用VC++.NET编写鼠标交互式绘图程序

主要介绍了在面向对象的VC .NET语言环境下,通过使用WM_LBUTTONDOWN, WM_MOUSEMOVE, WM_LBUTTONUP等鼠标事件消息,采用橡皮条绘图法,编写一个鼠标交互式绘图程序.该程序可实现绘制随机的平面图形,也可通过鼠标的拖动画出大小不同的圆,椭圆,矩形,直线等平面图形.     

不连续二阶周期边值问题的可解性

考察了一类非线性项含有一阶导数的二阶周期边值问题的解的存在性,其中非线性项是Carathèodory函数.通过构造非线性项的高度函数并且利用Leray-Schauder不动点定理建立了两个存在定理.第一个定理表明只要高度函数的积分是适当的,这类问题至少有一个解.第二个定理表明当非线性项在无穷远处增长的极限是一个无界函数时在适当条件下这问题仍可能有一个解.     

局部复发性直肠癌的再手术治疗

探讨局部复发性直肠癌(直肠癌根治术后)再次手术的价值、方法、回顾性分析再手术治疗的局部复发性直肠癌33例.结果:21例行根治术,12例行姑息性手术.根治术组和姑息性手术组中位生存期分别为35.2个月(8～82个月)、13个月(2～23个月),再手术5年生存率为34.8%.结论:对于局部复发性直肠癌仍应积极手术,有助于延长生存期,提高生存质量.     

双DC-DC变换器在爆闪式警示信号灯上的应用

本文探讨利用双DC-DC变换器去解决单级DC-DC变换器在宽电压范围工作时开关效率降低,开关器件不能正常工作,甚至损坏的问题。在现有信号灯的基础上,设计出一种寿命长、适应宽电压范围、功能齐全,便于生产、管理、使用、维修的爆闪式警示信号灯。     

任务驱动教法在计算机教学中的应用

任务驱动教法是众多教学方法中的一种,本文先探讨了计算机教学中任务驱动教法的必要性,然后详细阐述了任务驱动教法的含义及其实施过程,最后说明了使用任务驱动教法时应注意的问题。     

基于时延脉冲耦合神经网络的AOE-网问题求解算法

 在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDPC-NN(modified DPCNN)模型.mDPCNN能方便地用于有向网的最大代价路径和最小代价路径的求解,并将其成功地运用其于求解AOE-网(Activity On Edge)有关问题.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网大部分问题,与传统方法相比体现了较好的优势.     

Finding finer functions for partially characterized proteins by protein-protein interaction networks

Based on high-throughput data, numerous algorithms have been designed to find functions of novel proteins. However, the effectiveness of such algorithms is currently limited by some fundamental factors, including (1) the low a-priori probability of novel proteins participating in a detailed function; (2) the huge false data present in high-throughput datasets; (3) the incomplete data coverage of functional classes; (4) the abundant but heterogeneous negative samples for training the algorithms; and (5) the lack of detailed functional knowledge for training algorithms. Here, for partially characterized proteins, we suggest an approach to finding their finer functions based on protein interaction sub-networks or gene expression patterns, defined in function-specific subspaces. The proposed approach can lessen the above-mentioned problems by properly defining the prediction range and functionally filtering the noisy data, and thus can efficiently find proteins’ novel functions. For thousands of yeast and human proteins partially characterized, it is able to reliably find their finer functions (e.g., the translational functions) with more than 90% precision. The predicted finer functions are highly valuable both for guiding the follow-up wet-lab validation and for providing the necessary data for training algorithms to learn other proteins.     

信息技术环境下儿童语言发展促进研究

在儿童语言发展特征与人类语言习得理论的基础上,探讨信息技术环境下,利用信息技术促进儿童口语、书面语发展的方法和策略以及要注意的问题。     

树立地方文献品牌建设地方特色馆藏——公共图书馆地方文献的开发和利用

介绍了公共图书馆地方文献的收藏特色,论述了树立地方文献品牌的途径,提出了全面开发地方文献资源的建议。     

Petri网系统的可达性分析

对Petri网系统的可达性问题做了综合性的阐述和分析, 提出了利用能量优化方法来解决可达性问题的方法, 并在此基础上结合计算代数方法和神经计算模型对可达性问题做了进一步的研究. 主要工作包括 1.给出了Petri网到线性空间的映射规则及其可达性的等价性定理; 2.建立了能量优化模型, 将可达性判断化为优化问题; 3.用神经网络来求解能量优化模型; 4. 最后综合了计算代数方法和能量优化模型的优点给出一个基于计算代数和神经计算的方法. 作者提出了一种利用基于硬件的大规模并行的神经计算来代替基于软件的串行的数字计算的可达性判断的解决方案.