基于粒度分层的布局设计模型

研究了问题求解的粒度理论在布局建模中的应用。综合相邻图、规范约束图以及层次约束图模型为不同粒度的组成部分,提出了基于粒度分层的布局模型和粒度投影规则方法。该模型能够克服单一粒度模型难以充分表达约束、求解时搜索最大等不足。     

温度数据采集系统的设计与实现

本文基于AT89S52单片机设计了一温度数据采集系统,通过该系统实现了对温度数据的采集,实时的温度显示监测等功能.在硬件上采用单片机AT89S52作为主处理芯片,采用智能温度传感器DS18B20作为检测元件,通过温度传感器DS1SB20对温度数据进行采集,温度传感器DS18B20将被采集到的温度转化成带符号的数字信号并传送给单片机,同时将信号进行编码传送给上位机,上位机接收到数据,并对数据进行监测.     

提高牛顿环测平凸透镜曲率半径精度的方法对比研究

以实验为基础,采用三种测量方法采集数据,运用逐差法、加权平均法处理数据.用不同数据处理方法处理同一组数据,比较精度得到最佳数据处理方法;用最佳数据处理方法处理不同测量方法得到的数据,比较精度得到最佳数据采集方法.从而得到精度最高的数据采集、处理方法.通过实验数据分析了暗环环数之差对相对不确定度的影响.综合诸因素,对干涉暗环的合适环数展开了研究.也对逐差法、加权平均法的适用性进行了讨论.     

大功率在线UPS高频整流器充电控制策略研究

针对传统不间断电源充电环节存在的不足,采用PWM整流器取代传统UPS中的整流、充电以及PFC 3个电路模块,并通过对PWM整流器的控制来实现三段式充电方式;同时为了实现各充电阶段的平滑切换,采用基于同步旋转坐标系下的电流闭环滑模控制策略;仿真结果表明：控制策略具有较好的直流侧充电电压跟踪能力,且响应平滑,鲁棒性强.     

一种分布式综合地下管线数据库的设计与实现

随着地下管线信息应用水平的提高,管线数据分别归属不同管理部门的状况,越来越难以确保综合管线数据的完整性、准确性和现势性.从城市地下管线信息系统的建设实践出发,结合分布式数据库的特点,提出一种综合地下管线分布式数据库的设计构想.探讨分布式数据库的架构设计、地下管线数据结构设计和元数据设计等技术难点,有效解决了管线数据分散存储与访问难题,并进行具体实现.结果表明,该方案应用效果良好,为城市综合地下管线的分布式管理与深入应用提供一种新思路.     

膨润土/聚丙烯酸钠超吸水性复合材料的表征

采用反相悬浮聚合法,制备出吸水率为1 300倍的膨润土/聚丙烯酸钠超吸水性复合材料. 通过扫描电子显微镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、傅里叶红外光谱(IR)和热分析(TG)等对样品进行表征和分析. 结果表明,膨润土在聚合过程中除了层间距有所增大外,基本结构不变,但分散度提高;超吸水性复合材料的热稳定性提高,进一步证明超吸水性复合材料中存在结合水和非结合水,且存在交联网状结构.     

江淮地区夏季环流分型及其云水气候特征

用安徽17个测站2001-2004年夏季地面气象观测资料、美国NCEP/NCAR全球日平均分析场资料和历史天气图,对江淮地区夏季云系、降水、物理量和大尺度大气环流进行了分型.华北低槽型平均云量和降水量最多,该型对大别山和江南影响显著;沿海低槽型出现次数最多(37.4%),平均云量和降水量自北向南增多;副高控制型平均云量和降水量最少,主要出现在江淮地区的西部和淮北;副高外围型出现次数最少(10.5%),平均云量和降水量南少北多;南支低槽平均云量和降水量较多,其对淮河以南影响显著.     

宁波厨卫产业发展现状及升级对策研究

当前宁波厨卫产业发展进入了一个关键的转型升级期,但由于宁波厨卫产业存在着研发力量薄弱、技术水平偏低、企业融资困难、专业技术人才匮乏、品牌培育落后和外部环境不佳等问题,产业升级面临严峻挑战。基于厨卫行业创新特点和宁波厨卫产业调查实际,文章提出了企业、产业和政府三个层面的升级建议,包括发挥整体橱柜企业的龙头作用形成产业协同创新效应、发挥行业协会作用加快产业人才开发与市场研究、加强政府政策支持来构筑良好区域创新环境等。     

水中泥沙颗粒聚集的二维数值模拟——单体凝聚模型

泥沙颗粒聚集形成絮体是高浊度水混凝处理过程中的中心问题.采用单体凝聚模型在二维空间内对泥沙絮体的生长过程进行了数值模拟,并运用分形理论对模拟絮体进行了性质分析,得到了粘附概率、粘附位置、运动路径和颗粒数量等因素的影响规律.研究结果表明,数值模拟能够成功用于水中泥沙颗粒聚集过程的研究;准确控制一些试验研究中无法考察的影响参数,是对水中泥沙颗粒聚集过程研究技术的有效补充和新的研究途径.     

Rete算法的优化及在动车组故障知识库推理中的应用

为了解决动车组在运行途中出现的各类故障,检修段需要根据动车组发生的故障进行原因分析,并及时采取相应的解决措施.因此本文将故障知识库应用到高速铁路动车组,着重研究了基于Rete算法的推理机在知识库系统的应用,并对Rete算法进行了改进,最后利用动车组故障数据对优化前后的Rete算法进行了比较,证明了改进算法的有效性.