低, 铸坯角部复热效果更好;较小的角部凝固坯壳厚度有利于减小内部高温钢液蓄含的热量向铸坯角部传递的阻力,改善角部复热效果.     

藏药藏茵陈的研究进展及开发利用

本文对近年来藏药特药藏茵陈在资源调查、化学成分、药理活性、临床应用及组织培养等方面的研究进展进行了综述,并提出了开发利用藏茵陈资源的建议.     

山区小康经济-生态文明村落 -小城镇化发展与探索-北川县曲山镇黄家坝村的生态农业思路与实践

山区村镇的生态环境是影响流域全局安全与发展的基本单元.如何设计山区村镇的发展路径是涉及长江这样的大河流域生态重建的重要课题.调整产业结构·生态农业·生态重建·生态环境保护重点工程·生态教育·农业产业化与小城镇化建设的系统思维和因地制宜的规划与实施是关键.北川县黄家坝村正在进行着成功的探索与实践.该村位于长江上游嘉陵江水系湔江下游窄河谷浸蚀区.自然条件和生态环境的退化己使渴望致富的农民体验到自身利益与区域生态环境的密切关系.开始实施按生态微区的自然条件和市场需求发展具有山区地域特色的农、林、药、旅多元经济,多功能庭院经济和农村第三产业,小康经济与环境协调发展,建成生态文明示范村落的初期目标;和发展生态农业,观光农业,围绕县城拓展农业产业化规模,加快小城镇化步伐,积极参与构筑区域生态屏障,不断提高农民物质文化生活水平,确保生态环境基本单元可持续发展的中长期目标.     

包含分数荷色单态和低质量磁单极的SO(16)GUT模型

本文提出并详细讨论了几个包含分数荷色单态和低质量磁单极的SO(16)GUT模型。前两个模型分别包含±e/3、±e/2的分数荷色单态,第三个模型含有低质量磁单极。文中还计算并讨论了sin~2θ_w的重正化问题。     

基于BP神经网络的彩色光弹性等色线自动定级法

把人工神经网络与光学彩色信息图像处理技术相结合，根据计算机的特点，选取红绿蓝（RGB）颜色模型，通过BP神经网络建立图像中像素点的RGB值与条纹级数F之间的非线性关系，对彩色光弹性条纹进行了插值，从而实现了等色线条纹的自动定级，用对径受压圆盘问题的理论精确解来检验，表明本方法与传统的分数级条纹补偿法相比，不仅可以实现条纹定级技术的自动化，而且精度较高，对提高三维结构光弹性模型切片的等色线测量精度有实用价值。     

Application of EEG multipole model in the diagnosis of Alzheimer''''s disease

In order to find the electroencephalogram （EEG） characteristic parameters typical of Alzheimer＇s disease （AD） and explore an effective diagnostic method, a new mobile current multipole model was proposed to simulate the AD patient＇s cortical dipole source activities. The indicators of goodness of fit （GOF） and DtononD （DD） were calculated from EEG samples to evaluate the performance of this model. Relevant results showed that this multipole model with higher GOFvalues and larger DD change well fitted the pathological electrical activities of cortical neurons aroused by AD＇s extended sulcus and gyrus in the cerebral cortex. Meanwhile, the products of DD mean ＆ standard variance were found in a clear linear correlation with the diagnostic data of mini-mental state examination （MMSE） used in AD clinics. Furthermore, by tracing this multipole model＇s indicators in typical patients and contrasting with the functional magnetic resonance image （fMRI） as AD progressed, we suggested that the DD index may be suitable for monitoring the AD developments as a new diagnostic parameter.