区域主导产业选择的实证探析-一建水主导产业选择案例

本文继"区域产业结构协调的实证探析--建水产业结构协调诊断"[1]一文,从宏观、中观和微观三层次上对建水县域本世纪末下世纪初主导产业的建构进行了筛选分析,提出了按三个重要性层次逐步地建设建水主导产业的设想.其分析的思路和方法可供类似研究借鉴.     

食醋对15种病原菌最低抑菌浓度测定

采用微量稀释法，检测食醋对１５种常见病原菌的最低抑菌家度。结果表明：浓度为１：２０食醋（ＰＨ＝４．４２）对金黄色葡萄球菌、白色念珠菌有抑制作用；浓度为１：４０食醋（ＰＨ＝４．８１）对大肠大杆菌、蜡样芽胞杆菌、粪肠球菌、阴沟肠杆菌有抑制作用；浓度为１：８０食醋（ＰＨ＝５．３８）对伤寒沙门氏菌等８种细菌有抑制作用。食醋对１５种病原菌的最低抑菌浓度为１：２０－１：８０，即ＰＨ值为４．４２－５．３８。     

FCC催化剂钒污染及捕钒剂的研究

对一种工业ＦＣＣ催化剂进行处理后，制得载钒量在ｗｖ＝０．００１－０．０１之间的一组样品，并在７５０℃和１００％水蒸汽条件下逐个流化４ｈ，然后进行ＦＴＩＲ酸性表征和ＸＲＤ分析。实验结果表明Ｂ酸和Ｌ酸均随载钒量的增加而减少，在酸性位数目减少的过程中，酸的强弱比例基本不变；ＸＲＤ结果表明，随着载钒量的增加，样品的衍射峰强度几乎呈线性下降，在ｗｖ＝０．００５的载钒量条件下进行不同捕钒剂量的研究，发现捕钒剂     

摩擦在拉深成形中的作用和影响

通过对拉深成形的应力、应变分析，得知拉深成形件常见的起皱和拉裂的质量问题与拉深过程中的坯料摩擦状态有关，还分析了拉深中摩擦如何影响起裂和拉裂，并提出了相应的对策和办法。     

车辆工程专业学生创新实践能力培养--基于大学生方程式汽车大赛

中国大学生方程式汽车大赛是培养学生创新应用能力、设计制造能力和动手实践能力的平台。以此大赛为契机,紧扣车辆工程专业课程教学内容,阐述了赛车的总布置、动力系统和底盘系统等,在设计、制作和装配过程中的注意事项和要领,运用启发式和讨论式等教学手段,积极鼓励学生多方案多思路解决问题和克服困难,培养学习能力和独立思考能力,同时也丰富课程教学内容。参与该大赛一年多来的实践证明,构建注重学生创新实践素质模式的平台,对培养具有工程实践能力的人才效果显著,可以满足汽车及零部件产业对该类精于专业理论、长于实践应用人才的需求。     

公益诉讼特殊规则的设计——兼评我国首例过亿圆赔付的环境公益诉讼

我国公益诉讼立法仅在受案范围、原告资格方面给予关注,未针对公益诉讼的特性量身制定完备的专属规则,以致实务中要么因无法可依而僵持,要么削足适履,盲目套用一般诉讼规则,减损公益诉讼的价值和功能.公民诉讼、示范性诉讼、第三人诉讼等诉讼模式在权利配置、举证责任、费用承担、效力外拓等方面均设有特殊规定,对我国构建公益诉讼制度具有可借鉴之处.     

两性离子共聚物PCBMA的合成及分析

基于两性离子单体甲基丙烯酸羧酸甜菜碱(CBMA)的结构特征,设计了不同结构和特性的单体进行共聚反应及相关结果分析,在本部分工作中,我们首次将两性离子单体与甲基丙烯酸五氟苯酯(PFMA)等具有可替换性或响应性的单体进行可逆加成裂解链转移自由基聚合(RAFT)反应,通过对反应条件的摸索和聚合物结构的分析发现,对于两性离子而言,RAFT聚合不能实现两性离子的高效共聚,但是为之后的两性离子聚合物的合成提供了新思路。     

人口老龄化、移民与经济增长EI北大核心CSCDCSSCI

人口老龄化带来的人口结构失衡阻碍了经济增长,而移民一定程度上可以直接补充经济系统中的劳动力,因此受到广泛关注.为探讨移民对老龄经济系统的影响,本文构建了基于移民的老龄经济模型.该经济系统在一定条件下,存在唯一鞍型稳定的平衡增长路径.在此路径中,移民的作用是"中性"的,对经济系统仅存在水平效应而无增长效应.即引入移民提高了均衡总资本和总产出水平,并提高了社会福利,但并不影响产出或资本增长率,也并未缓解人口老龄化对经济增长的不利影响.为使移民政策在老龄化背景下发挥积极作用,本文进一步将技术进步率表示为移民的函数,由此说明,引入高人力资本的移民,可以在一定程度上抵消人口老龄化的负面作用,从而在长期促进经济增长.     

非金融企业经营风险与入股金融机构研究

面对错综复杂的外部环境和经济持续下行的压力,我国企业经营风险逐渐增大,越来越多的非金融企业选择入股银行、证券等金融机构。运用2010~2018年我国A股上市企业的数据发现,当企业经营风险增大时会更倾向于入股金融机构,而入股金融机构则会降低未来企业的经营风险。在个体融资约束较大、地区金融市场发展程度较落后的企业中,经营风险对入股金融机构的影响更为显著。说明当企业入股金融机构后,整体融资约束程度得到了改善,企业的经营活动更少受到自身的融资成本高企和地区金融市场发展不完善的影响,其经营风险也得到了下降。     

基于支持向量机和遗传算法机器人运动目标检测

针对足球机器人在比赛过程中,由于光线变化、场地颜色变化、目标被遮档导致的目标识别率低、鲁棒性差和实时性不强等问题,采用二维直方图对机器人5个标准目标的颜色模型进行分析比较,确定最佳颜色模型为YIQ.对5个目标的聚类进行改进的形态学处理,得到了最佳的特征值.对所获得的机器人5个目标特征值进行改进的SVM分类识别.用改进的遗传算法对识别的目标位置进行检测分析,在目标被遮档或部分遮档的情况下仍能正确检测,增强了目标检测的鲁棒性.实验表明,其平均识别率达到97.38%,收敛速度小于10代,检测精度达到95%,能够满足球机器人比赛要求.